هاكثون المدينة يفتح التسجيل حتى 14 نوفمبر وجوائزه 150 ألف ريال

في إعلان هيئة تطوير منطقة المدينة المنورة الصادر في 1 نوفمبر 2026، فُتح التسجيل في هاكثون المدينة للذكاء الاصطناعي الأخلاقي عبر Kaggle حتى 14 نوفمبر 2026، مع جوائز إجمالية قدرها 150 ألف ريال. تنظم الهيئة المنافسة بالتعاون مع أكاديمية كاوست في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، وينتقل المتأهلون من التحدي عن بُعد إلى نهائي حضوري في المدينة المنورة.

توضح تغطية السعودية الإخبارية المنشورة في 2 نوفمبر 2026 أن الدعوة تشمل المطورين والباحثين والشركات الناشئة من داخل المملكة وخارجها، وأن ثمانية فرق تصل إلى المرحلة الحضورية التي تستمر ثلاثة أيام. الجائزة المالية مخصصة للفرق الفائزة، بينما تُتاح للمتأهلين فرصة عرض الحلول أمام خبراء تقنيين؛ لذلك تختلف المشاركة في الجولة الأولى عن الحصول على جائزة أو فرصة تطوير لاحقة.

من يشارك وكيف يبدأ التسجيل؟

مدخل المنافسة هو صفحة الهاكثون على Kaggle التي أحالت إليها الهيئة في إعلانها. يحتاج الراغب في المشاركة إلى حساب على المنصة، ثم الانضمام إلى المسابقة والاطلاع على قواعدها قبل العمل على البيانات أو إرسال أي نموذج. وذكر المطورين والباحثين والشركات الناشئة في الدعوة يبين الجمهور المقصود، لكنه لا يحسم وحده جميع شروط الأهلية أو حدود تشكيل الفريق؛ تلك التفاصيل ترتبط بقواعد المنافسة المنشورة للمشاركين على المنصة.

تتيح الجولة عن بُعد مشاركة من خارج المدينة المنورة، وهو ما يفسر وصفها بالعالمية. لكنها تفضي إلى عرض حضوري للفرق التي تتأهل؛ ومن يبني حلاً مع آخرين عليه أن ينسق عضوية الفريق المسجلة، وأن يضع احتمال الحضور في حسابه منذ البداية. الانضمام إلى المسابقة وتكوين الفريق وإرسال الحل إجراءات متتابعة، ولا يحل أحدها محل الآخر في مسار التأهل.

ماذا يبني المشاركون في تحدي الحشود؟

تصف بطاقة الفرصة في أفق المهمة بأنها توقع أعداد المارة من بيانات مستخرجة من 13 كاميرا في ساحة مسجد الغمامة، لفترات من دقيقة إلى 15 دقيقة، مع تقدير عدّ كاميرا محجوبة وملء فترات انقطاع الرصد. وتضع البطاقة 15 نوفمبر 2026 موعداً أخيراً للانضمام إلى الفرق ودمجها، و21 نوفمبر 2026 موعداً أخيراً لتسليم الحلول.

المعطيات المتاحة للمنافسين أعداد رقمية مرتبطة بالكاميرات، وليست لقطات صور أو ملفات فيديو؛ كما توصف الكاميرات بأنها مجهولة الهوية. لذلك لا تتطلب المهمة التعرف إلى أشخاص في الساحة، بل بناء نموذج يتعامل مع تغير الكثافة بمرور الوقت ونقص بعض القراءات. الفرق بين توقع العدد القادم وتعويض قراءة غائبة مهم تقنياً: الأولى تستدل من سجل سابق على فترة لم تقع بعد، والثانية تستنتج قيمة مفقودة في سجل قائم بالاستفادة من القراءات الأخرى.

إذا اعتمد نموذج على متوسط الحركة وحده، فقد يبدو جيداً عندما تكون الساحة هادئة ويضعف عند تغير الحشود بسرعة. ومن هنا تأتي قيمة اختبار الأداء على فترات مختلفة وإظهار أثر الانقطاعات في النتيجة. هذا تفسير لطبيعة المهمة، وليس إعلاناً عن معيار تقييم إضافي أو عن نتيجة اختبار أجراه المنظمون.

التسجيل والفريق والتسليم محطات منفصلة

تبدأ خريطة القرار بدخول المسابقة وقبول قواعدها خلال مهلة التسجيل، ثم تثبيت العضوية أو دمج الفرق في الموعد المخصص لذلك، ثم تسليم النموذج في نهاية نافذة الحلول. فصل هذه المراحل يمنع الخلط بين إغلاق باب المشاركين وإغلاق باب الإرسال؛ إذ يمكن أن تبقى للمسجل فترة عمل بعد انتهاء التسجيل، من دون أن يعني ذلك إمكان دخول مشارك جديد.

1. التسجيل: إنشاء حساب أو الدخول إلى Kaggle، والانضمام إلى المنافسة وقراءة قواعد الاستخدام وملفات البيانات وصيغة التسليم.
2. الفريق: تحديد المشاركين الذين سيبنون الحل معاً، واستكمال إجراءات الانضمام أو الدمج داخل المنصة قبل إغلاق هذه المرحلة.
3. الحل: إعداد النموذج والملفات المطلوبة، وتجربة تشغيله وفق صيغة المسابقة، ثم إرسال المشاركة قبل نهاية نافذة التسليم.

تختلف نتيجة كل محطة: التسجيل يمنح حق المشاركة، وتكوين الفريق يحدد أصحاب المشاركة المشتركة، أما التسليم فيضع الحل نفسه أمام التقييم. والعمل على نموذج خارج إجراءات المنصة لا يثبت تلقائياً عضوية الفريق أو وجود إرسال صالح. لذلك فإن ترتيب العمل المبكر يقلل احتمال إنجاز حل تقني لا يظهر باسم الفريق الصحيح أو لا يصل في الصيغة المطلوبة.

أين تدخل الخصوصية والعدالة في النموذج؟

تضع الجهة المنظمة الخصوصية والعدالة وتجنب التحيز والشفافية ومنع الضرر ضمن المبادئ التي توجه المنافسة، إلى جانب كرامة الإنسان وقابلية الحل للاستخدام. في مهمة قائمة على أعداد الحشود، تعني الخصوصية الاكتفاء بالمدخلات العددية اللازمة للتنبؤ، وعدم محاولة إلحاقها بهويات أو سمات شخصية لا تحتاجها المهمة. وتبدأ الشفافية من شرح نوع البيانات التي دخلت النموذج، وكيف عالج القيم الناقصة، وما الذي يعنيه الرقم الناتج للمستخدم الذي سيتخذ قراراً على أساسه.

يمكن إظهار العدالة عملياً بمقارنة أخطاء التوقع في أوقات الحركة المرتفعة والمنخفضة، وفي مواضع الرصد المختلفة، بدلاً من تقديم متوسط واحد يخفي ضعفاً في بعض الحالات. وعندما تُستعمل توقعات الحشود لدعم قرار ميداني، يصبح بيان حدود الثقة وفترات ضعف البيانات جزءاً من منع الضرر: رقم شديد الدقة في ظاهره قد يدفع إلى قرار غير مناسب إذا كان مبنياً على رصد منقطع. هذه أمثلة لتطبيق المبادئ المعلنة على المهمة، وليست قائمة رسمية بمعايير التحكيم.

ماذا يحدث بعد الجولة عن بُعد؟

تختار المنافسة فرقاً من الجولة العالمية لتقديم حلولها حضورياً في المدينة المنورة أمام المختصين. وتتولى أكاديمية كاوست الجانب الأكاديمي والتقني والتشغيلي، بما يشمل تجهيز المنصة والبيانات والتقييم والإرشاد، بينما تحدد هيئة تطوير المنطقة الأولويات ومجالات التطبيق وتشارك في تصميم التحدي. هذا التقسيم يربط النموذج بمشكلة حضرية محددة، ثم يتيح مناقشة جدواه مع من يعرف سياق المدينة واحتياجاتها.

تشمل المرحلة الختامية جوائز مالية للفائزين وفرصة لمواصلة تطوير بعض المشاريع بالتعاون مع منظومة المدينة الذكية. فرصة التطوير ليست وعداً بقبول كل نموذج في مشروع تنفيذي؛ القرار التالي الذي يهم المشاركين هو إعلان الفرق المتأهلة بعد تقييم الحلول المسلمة، وعندها يتضح من سينتقل إلى العرض الحضوري.

اقرأ أيضًا:

• Chargebee أم Recurly؟ الأرخص يتبدل ثلاث مرات حتى 80 ألف دولار
• إضافة مهارات AI للسيرة ترفع فرصة المقابلة حتى 15 نقطة
• npm يسمح بعشرة ناشرين موثوقين ويؤخر الإصدار حتى فحص البرمجيات الخبيثة