Artemis รีวิว: นักวิเคราะห์ AI สำหรับหุ้นและคริปโต

#Quasa #QUA #artemis

Artemis เป็นนักวิเคราะห์ AI ที่เชื่อมต่อกับชุดแหล่งข้อมูลแบบเสียเงิน ทั้งหุ้น โปรโตคอล กระแสเงินเข้าออกของสเตเบิลคอยน์ ตลาดพยากรณ์ เอกสารที่ยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล ประมาณการ และการใช้งาน BAM ที่พุ่งสูงขึ้น คุณถาม แล้วระบบจะส่งกลับงานวิจัย SQL และกราฟ Intern ใช้งานฟรี มีแชตผ่านเว็บ สัญลักษณ์หลักทรัพย์ 30k+ รายการ โปรโตคอล 600+ รายการ และชุดข้อมูลทางเลือก 15+ ชุด Investor ราคา $100 ต่อเดือนสำหรับคนที่คิดค่าทำงานเป็นชั่วโมงอยู่กับเทอร์มินัล Managing Director เป็นแพ็กเกจสำหรับกองทุน มีเอเจนต์ ชุดข้อมูลที่ปรับแต่งได้ และเจ้าหน้าที่คอยช่วยเหลือ ปลั๊กอิน Excel/Sheets คิดแยกต่างหากที่ $500 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน พวกเขาระบุว่าใช้จ่ายด้านข้อมูลปีละ $2 million เพื่อให้คุณไม่ต้องเซ็นสัญญากับผู้ให้บริการห้าราย มีการยกชื่อ Pantera, Bitwise, VanEck, Coinbase และ Circle มาอ้างอิง รวมถึงดัชนีปัจจัยพื้นฐาน S&P Pantera โมเดลยังคงหลอนวิธีเชื่อมตารางข้อมูล ดึงชุดข้อมูลดิบมาก่อนนำเข้า IC

จุดแข็งหลัก:
• แชตเดียวครอบคลุมทั้งหุ้นและข้อมูลบนเชน
• ชุดข้อมูลเฉพาะที่คุณจะต้องนำมาปะติดปะต่อเองหากไม่มีบริการนี้
• ปลั๊กอิน Sheets สำหรับดึงข้อมูลแบบสด
• BAM สำหรับจับจุดเปลี่ยนของโปรโตคอล
• รายชื่อที่ปรากฏอยู่แล้วในสไลด์นำเสนอผลประกอบการ

เหมาะสำหรับ:
นักวิเคราะห์คริปโตและนักวิเคราะห์ที่ครอบคลุมทั้งตลาดดั้งเดิมและคริปโต ซึ่งทำงานอยู่กับ Excel และต้องการการวิเคราะห์เบื้องต้นก่อนทำโมเดล

จุดเด่น:
• Intern ที่ใช้งานฟรีและไม่ใช่แค่เดโมเล่น ๆ
• เครื่องมือสร้างกราฟโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
• API และแดชบอร์ดสำหรับบัญชีแบบเสียเงิน
• รายการ Thesis สำหรับวางกรอบมุมมองรายสัปดาห์
• แชตบนมือถือ (ระบุว่า iOS กำลังจะมา)

ข้อควรพิจารณา:
• $100 บวกค่าปลั๊กอิน $500 เป็นเงินไม่น้อย
• คำตอบจาก LLM ไม่ใช่เอกสารที่ยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแลซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว
• ขอบเขตข้อมูลยังคงขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ
• งานปรับแต่งเฉพาะต้องคุยกับฝ่ายขาย
• ใช้แทนข้อมูลตลาดที่คุณติดตามเองไม่ได้

บทสรุปโดยรวม: 4.3/5 ดาว
ใช้ Intern ต่อไปจนกว่าบันทึกวิเคราะห์จะต้องใช้ข้อมูลทางเลือกของพวกเขา ซื้อ Investor เมื่อแชตเข้ามาอยู่ในขั้นตอนการทำงานทุกวัน เพิ่มปลั๊กอินเฉพาะเมื่อสเปรดชีตเป็นชิ้นงานที่ส่งมอบ ตรวจสอบตัวเลขที่รายงาน

เริ่มต้นใช้งาน: https://quasa.io/projects/artemis