ChatGPT ці Gemini Deep Research: крыніцы вырашаюць больш за адзін бал

Калі справаздача павінна абапірацца на вызначаныя сайты і яе трэба перадаць асобным файлам, практычней выбраць ChatGPT Deep Research. Даведка OpenAI апісвае абмежаванне пошуку выбранымі даменамі, рэдагаванне плана і спампоўванне выніку ў Markdown, Word або PDF. Такі набор магчымасцяў падыходзіць, калі кола дапушчальных публічных крыніц зададзена загадзя.

Калі даследаванне павінна ўключаць асабістую пошту, дакументы з Drive ці нататнікі NotebookLM, больш натуральны выбар — Gemini Deep Research. Паводле інструкцыі Google, да даследавання можна дадаць Gmail, Drive, загружаныя файлы і NotebookLM, а Google Search выкарыстоўваецца паводле змоўчання. Розніца паміж сэрвісамі таму пачынаецца з таго, дзе знаходзяцца патрэбныя звесткі і ў якой форме спатрэбіцца вынік. Для карыстальніка ў Беларусі да гэтага дадаецца рэгіянальнае абмежаванне доступу.

Публічны вэб: як задаюцца межы пошуку

У ChatGPT можна пакінуць для даследавання толькі выбраныя сайты або надаць ім прыярытэт, дазволіўшы пошук у шырэйшым вэбе. Гэта розныя ўмовы для адной і той жа задачы. Калі патрэбны агляд афіцыйных дакументаў пэўных устаноў, абмежаванне даменаў утрымлівае пошук у зададзеным коле; рэжым прыярытэту пакідае месца для дадатковага кантэксту з іншых старонак.

Gemini пачынае з Google Search, але дазваляе выключыць яго і працаваць з іншымі выбранымі крыніцамі. Так можна засяродзіць справаздачу на ўласных матэрыялах. Калі ж пытанне патрабуе адначасова звестак з асабістага архіва і новых публічных фактаў, вэб-пошук павінен застацца сярод крыніц. Сам па сабе добры тэкст справаздачы не пакажа, ці трапіў у яе патрэбны тып матэрыялаў: гэта вызначаецца яшчэ пры выбары крыніц.

Асабістыя даныя: важная канкрэтная падключаная крыніца

Абодва сэрвісы могуць выкарыстоўваць файлы, загружаныя карыстальнікам. У ChatGPT Deep Research таксама бываюць даступныя падключаныя праграмы, у тым ліку сховішчы дакументаў, але іх набор залежыць ад тарыфу, рэгіёна, налад працоўнай прасторы і дазволаў акаўнта. Падключэнне праграмы да ChatGPT яшчэ не гарантуе, што менавіта Deep Research зможа ўзяць з яе даныя: праграма павінна падтрымліваць гэты рэжым.

У Gemini асабістая пошта і дакументы з прадуктаў Google выбіраюцца побач з загружанымі файламі і нататнікамі NotebookLM. Для Gmail і Drive трэба падключыць Google Workspace да Gemini Apps. Гэтая ўмова істотная для даследавання, якое павінна звязаць перапіску з дакументамі: сам уваход у Gemini праз Google-акаўнт не дадае іх аўтаматычна да крыніц. Калі ж матэрыялы захоўваюцца па-за сэрвісамі Google, вырашальнай становіцца даступнасць адпаведнага падключэння ў канкрэтным акаўнце.

План можна змяніць да запуску

ChatGPT прапануе план даследавання перад пачаткам працы і дазваляе адрэдагаваць яго. Падчас выканання задачу можна перапыніць, удакладніць фокус і змяніць даступныя крыніцы. Гэта мае сэнс, калі пачатковая пастаноўка пытання аказалася занадта шырокай або высветлілася, што патрэбныя іншыя сайты.

Gemini таксама стварае план перад падрыхтоўкай справаздачы і дае магчымасць змяніць яго праз Edit plan. Наяўнасць плана сама па сабе не аддзяляе сэрвісы адзін ад аднаго. Для даследавання з жорсткімі межамі публічнага вэба больш значыць кіраванне сайтамі ў ChatGPT; для працы з поштай і Drive — тое, якія асабістыя крыніцы даступныя ў Gemini. План дапамагае сфармуляваць задачу, але не замяняе выбару крыніц.

Фармат справаздачы і час працы

Экспарт становіцца важным, калі вынік будзе рэдагаваць іншы чалавек або яго трэба перанесці ў сістэму публікацыі. ChatGPT дазваляе спампаваць завершаную справаздачу ў Markdown, Word або PDF. Гэта розныя спосабы перадачы аднаго выніку: Markdown зручны для працы з тэкстам, Word — для далейшага рэдагавання, PDF — для фіксаванай версіі.

Gemini прапануе экспарт у Google Docs, капіраванне змесціва і абагульванне справаздачы праз Canvas. Калі сумесная праца ўжо ідзе ў Google Docs, такі шлях можа быць карацейшым. На час таксама ўплывае складанасць задачы: глыбокае даследаванне патрабуе пошуку і сінтэзу матэрыялаў, таму для аднаго тэрміновага факта звычайны пошук ці кароткі адказ у чаце можа быць хутчэйшым рашэннем.

Што паказаў DeepResearch Bench

У табліцы DeepResearch Bench для ста даследчых задач Gemini-2.5-Pro Deep Research атрымаў 48,88 бала па агульнай шкале RACE, а OpenAI Deep Research — 46,98; вынікі гэтых агентаў збіралі ў 2025 годзе. Гэта блізкія ацэнкі канкрэтных версій у зафіксаваных умовах. Яны не з'яўляюцца рэйтынгам усіх пазнейшых версій сэрвісаў.

RACE ацэньвае якасць гатовай справаздачы праз паўнату, глыбіню, выкананне інструкцый і чытэльнасць. Асобная сістэма FACT разглядае дакладнасць цытавання і колькасць карысных спасылак. Таму агульны бал RACE не адказвае самастойна на пытанне, наколькі добра справаздача падмацоўвае асобныя сцвярджэнні. Менавіта для задачы з патрабаваннем да паходжання кожнага факта гэтыя паказчыкі трэба разглядаць асобна.

Ёсць і межы параўнання: заданні бенчмарка былі англа- і кітайскамоўнымі, а эталонныя справаздачы для часткі ацэнкі RACE адбіраліся з вынікаў тагачаснага Gemini. Даследчыкі правяралі адпаведнасць аўтаматычных ацэнак чалавечым меркаванням, але вынік усё роўна адносіцца да іх методыкі і перыяду збору адказаў. Асобнай ацэнкі якасці беларускамоўных справаздач гэты бенчмарк не дае.

Што азначае доступ з Беларусі

У пераліку падтрымліваемых краін ChatGPT Беларусь не пазначана, а доступ па-за пералічанымі тэрыторыямі можа прывесці да блакавання або прыпынення акаўнта; у спісе краін для вэб-версіі Gemini Беларусі таксама няма. Гэтая ўмова датычыць доступу з тэрыторыі, а не мовы справаздачы. Беларуская мова ёсць у спісе моў Gemini, але падтрымка мовы не азначае падтрымкі сэрвісу ў краіне.

Там, дзе доступ да абодвух сэрвісаў падтрымліваецца, рашэнне залежыць ад складу даследавання. Калі галоўнае — абмежаваць публічныя сайты і атрымаць файл у патрэбным фармаце, перавага ў ChatGPT. Калі трэба злучыць вэб-пошук з Gmail, Drive і NotebookLM, перавага ў Gemini пры наяўнасці неабходнага падключэння. Для працы з Беларусі спачатку трэба ўлічыць рэгіянальную даступнасць: функцыя, да якой няма падтрымліваемога доступу, не можа стаць практычным аргументам выбару.

Чытайце таксама:

• ChatGPT Deep Research ці Perplexity: больш спасылак не азначае лепшую праверку
• Pinecone ці Weaviate: нізкая затрымка не вырашае выбар вектарнай БД
• PostgreSQL ці MySQL: адзін бенчмарк не выбірае базу на гады