Здравствуйте!
Что такое поисковые подсказки в Яндекс и Google? Это варианты популярных запросов, которые предлагают поисковые системы, когда вы начинаете вводить свой запрос. Список рекомендаций формируется на основе статистики — выше показываются самые частые.
При формирование поисковых подсказок система учитывает местоположение пользователя, его историю запросов и персональные предпочтения. Если вы находитесь в Москве, то при начале ввода запроса [рестораны], поисковая система сразу предложит вам запрос [рестораны москвы].
Часто для попадания в подсказки используются «чёрные» способы продвижения и накрутка запросов. Но особых дивидендов этот подход вам не принесёт, поисковые системы уже хорошо умеют отслеживать накрутку. Кроме того, попадание в подсказки само по себе ничего не даёт — клиенты приходят не по подсказкам.
Чтобы привлечь клиентов или увеличить посещаемость сайта, нужно собрать самые популярные подсказки и продвинуть свой сайт в ТОП по этим подсказкам. Сегодня, мы расскажем, как это сделать используя базовые инструменты и сервис Serpstat.
Как подружить поисковые подсказки и SEO
Наш план по захвату первых строчек поисковой выдачи по подсказкам выглядит следующим образом:
- cобираем поисковые подсказки;
- ставим на кластеризацию;
- составляем контент план;
- пишем статьи и получаем трафик!
Как собрать поисковые подсказки Яндекс и Google
Заходим в www.serpstat.com и переходим «Анализ ключевых фраз — SEO анализ — Поисковые подсказки». Обратите внимание, что у Яндекса и Google будут разные подсказки, для одних и тех же запросов. Поэтому рассмотрим их отдельно.
Пример #1: Яндекс. Допустим, мы хотим составить план публикаций про Яндекс. Директ.
Для начала выбираем поисковую систему — Яндекс (МСК) и вводим запрос. Нам показывают наиболее популярные подсказки. Система показывает нам более 3000 подсказок. Тема весьма обширна, поэтому мы возьмём одну из подсказок и проработаем её в глубь. Кликаем на самую первую в списке правой кнопкой мыши и выбираем открыть в новой вкладке.
На открывшейся странице, видим больше вариантов по выбранному запросу, в нашем случае это [запросы яндекс директ]. Нажимаем в правом углу «Инструменты — Экспорт», чтобы выгрузить запросы в отдельный файл и затем сгруппировать их с помощью инструмента кластеризации.
Пример #2: Google. В этом примере рассмотрим, как поисковые подсказки помогут нам в создании отдельной статьи. Процесс сбора поисковых подсказок в Google не слишком отличается, просто нужно указать другую поисковую систему.
Допустим, мы наполняем блог, посвящённый строительству. У нас стоит задача написать о пристроях к дому. Вводим ключевую фразу [пристрой к дому] и выбираем поисковую систему «Google — Россия».
Проделывает тот же путь до сохранения файла с собранными подсказками.
Кластеризация подсказок
Теперь необходимо определить однородность фраз и с группировать их по смыслу. Переходим на вкладку «Инструменты», где выбираем «Кластеризация и текстовая аналитика».
Жмём открыть, выбираем имя проекта и домен. Добавляем собранные подсказки из файла (не более 2000 фраз).
Далее указываем поисковую систему и город. Обратите внимание, что здесь нужно указывать те же значения, что и при сборе подсказок. И последнее: сила связи и тип кластеризации. Проще говоря — насколько подсказки связаны по смыслу и составу и как часто продвигаются на один и ту же страницу сайта. Можно оставить по умолчанию.
В завершении нажимаем «Готово» и ждём результатов кластеризации. В зависимости от количества ключевых слов, процесс может занять от 5 до 15 минут.
Контент план для сайта за 5 минут
Кластеризация завершена. Разберём, как полученные данные использовать для составления контент-плана и отдельной статьи.
Пример #1: [запросы яндекс директ]. Чтобы посмотреть, что мы в итоге получили жмём «Посмотреть результаты».
Слева мы видим название кластеров, каждый из которых мы можем использовать, как тему отдельной статьи. Справа более развёрнутая информация: связанные ключевые слова по кластерам.
Мы взяли один небольшой кластер поисковых подсказок и выбрали на его основе 5 тем для наших статей.
Пример #2: [пристрой к дому]. В результатах мы видим: слева все кластеры, а справа сгруппированные по кластерам ключевики.
Как же использовать всё это в рамках одной статьи. Как видим здесь напрашивается лонгрид. Это будет обзорная статья со вставками видео. Ролики нужным, чтобы показать реализацию конкретных технических решения.
План статьи можно составить такой:
Пристрой к дому: виды, материалы + видео - Из чего можно сделать пристрой к дому (деревянный, кирпичный, из каркаса); - Что обычно делают в качестве пристроя (веранда, гараж, баня).
То есть два раздела, в каждом из которых по три подраздела с видео.
План статьи вы можете использовать в ТЗ для автора, указав количество символов, требуемую уникальность и прочее, в зависимости от вашей редполитики.
Как попасть в ТОП выдачи по поисковым подсказкам
После того, как статья готова перед её публикацией нам нужно будет прописать метатеги и проверить, есть ли необходимые ключевые слова в тексте. Мы это делаем после получения текста от автора, чтобы автор писал качественный текст, а не думал о вхождении ключевых слов. Вы можете делать этот на этапе составления ТЗ. Итак, инструмент «Текстовая аналитика».
Пример #1: [запросы яндекс директ]. Для каждой статьи из контент-плана, мы проводим отдельную текстовую аналитику. Для этого рядом с нужным кластером кликаем кнопку «ТА»
Проведя текстовый анализ для каждого кластера, мы соберем рекомендуемые слова для заполнения мета-тегов, заголовков статей (h1) и слова, которые должны быть в тексте.
Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Яндекса по собранным поисковым подсказкам.
Пример #2: [пристрой к дому]. Жмём большую синюю кнопку «Текстовая аналитика», чтобы проанализировать все ключевики. Для анализа отдельного кластера, можно нажать маленькую кнопку «ТА».
На выходе мы получим слова, которые рекомендуется использовать в мета-тегах, заголовке статьи (h1) и в тексте статьи. Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Google по собранным поисковым подсказкам.
Да, вот так просто можете делать и вы. Берёте Serpstat и составляете контент-план на основе поисковых подсказок. Далее, можно проработать любую тему глубже, с помощью этого же инструмента.
До новых встреч!
