AWS وNVIDIA تخططان لنشر مليوني GPU إضافية للذكاء الاصطناعي

أعلنت Amazon Web Services وNVIDIA في 26 أغسطس 2026 خطة لنشر مليوني وحدة معالجة رسومية إضافية عبر البنية العالمية لـAWS خلال عامي 2027 و2028. ويحدد الإعلان الرسمي المشترك أن المزيج المخطط يشمل Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra، ضمن تعاون يمتد إلى المعالجات المركزية والشبكات والنماذج المفتوحة ومعالجة البيانات والروبوتات.

الحدث هو إعلان عن سعة مستقبلية إضافية، لا تأكيد بأن الوحدات أصبحت منشورة أو متاحة للحجز الآن. كما تؤكد تغطية أسوشيتد برس المنشورة في 26 أغسطس خطة الوحدات الإضافية واتساع استخدام تقنيات NVIDIA في روبوتات Amazon، من دون تقديم جدول إتاحة إقليمي للعملاء.

الرقم المعلن التزام مستقبلي لا سعة عاملة

تعني كلمة «إضافية» أن الخطة توسع ما سبق أن طرحته AWS، لكنها لا تسمح بحساب عدد الوحدات العاملة حاليًا. الإعلان لا يفصل ما نُشر بالفعل عن المعدات المتعاقد عليها أو التي ستدخل مراكز البيانات لاحقًا، كما لا يوزع الدفعات بين المناطق السحابية أو مراحل التنفيذ.

ولا تمثل الوحدات المخطط لها طرازًا واحدًا متجانسًا. اختلاف أجيال المعالجات وأنظمة الخوادم والذاكرة والربط يعني أن العدد الإجمالي لا يتحول تلقائيًا إلى مقياس موحد للأداء أو سعة الذاكرة أو استهلاك الطاقة؛ فما يصل إلى العميل يعتمد على تكوين العنقود ونوع المثيل والمنطقة وموعد تشغيل المعدات.

لذلك يفيد الرقم في قياس حجم التزام الشركتين أكثر مما يقيس قدرة متاحة للاستخدام الفوري. أما السعة القابلة للاستهلاك فعليًا فلن تتضح إلا عندما تعلن AWS أنواع المثيلات ومناطق الإتاحة وشروط الحجز، أو تبدأ إدخال الدفعات إلى الخدمة.

التوسع يشمل منظومة الحوسبة لا المسرعات وحدها

الجزء الثاني من الإعلان يتعلق بالبنية التي تحيط بوحدات GPU. تعمل الشركتان على جلب بنية تستند إلى معالجات NVIDIA Vera المركزية إلى AWS، مع توسيع التعاون في شبكات NVIDIA Spectrum وربط NVLink Fusion وذاكرة NVIDIA عالية النطاق الترددي ضمن أنظمة تجمع تقنيات NVIDIA ورقائق Trainium التابعة لـAWS.

هذه المكونات تؤدي وظائف مختلفة داخل العنقود. فالمعالج المركزي يتولى أعمالًا مثل تنسيق مهام الوكلاء واستدعاء الأدوات وتحريك البيانات، بينما تربط الشبكات عالية الأداء أعدادًا كبيرة من المسرعات في مهام التدريب الموزع. ويستمر بناء مثيلات EC2 المعتمدة على NVIDIA GPU أو Trainium فوق AWS Nitro System وربطها عبر Elastic Fabric Adapter، وفق البنية التي وصفتها الشركتان.

يمتد التكامل إلى طبقتي النماذج والبيانات أيضًا. عائلة NVIDIA Nemotron المفتوحة متاحة عبر Amazon Bedrock في صورة نماذج مُدارة ومن دون خوادم، وعبر Amazon SageMaker للنشر والضبط على بنية العميل. وفي معالجة البيانات، يشمل التعاون استخدام cuDF مع Amazon EMR وتسريع بناء الفهارس المتجهية في Amazon OpenSearch بواسطة cuVS.

الأحمال المستهدفة تمتد من الوكلاء إلى الروبوتات

حددت الشركتان أربع فئات عامة للسعة الجديدة: الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والاكتشاف العلمي، وأتمتة المؤسسات، والذكاء الاصطناعي المادي. ولا تستهلك هذه الفئات البنية بالطريقة نفسها؛ فالتدريب واسع النطاق يحتاج إلى اتصال سريع بين المسرعات، بينما يضيف تشغيل الوكلاء عبئًا مستمرًا من الاستدلال وتنسيق الأدوات والوصول إلى البيانات.

أما مسار البيانات فيستهدف مراحل تسبق تشغيل النموذج أو تغذيه بالمعلومات. تسريع المعالجة والفهرسة المتجهية يمكن أن يقلل الوقت المطلوب لإعداد البيانات وبناء أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد، لكنه منفصل تقنيًا عن زيادة سرعة تدريب نموذج بعينه.

وفي الروبوتات، يدور التعاون حول تبني Amazon Robotics لمنصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي المادي في المحاكاة وتوليد البيانات الاصطناعية وتدريب الروبوتات وتحسين المسارات والتحقق بين البيئات الافتراضية والواقعية. هذا تعاون تقني داخل عمليات Amazon، وليس إعلانًا عن خدمة روبوتات عامة جديدة أصبحت متاحة لجميع عملاء AWS.

ما هو قائم الآن وما يزال قيد التخطيط

يجمع البيان بين منتجات متاحة وتكاملات مستمرة وخطط مستقبلية، ولذلك يجب فصلها عند تقييم أثره:

• قائم أو متاح: نماذج Nemotron عبر Bedrock وSageMaker، واعتماد مثيلات الحوسبة المسرعة على Nitro وEFA، وخيارات حالية من مثيلات EC2 المزودة بمسرعات NVIDIA.
• تعاون جارٍ: تسريع معالجة البيانات على Amazon EMR والفهرسة المتجهية في Amazon OpenSearch، إضافة إلى عمل Amazon Robotics مع منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي المادي.
• مخطط للمستقبل: السعة الإضافية من أجيال Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra، وإدخال بنية Vera إلى AWS، وتوسيع تقنيات الذاكرة والربط، وبناء مصانع ذكاء اصطناعي حكومية.

النتيجة أن الإعلان لا يضيف رقمًا كبيرًا إلى أسطول المسرعات فحسب؛ بل يرسم مسارًا لتجميع الحوسبة والشبكات والبرمجيات والنماذج والبيانات في بنية واحدة. لكنه لا يثبت أن كل عنصر في هذه المنظومة يملك مستوى النضج أو التوافر نفسه اليوم.

التوزيع الإقليمي والطاقة والتكلفة لم تُحسم

لم تكشف الشركتان السعر الإجمالي للخطة، أو توزيع المعدات جغرافيًا، أو مواعيد تشغيل كل دفعة، أو متطلبات الكهرباء والتبريد. ويوضح تحليل Data Center Knowledge أن عدد الوحدات لا يمكن تحويله مباشرة إلى حمل كهربائي محدد، لأن النتيجة تتغير وفق مزيج المعالجات والاستخدام والتبريد وكثافة الطاقة والموقع والمعدات المساندة.

بالنسبة إلى الشركات ومهندسي السحابة في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، لا يحدد الإعلان موعد وصول السعة الجديدة إلى منطقة AWS بعينها، ولا أنواع المثيلات التي ستضمها أو طريقة تسعيرها وحجزها. المؤكد هو وجود خطة عالمية متعددة السنوات ومنظومة تقنية أوسع من شراء المسرعات؛ أما التوافر الإقليمي والأداء الفعلي والتكلفة فستحتاج إلى إعلانات تشغيلية لاحقة.