Sieve – Multimodal na Data Lab para sa Makabagong AI, Anotasyon ng Video at Audio | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Ang Sieve ay isang multimodal na data lab para sa pinakabagong henerasyon ng AI. Kumukuha, nagsasala, nag-iindeks, at naglalagay ito ng anotasyon sa datos ng video, audio, larawan, at interaksiyon, saka naghahatid ng mga set na handa para sa pagsasanay. Ang mga yugto ng proseso ay Pagkuha, Pagsasala, Pag-iindeks, Paglalagay ng Anotasyon, at Paghahatid. Sinusuri at binibigyan ng marka ng mga filter ang kahulugan, mga karapatan, mga depekto sa datos, at kalidad para sa gawain. Saklaw ng pag-iindeks ang bilyon-bilyong clip gamit ang mga detector at embedding. Nagdaragdag ang mga anotasyon ng mga caption, transcript, label ng bagay, metadata ng aksiyon, signal ng camera, at kaganapan sa UI. Kasama sa paghahatid ang mga nakapaketeng dataset, set para sa pagsusuri, at kapaligiran, na may paglilisensiya at mga kontrol na SOC 2 Type II. May hiwalay na opsiyon para sa mga developer sa Sieve Data na nagbebenta pa rin ng mga app para sa video at audio, kabilang ang transkripsiyon, dubbing, lipsync, at pag-aalis ng background, na sinisingil batay sa paggamit at may kaunting libreng kredito. Ang pagbili sa data lab ay sa pamamagitan ng kasunduan sa pagbili, hindi isang lisensiya para sa isang user na makukuha nang self-service.

MGA PANGUNAHING KALAKASAN
• Binuo para sa pagsasanay ng modelo, hindi bilang editor para sa karaniwang mamimili
• Nasa proseso mismo ang mga filter para sa mga karapatan at depekto sa datos
• Mga pares para sa pag-edit at pag-synchronize ng audio at video, hindi mga tambak ng hilaw na datos
• Pasadyang pangangalap mula sa mga tunay, digital, at simuladong eksena
• Ligtas na paghahatid na may mga kontrol sa pagpapanatili ng datos  

ANGKOP PARA SA
Mga AI lab at pangkat na bumubuo ng produkto na nangangailangan ng lisensiyadong multimodal na datos na may anotasyon at hindi kayang mangalap nito mismo sa pamamagitan ng scraping.

MGA TAMPOK
• Sinasabing may daan-daang petabytes, na may pagsusuri ng kalidad ng tao
• Mga sample bago ang buong pagbili
• Detalyadong mga label at pagkakahanay sa oras
• Mga tala ng interaksiyon para sa mga gawaing gumagamit ng computer
• Mga API na sinisingil batay sa paggamit kung iisang gawain lang sa video ang kailangan mo  

MGA POSIBLENG DAPAT ISAALANG-ALANG
• Ibinibigay sa alok ang presyo ng dataset, hindi inilalathala
• Mula sa kompanya ang mga sinasabing bilang ng petabytes
• Hindi awtomatikong nagiging mas mahusay ang modelo dahil lamang sa malinis na set ng datos
• Kailangan mo pa ring ipasuri sa legal ang mga karapatan kahit may mga filter
• Magkaibang produkto ang katalogo ng API at ang data lab  

PANGKALAHATANG HATOL
4.2/5 bituin. Gamitin ang Sieve kapag datos ang sagabal, hindi kapag isa pang pambalot sa modelo ang kailangan. Humingi ng sample para sa uri ng pagkabigong nararanasan mo bago pumirma para sa dami ng datos na bibilhin. Makakuha rin ng gantimpalang 1 QUA sa pamamagitan ng pagsulat ng pagsusuri sa Quasa.io!

MAGSIMULA: https://quasa.io/projects/sieve