Sieve – 面向前沿人工智能的多模态数据实验室与音视频标注平台 | Quasa.io

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Sieve 专为前沿 AI（Frontier AI）打造的多模态数据实验室。它负责搜集、过滤、索引和标注视频、音频、图像以及交互数据，并最终交付可直接用于模型训练的数据集。其处理管线（Pipeline）包含：数据源搜集（Source）、过滤（Filter）、索引（Index）、标注（Annotate）和交付（Deliver）。其中，过滤器负责对语义、版权归属、伪影噪点（Artifacts）及任务质量进行打分；索引功能通过检测器和嵌入向量（Embeddings）覆盖数十亿级别的剪辑片段；标注环节则可提供字幕、文字转录、物体标签、动作元数据、镜头信号以及用户界面（UI）事件。交付物包含打包好的数据集、评估集以及训练环境，并受到完善的版权许可与 SOC 2 Type II 安全合规认证保护。另一方面，Sieve Data 旗下的开发者专属通道仍以按量付费（带少量免费额度）的形式提供各类音视频应用，包括语音转录、配音、唇形同步及背景去除等。需要注意的是，数据实验室业务采用正式采购协议模式，而非自助式按月订阅席位。

𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• 专为大模型训练深度打造，拒绝消费级剪辑软件的局限
• 流程管线内置版权合规与伪影噪点过滤器
• 提供成对的编辑样本与音视频完美同步，告别杂乱的原始数据堆砌
• 支持跨真实世界、数字模拟及虚拟场景的定制化采集
• 提供具备保留期管控的安全交付机制  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
亟需合规授权的多模态标注数据、却又无法自行完成网页抓取（Scrape）的大模型实验室与产品研发团队。

𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧𝗦
• 宣称拥有数数百 PB 规模的数据储备，并辅以人工质检（QA）把关
• 支持在全量采购前申请样本测试
• 提供高密度的标签体系与时间轴对齐（Temporal alignment）能力
• 针对电脑自动化操作（Computer-use）任务提供专属交互轨迹追踪
• 针对单一视频处理需求提供按需调用的 API 接口  

𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• 数据集具体定价采用按需报价（Quote-only）模式，未在公开页面展示
• “数百 PB”的数据量声明属于官方披露的数据
• 数据集干净并不意味着训练出来的模型效果一定完美
• 自动化版权过滤器无法完全替代您自身的法务合规审核
• 开发者 API 目录与企业级数据实验室属于完全不同的两条产品线  

𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.2/5 星。当你的核心瓶颈是数据而非又一个模型套壳时，请选择 Sieve。在签订大宗采购合同之前，务必先索取针对你自身模型失败案例（Failure mode）的测试样本。在 Quasa.io 上发表评论还可获得 1 QUA 奖励！

𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/sieve