LlamaIndex – 領先的 RAG 與 AI 代理資料框架 | Quasa.io

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LlamaIndex 是開源資料框架，搭配 LlamaCloud：為 RAG 和代理解析、擷取、分類、分割文件並建立索引。Python/TS 程式庫免費。雲端採點數計費。官方方案：Free 每月 10,000 點；Starter 為 $50，含 40,000 點；Pro 為 $500，含 400,000 點及 Slack；Enterprise 採客製報價。點數價格為每 1,000 點 $1.25。快速解析每頁 1 點；agentic plus 為 45 點；部分發票預設設定高達 90 點。使用快取重新解析可能免費。LiteParse 是在本機執行的開源軟體，不使用 token。它不是 ChatGPT，也不是現成的知識庫。拿最難搞的 PDF 耗用 Free 額度。當 10K 額度在一週才過一半時就用完，就買 Starter。當並行處理能力和支援很重要時，就選 Pro。

核心優勢
• 表格、圖表與手寫內容解析能力強
• 開源框架搭配代管雲端服務
• 點數用量可計算預估
• 依結構描述擷取資料，無須訓練
• LiteParse 適用於實體隔離網路環境的工作  

適合對象
將 PDF 大量匯入代理的團隊，例如財務、保險、營運團隊，而且已經明白 RAG 的成效取決於解析品質。

亮點
• 宣稱已處理 1B+ 份文件
• Auto 模式可降低每頁成本
• 新創點數計畫
• Enterprise 提供混合部署／VPC
• Webhooks 與快取  

潛在考量
• 代理式處理的頁面費用高
• Free 額度用盡時會以 402 停止處理
• Starter/Pro 的 PAYG 設有上限
• 並非完整的 LLM 託管服務
• 品質仍取決於掃描結果  

整體評價
4.5/5 顆星。保留這套程式庫。只有遇到讓 Tesseract 出糗的頁面，才付費使用 Cloud。像盯著 GPU 時間一樣盯緊點數。到 Quasa.io 撰寫評論，還能獲得 1 QUA 獎勵！

開始使用： https://quasa.io/projects/llamaindex