Увеличение доли искусственного интеллекта в рекламе

Здравствуйте!

Совсем недавно представители 25 крупнейших рекламных агентств вместе с Яндексом обсудили шесть главных трендов рекламного рынка на ближайшее десятилетие. В этой статье расскажем, как искусственный интеллект уже сегодня трансформирует рекламную индустрию и чего стоит ожидать в ближайшие годы.

Разберёмся подробнее: для каких задач сейчас используют ИИ в рекламе и какие смежные тренды влияют на развитие этой сферы.

Задачи, которые решает ИИ в рекламе

Автоматизация настроек рекламы

При ручной настройке таргетинга специалист может учесть лишь ограниченное число параметров, при этом требуется постоянный контроль. Автоматизированные ИИ-сервисы рекламных платформ непрерывно анализируют эффективность кампаний и мгновенно корректируют показы. Более того, уже разрабатываются системы, которые выходят за рамки классических параметров и учитывают десятки и сотни поведенческих сигналов пользователя.

Крупные платформы создают собственные экосистемы с мощными инструментами оптимизации. Например, Facebook* (на момент выхода технологии компания ещё называлась так) применяет автокоррекцию рекламных текстов под каждого пользователя.

Определение контекста для показа объявлений

Даже самый сильный креатив теряет эффективность на неподходящей площадке. Ещё с 2026 года активно тестируются ИИ-технологии, которые с помощью компьютерного зрения анализируют контент страниц — тематику, семантику, визуальные элементы — и подбирают наиболее релевантные объявления. В отличие от динамических объявлений, здесь учитываются десятки разнородных параметров одновременно.

Генерация рекламного контента

Ручное создание текстов, изображений и видео постепенно уступает место автоматизированным решениям. ИИ-модели, такие как RuGPT-3, уже умеют генерировать рекламные тексты любой длины и формата, а также адаптировать готовые материалы под конкретного пользователя. Сервис Accelerator от IBM анализирует аудиторию по множеству параметров и автоматически собирает ролик — мелодию, видеоряд, голос и текст — с высокой вероятностью отклика. Кроме того, протестированы технологии, которые подстраивают аудиосопровождение под музыкальные предпочтения зрителя.

Распознавание товаров на видео

Реклама продолжает стирать границы между каналами и форматами. ИИ-технология распознаёт объекты в кадре фильма или видео и позволяет сразу перейти по ссылке для покупки. Такую возможность ещё в начале 2026 года тестировал YouTube.

Распознавание и синтез речи

В сфере прямых продаж голосовые ИИ-роботы уже доступны даже малому и среднему бизнесу. Они принимают входящие звонки, отвечают на вопросы и помогают закрывать сделки.

Такие сервисы обычно работают в два этапа:

1. распознают речь пользователя, переводят её в текст и определяют суть вопроса;
2. подбирают релевантный ответ из базы и озвучивают его.

Современные голосовые помощники работают с минимальной задержкой и по интонациям практически неотличимы от живого человека.

Нерекламные тренды в области ИИ

Развитие новых профессий

В сфере ИИ и машинного обучения уже сформировался целый ряд специальностей, в которых порой сложно разобраться без специальной подготовки.

Data Scientist, ML-инженер, аналитик машинного обучения, специалист по обработке данных — эти названия могут обозначать как одну профессию, так и близкие, но разные роли. Обязанности и названия должностей часто различаются от компании к компании, поскольку сфера в России относительно новая и продолжает быстро меняться.

Развитие механизмов контроля за ИИ

Нейросети способны выдавать решения, не всегда напрямую вытекающие из загруженных данных. Поэтому государства и компании активно разрабатывают механизмы контроля. Крупные технологические корпорации уже используют многоступенчатые системы отладки, которые позволяют удерживать работу моделей в заданных рамках.

Например, системы штрафов за неточные прогнозы помогают повышать точность предсказаний. Именно точность распознавания и прогнозирования станет одним из ключевых ориентиров будущего регулирования ИИ-технологий.

Этичность ИИ

Поскольку ИИ частично или полностью заменяет человека, вопросы этики стоят особенно остро. Пользователей часто беспокоит, что алгоритмы могут собирать о них слишком много информации. Так, например, технология Spotify, предлагающая треки на основе возраста, пола и настроения по голосу, вызвала активные обсуждения.

НАТО приняло стратегию в области ИИ, а Правительство РФ прорабатывает Кодекс этики искусственного интеллекта. Ряд российских компаний уже опубликовали собственные принципы этики ИИ. Они касаются:

• контролируемости ИИ;
• прозрачности и предсказуемости работы систем;
• конфиденциальности частной жизни и коммерческой тайны;
• ответственности специалистов и компаний за действия ИИ;
• непредвзятости — равного подхода ко всем пользователям.

Активно обсуждается вопрос обязательного информирования пользователей о взаимодействии с ИИ. В ближайшие годы и, возможно, месяцы по этой теме появится ещё много новостей.

Искусственный интеллект уже сейчас рекомендует нам музыку и сериалы, отвечает в чатах и подбирает рекламу. Чем больше мы знаем о таких технологиях, тем увереннее можем ими пользоваться.

До новых встреч!