Agjentët japin mbi gjysmën e output-it AI në bizneset e BE-së

Në njoftimin e 14 tetorit 2026, OpenAI tha se Codex dhe ChatGPT Work prodhojnë mbi gjysmën e tokenëve të daljes në kampionin e llogarive të biznesit në BE; drejtoresha financiare Sarah Friar i përshkroi si “tools that can carry out tasks for people”. Gjetja tregon peshën e punës së kryer përmes këtyre mjeteve brenda përdorimit të matur nga kompania.

Shifra nuk numëron kompanitë që përdorin agjentë. Ajo mat tekstin e gjeneruar nga produktet e përfshira në analizë, ndërsa dallimet mes shteteve anëtare tregojnë se kjo peshë ndryshon shumë edhe brenda kampionit të BE-së. Një tregues tjetër ndjek rritjen e përdoruesve aktivë te bizneset e vogla dhe të mesme, por i përgjigjet një pyetjeje tjetër.

Çfarë hyn në gjysmën agjentike

Emëruesi i shifrës kryesore janë tokenët e daljes së tekstit në llogaritë ChatGPT Enterprise dhe Business të përfshira në kampion. Tokeni është njësi matëse e tekstit të gjeneruar; pjesa agjentike bashkon daljen nga Codex dhe ChatGPT Work dhe e krahason me gjithë daljen e përfshirë në llogaritje. Kategoria “Other” lihet jashtë, ndërsa grafiku përdor një dritare lëvizëse të aktivitetit.

Në raportin e OpenAI Economic Research, ndarja për 30 shtatorin 2026 është 55% punë agjentike: 34% nga Codex dhe 21% nga ChatGPT Work, kundrejt 45% nga ChatGPT, mbi një dritare lëvizëse prej 28 ditësh. Kjo ndarje tregon nga cili produkt erdhi teksti i matur. Ajo nuk tregon sa punonjës nisën një detyrë, sa detyra përfunduan apo çfarë vlere krijoi secila prej tyre.

Një kërkesë e shkurtër dhe një detyrë që kërkon disa hapa nuk kanë domosdoshmërisht të njëjtën gjatësi daljeje. Nëse detyrat e gjata prodhojnë më shumë tekst, ato zënë më shumë vend në tregues edhe pa qenë më të shumta si ndërveprime. Prandaj pjesa e tokenëve nuk mund të shndërrohet në përqindje kompanish: për atë llogaritje do të duheshin numri i firmave që i përdorin mjetet dhe numri i firmave të krahasueshme në popullatën e synuar.

Pse dallimi mes vendeve është kaq i madh

Lituania dhe Sllovenia krahasohen sipas pjesës së tokenëve të daljes nga Codex dhe ChatGPT Work: 85% kundrejt 22%.

Në raportimin e TechRadar Pro, pjesa e tokenëve agjentikë është 55% për BE-në, por arrin 85% në Lituani, 81% në Qipro dhe 79% në Hungari; në anën tjetër, ajo është 22% në Slloveni, 26% në Austri dhe 29% në Portugali. Këto janë pjesë të output-it në llogaritë e kampionit për secilin vend, jo përqindje e të gjitha bizneseve vendase që kanë marrë një abonim ose kanë përdorur një agjent.

Kontrasti është i madh edhe kur krahasohen vetëm skajet e renditjes. Ai përshkruan përbërjen e përdorimit në llogaritë e vëzhguara, jo produktivitetin e ekonomive kombëtare. Një pjesë më e lartë mund të vijë nga përdorimi më intensiv i mjeteve agjentike te klientët e përfshirë, nga lloji i detyrave që kryejnë ata ose nga përbërja e kampionit. Të dhënat e publikuara nuk e veçojnë peshën e secilit prej këtyre faktorëve për çdo shtet.

Edhe shifra e BE-së duhet lexuar si pjesë e tokenëve të bashkuar në kampion, jo si një votë e barabartë e vendeve anëtare. Një treg me më shumë tekst të gjeneruar mund të ndikojë më fort në rezultatin e përbashkët sesa një treg me më pak aktivitet. Kjo është arsyeja pse renditja kombëtare dhe treguesi i përgjithshëm u përgjigjen pyetjeve të ndryshme, megjithëse përdorin të njëjtën njësi matëse.

Bizneset e vogla rriten, por nga një bazë tjetër

Përdoruesit aktivë javorë të Codex dhe ChatGPT Work në bizneset e vogla të BE-së arrijnë 8,1 herë nivelin bazë të majit.

Te bizneset e vogla dhe të mesme të kampionit, përdoruesit aktivë javorë të Codex ose ChatGPT Work arritën 8,1 herë nivelin e javës 1–7 maj gjatë javës 29 shtator–5 tetor 2026. Për këtë analizë, një biznes i vogël ose i mesëm është një llogari me jo më shumë se 200 përdorues të lidhur. Treguesi ndjek njerëz aktivë në javë, ndërsa pjesa agjentike ndjek tokenët që prodhohen.

Rritja u shfaq në të gjitha shtetet anëtare, por ritmi nuk ishte i njëjtë: Belgjika arriti 12,1 herë nivelin fillestar, ndërsa Finlanda 5,1 herë. Këto shumëfishime matin ndryshimin kundrejt bazës së majit në secilin vend. Ato nuk tregojnë madhësinë absolute të bazës dhe nuk nënkuptojnë se vendi me rritjen më të shpejtë ka edhe pjesën më të madhe të output-it agjentik.

Ky dallim shihet edhe te skajet e renditjes së tokenëve: Lituania ka pjesë të lartë agjentike, por rritja e përdoruesve aktivë te bizneset e saj më të vogla ishte 6,8 herë niveli i majit; Sllovenia ka pjesë të ulët tokenësh agjentikë, ndërsa përdoruesit aktivë në të njëjtën kategori arritën 9,2 herë bazën. Shpejtësia e hyrjes së përdoruesve dhe intensiteti i output-it janë dy lëvizje të dallueshme.

Hendeku tjetër është brenda vetë bizneseve

Firmat me përdorimin më intensiv të AI prodhojnë shumë më tepër tekst për përdorues aktiv sesa firmat tipike të kampionit. Në shtator, firmat kryesuese të BE-së gjeneruan mbi katër herë më shumë tokenë për përdorues aktiv se firmat tipike të BE-së; firmat kryesuese jashtë unionit gjeneruan mbi dy herë më shumë se ato kryesuese brenda tij. Këtu krahasimi bëhet mes llogarive sipas intensitetit të përdorimit, jo sipas numrit të bizneseve që kanë qasje në produkt.

Për ekipet, ky ndryshim e bën më të rëndësishme aftësinë për t’i përshkruar një mjeti detyrën, kufijtë dhe rezultatin e kërkuar, pastaj për të vlerësuar daljen e tij. Kjo është një pasojë e arsyeshme e kalimit nga përgjigjet e shkurtra te puna me disa hapa, por matjet e tokenëve nuk japin vetë një rezultat për produktivitetin, cilësinë e punës ose punësimin.

Shqipëria dhe Kosova nuk përfshihen në krahasimin mes shteteve të BE-së, ndaj përqindjet kombëtare nuk mund t’u transferohen bizneseve të tyre. Për lexuesit në këto tregje, gjetja më e vlefshme është dallimi mes qasjes te një mjet dhe sasisë së punës që ekipi arrin t’i besojë atij: hendeku i matur te klientët evropianë lidhet me mënyrën dhe intensitetin e përdorimit, jo vetëm me praninë e teknologjisë.

Lexoni gjithashtu: