GPT-6 Sol і Luna сталі таннейшымі, але прызначаны для розных задач

У паведамленні OpenAI ад 22 верасня 2026 года абвешчаны выпуск GPT-6 Sol і GPT-6 Luna ў API, ChatGPT Work і Codex з ніжэйшымі тарыфамі адносна акцыйных ставак адпаведных GPT-5.6. Sol прызначана для складанага праграмавання і агентных працэсаў, Luna — для вялікай колькасці выразна акрэсленых задач, дзе важны кошт кожнага выкліку. Абедзве мадэлі сталі даступныя ў API ў дзень анонсу, а ў ChatGPT Work і Codex іх разгортванне адбывалася паступова.

Для распрацоўшчыка галоўная мяжа паміж імі — складанасць выніку, а не аб’ём тэксту, які можна перадаць мадэлі. Калі прыкладанне шмат разоў выконвае кароткую і аднастайную аперацыю, таннейшая Luna адпавядае свайму прызначэнню; калі трэба мяняць код у некалькі этапаў і правяраць залежнасці, Sol прапануе профіль для такой працы. Аднолькавыя тэхнічныя межы не робяць іх узаемазаменнымі па якасці ці кошце.

Колькі каштуюць Sol і Luna ў API

У каталогу мадэляў OpenAI пазначаныя стандартныя стаўкі за мільён токенаў, акно кантэксту і рэжымы разважання для абедзвюх мадэляў. Параўнанне выглядае так:

• GPT-6 Sol: $2 за мільён уваходных і $10 за мільён выходных токенаў; прызначэнне — складанае праграмаванне і агентныя працэсы.
• GPT-6 Luna: $0,10 за мільён уваходных і $0,50 за мільён выходных токенаў; прызначэнне — масавыя задачы з выразнай мэтай і адчувальным бюджэтам.
• Агульныя межы: акно кантэксту 1,05 млн токенаў, максімальны выхад 128 тыс. токенаў і ўзроўні разважання none, low, medium, high, xhigh, max.

Пры аднолькавым ліку апрацаваных токенаў кожная стандартная стаўка Sol у 20 разоў вышэйшая за стаўку Luna. Гэта розніца ў тарыфе, а не ў кошце завершанай задачы: доўгі адказ, дадатковыя выклікі інструментаў або паўторныя спробы змяняюць канчатковы рахунак. Для абедзвюх мадэляў выходныя токены каштуюць у пяць разоў даражэй за ўваходныя, таму пры генерацыі доўгага кода структура выдаткаў будзе іншай, чым пры кароткай класіфікацыі вялікага ўваходу.

У параўнанні з акцыйнымі тарыфамі GPT-5.6 уваход і выхад Sol патаннелі з $4/$20 да $2/$10; для Luna ўваход змяніўся з $0,20 да $0,10, а выхад — з $1,20 да $0,50. Апошняя пара азначае зніжэнне прыкладна на 58%, хоць агульная характарыстыка зніжэння цэн называе 50%. Для разліку бюджэту важныя апублікаваныя сумы па кожным тыпе токенаў, а не адна агульная працэнтная формула.

Што змяняе аднолькавы кантэкст

Абедзве мадэлі прымаюць тэкст і выявы, вяртаюць тэкст і падтрымліваюць функцыі, вэб-пошук, пошук па файлах і кіраванне камп’ютарам. Падобны набор магчымасцяў можа спрасціць пераход паміж мадэлямі ў адной інтэграцыі. Аднак наяўнасць інструмента ў пераліку не азначае аднолькавай надзейнасці пры працяглай працы з ім: выбар мадэлі ўсё адно залежыць ад таго, колькі звязаных рашэнняў трэба прыняць.

Вялікае акно кантэксту карыснае, калі ў запыце шмат дакументацыі, кода або гісторыі дыялогу. Яно вызначае ёмістасць запыту, але не вырашае за мадэль, якія дэталі маюць значэнне і як узгадніць змены ў розных файлах. Таму Luna можа атрымаць той жа аб’ём матэрыялу, што і Sol, але яе эканамічны сэнс найбольш выразны ў паўтаральных аперацыях з вузкім вынікам. Для задачы, дзе адказ патрабуе паслядоўнага планавання і праверкі, даражэйшы Sol можа быць апраўданы.

Падтрымка аднолькавых узроўняў разважання дае яшчэ адну магчымасць: Luna не абмежаваная толькі самым кароткім рэжымам, а Sol не заўсёды мусіць працаваць з максімальным. Павышэнне ўзроўню можа палепшыць вынік складанага запыту, але яно таксама здольнае павялічыць час адказу і колькасць аплачваных выходных токенаў. Таму нізкая цана за мільён токенаў сама па сабе не гарантуе найменшы кошт задачы, калі для яе даводзіцца выбіраць больш працяглае разважанне.

Дзе даступныя мадэлі

У OpenAI API мадэлі маюць ідэнтыфікатары gpt-6-sol і gpt-6-luna; выкарыстанне там аплачваецца паводле токенаў. У ChatGPT Work і Codex іх атрымалі карыстальнікі тарыфаў Plus, Pro, Business, Enterprise і Edu, а для Free і Go Luna стала даступнай у настольнай праграме. На момант анонсу абедзве мадэлі яшчэ не прапаноўваліся ў звычайным рэжыме Chat. Такім чынам, падпіска на адзін з прадуктаў і аплата ўласных API-выклікаў — розныя шляхі доступу да тых жа мадэляў.

Асобны выпадак — GitHub Copilot: паводле паведамлення GitHub ад 22 верасня, Sol даступная ў Copilot Pro+, Max, Business і Enterprise, а Luna таксама ў Copilot Pro. GitHub пазначае для гэтых мадэляў аплату паводле выкарыстання і паступовае разгортванне; яго тарыфы і правілы доступу не супадаюць з умовамі OpenAI API. Таму адна і тая ж мадэль можа з’явіцца ў рэдактары праз Copilot на іншых умовах, чым ва ўласным прыкладанні праз API.

Для распрацоўшчыка ў Беларусі кошт інтэграцыі залежыць ад таго, як часта і з якой мэтай прыкладанне звяртаецца да мадэлі. Масавая класіфікацыя або выманне кароткіх палёў адпавядае таннейшаму профілю Luna, калі яе вынік дастатковы для задачы. Пры шматэтапных зменах праграмы вышэйшая цана Sol мае сэнс тады, калі яе здольнасць планаваць і правяраць працу скарачае патрэбу ў паўторных спробах. У прадуктах з падпіскай гэтае параўнанне API-ставак не замяняе асобных правілаў доступу і аплаты.