Anyscale – 基于 Ray 集群的分布式数据、训练、推理与托管商业化平台 | Quasa.io

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Anyscale 是 Ray 核心创建者推出的商业化平台：支持在 CPU/GPU/TPU 集群上进行分布式数据处理、模型训练、批量推理与模型托管（Serving）。官方计费模式采用基于实际用量的 Anyscale 额度（Anyscale Credits）——不设公开的固定套餐席位。托管版（Hosted）：由 Anyscale 管理虚拟机（VM）、支持绑卡计费、提供工作时间技术支持。自建云托管版（BYOC）：使用您自己的 VPC 和预留 GPU、通过应用商店（Marketplace）开票、提供 7×24 小时 SLA 保障。已公布的托管版参考价：纯 CPU 约合 AC $0.0135/小时起，T4 约 $0.57，L4 约 $0.95，A10G 约 $1.36，A100 约 $4.96；H/B 级算力需联系销售。Kubernetes 及机器池的费率有所不同（H100 平台服务费约 AC $7.16/小时，另需支付您的云厂商账单）。入门模板仅需几美元额度即可启动。开源版 Ray 依然完全免费，可供用户自行部署运行。它并非一键式大模型 API，如果集群处于闲置状态，其成本也不会比原生云服务更便宜。建议从托管版（Hosted）开始尝试；当您有资源预留和数据本地化（Data Residency）需求时，再迁移至 BYOC 版本。

𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• 由 Ray 原作者倾力打造
• 从笔记本到 64+ GPU 保持相同的 Python API
• 支持托管或部署于您自己的云环境
• 多云 GPU 资源池化管理
• 针对任务（Jobs）与托管服务（Serve）的全面可观测性  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
已经在使用 Ray 编写代码、急需生产级集群而非又一个 Notebook 包装工具的开发团队。

𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧𝗦
• 宣称 Ray 下载量突破 500M+
• 按实际运行时间计费
• 在单一平台上集成 vLLM、训练（Train）与数据（Data）
• BYOC 支持应用商店账单结算
• 最低仅需几美元即可体验模板  

𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• 平台服务费需叠加在云厂商 GPU 费用之上
• 托管版可用区域有限
• H100 等高端算力需与销售团队沟通
• 如果忘记关闭，闲置集群仍会产生费用
• 关于所有权的动态（Nscale 交易）与产品本身相互独立  

𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.4/5 星。先使用托管额度验证工作负载。当您已经拥有 GPU 预算且需要在不放弃 VPC 的情况下进行 Ray 运维时，再购买 BYOC。在 Quasa.io 上发表评论还可获得 1 QUA 奖励！

𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/anyscale