Google Překladač těsně před DeepL? Odborný text varuje před oběma

|Autor: Redakce QUASA|5 min čtení| 2
Google Překladač těsně před DeepL? Odborný text varuje před oběma

Google Překladač mírně vedl v bakalářské práci Univerzity Negeri Padang, která hodnotila studentské překlady medicínského abstraktu vytvořené s pomocí obou nástrojů. Souhrnné skóre obou skupin zůstalo pod 2,50 při hodnocení přesnosti a přijatelnosti. Pro český odborný text z toho neplyne obecný vítěz: důležitý překlad potřebuje revizi člověkem, který rozumí oboru i cílovému jazyku.

Při výběru záleží na tom, co má nástroj dodat. Pro opakované firemní texty může být rozhodující řízení terminologie, pro jednorázový soubor použitelnost přeloženého dokumentu. Organizace, která chce překlad přizpůsobovat ve vlastním systému, musí navíc odlišit webový Google Překladač od služby Google Cloud Translation.

Co medicínské srovnání skutečně měřilo

Výzkum posuzoval práci studentů angličtiny z jedné vybrané třídy, kteří překládali abstrakt medicínského článku z indonéštiny do angličtiny s pomocí DeepL nebo Google Překladače. Hodnoceným výsledkem byl jejich překlad, nikoli nezměněný výstup samotného stroje. Mírný náskok se proto vztahuje ke konkrétní kombinaci účastníků, textu, jazykového směru a způsobu práce.

Přesnost znamená zachování významu předlohy; přijatelnost se týká toho, zda formulace odpovídá cílovému jazyku. Text může znít hladce a přitom změnit vztah mezi odbornými pojmy nebo rozsah tvrzení. Právě spojení obou kritérií vysvětluje, proč práce upozorňuje na slabiny výsledků s oběma nástroji, přestože mezi nimi zaznamenala rozdíl.

Převod z indonéštiny do angličtiny neukazuje, jak by dopadl překlad do češtiny. Medicínský abstrakt má také jinou slovní zásobu a účel než smlouva, technický návod nebo katalogový popis. Čtenář si tak ze studie může odnést důvod kontrolovat význam a přijatelnost, nikoli pořadí překladačů platné pro každý český obor.

Terminologie může být důležitější než plynulá věta

V dokumentech s opakovanými názvy výrobků, postupů nebo odborných pojmů má cenu možnost předepsat jejich překlad. Glosáře DeepL umožňují určit preferované překlady slov a spojení a používat různé glosáře pro různé týmy či projekty. Tým tak může důsledněji uplatňovat názvosloví, které už schválil.

Samotná důslednost však neříká, zda je zvolený český ekvivalent správný. Pokud glosář obsahuje nevhodný termín, může se stejná chyba opakovat v celém souboru dokumentů. U výrazů s více významy je navíc nutné posoudit kontext věty: schválený termín pro technickou specifikaci nemusí být vhodný v obchodní nabídce. Odborník proto rozhoduje o terminologii dříve, než ji překladač začne prosazovat.

DeepL může být pro takovou práci zajímavý i mimo glosáře. DeepL Translator uvádí češtinu mezi podporovanými jazyky a mezi funkcemi Pro jmenuje pravidla, upřesnění významu a překlad dokumentů se zachováním rozvržení. Dostupnost funkce a kvalita překladu konkrétního souboru jsou ale různé věci; zvlášť u odborných termínů rozhoduje výsledek po kontrole v daném kontextu.

U dokumentů rozhoduje i použitelný výstup

Webový Google Překladač umí překládat soubory přímo v prohlížeči. Nápověda Google k dokumentům uvádí formáty DOCX, PDF, PPTX a XLSX, velikost souboru nejvýše 10 MB a u PDF limit 300 stran. Překlad dokumentů podle ní není podporován na malých obrazovkách ani na mobilních zařízeních.

Podpora formátu je jen první podmínka. U prezentace záleží také na tom, zda přeložené popisky odpovídají správným prvkům a zda se text vejde na snímky; u tabulky na srozumitelnosti záhlaví a zachování vztahu mezi údaji. U delšího dokumentu může čas potřebný k opravě výstupu převážit nad rozdílem v rychlosti samotného překladu. To jsou vlastnosti konkrétního výsledného souboru, které seznam podporovaných formátů nevyřeší.

DeepL slibuje zachování původního rozvržení při překladu dokumentů, zatímco Google nabízí jasně popsané podmínky pro nahrání běžných kancelářských souborů. Při volbě pro firemní práci má smysl počítat nejen s tím, zda soubor projde nahráním, ale i s množstvím úprav potřebných před odevzdáním. Dobře vysázený dokument přitom může stále obsahovat věcnou chybu; úprava vzhledu a jazyková revize řeší odlišné problémy.

Přizpůsobený Google Cloud je samostatná možnost

Pro překlad ve vlastním firemním procesu existuje jiná cesta než otevření webového Překladače. Dokumentace Google Cloud Translation uvádí podporu češtiny a v pokročilé službě jazykový pár čeština–angličtina pro vlastní modely AutoML Translation. Jde o možnost cloudové služby, nikoli o nastavení dostupné automaticky ve webovém překladači.

Vlastní model je relevantní zejména tehdy, když organizace má vhodná dvojjazyčná data, pravidelný objem překladů a prostředky na vyhodnocování výsledků. Glosář řeší konkrétní schválené výrazy; model se přizpůsobuje na trénovacích datech a jeho přínos je třeba posoudit na textech, pro které má sloužit. Výsledek studentského úkolu s běžnými nástroji proto nelze přičíst takto upravené konfiguraci.

Kdy výběr dokončí až lidská revize

Pro vlastní odborný text je užitečnější porovnat oba nástroje na reprezentativní pasáži než přebírat pořadí z medicínského abstraktu. Pasáž by měla obsahovat důležité termíny, věty s nejednoznačným významem a typický formát výsledného dokumentu. Použije-li tým při překladu glosář, patří jeho nastavení k hodnocenému postupu; výsledek s glosářem nelze vydávat za vlastnost nepřizpůsobeného nástroje.

  1. Určete, které termíny musejí mít schválený český ekvivalent a které věty mohou při změně významu ovlivnit rozhodnutí čtenáře.
  2. Na stejném vstupu porovnejte úplnost, význam sporných vět, terminologii a přirozenost cílového jazyka. Plynulost sama o sobě nestačí.
  3. U přeložených souborů započítejte také chybějící části, rozmístění textu a rozsah ručních oprav.
  4. Konečné znění nechte posoudit člověkem s odpovídající jazykovou a oborovou znalostí, zejména pokud text slouží klientovi, odborné publikaci nebo rozhodování o zdraví.

Rychlý strojový návrh může stačit pro orientaci v obsahu. Jakmile má český překlad nést přesné odborné sdělení, musí revize ověřit význam proti originálu, správnost názvosloví a přijatelnost pro zamýšleného čtenáře. Volba nástroje pak stojí na tom, který postup při daném typu práce vyžaduje méně zásadních oprav.

Přečtěte si také:

Sdílet:

Přihlaste se k odběru newsletteru

Nejnovější zprávy ze světa Web3, AI a kryptoměn přímo do vaší schránky.

0