Бизнес

Математика на миллиард: Как Алекс Герко превратил ИИ в «печатную машину» для денег

|Автор: Вячеслав Васипенок|3 мин чтения| 15
Математика на миллиард: Как Алекс Герко превратил ИИ в «печатную машину» для денег

Пока Кремниевая долина только учится монетизировать чат-ботов, в Лондоне уже более десяти лет работает компания, которая превратила «глубокое обучение» в чистое золото. 23 апреля 2026 года издание The Wall Street Journal опубликовало большой разбор успеха XTX Markets и её основателя, математика-миллиардера Алекса Герко.

История XTX — это история о том, как чистая математика и тысячи чипов Nvidia победили традиционных трейдеров с Уолл-стрит.


1. Сверхсекретное оружие в ИсландииАлекс Герко

Фундамент успеха XTX Markets — это не интуиция трейдеров, а колоссальные вычислительные мощности. Суперкомпьютер компании расположен в Исландии, где он питается дешевой и экологичной геотермальной энергией.

  • Технологический стек: XTX одной из первых начала массово закупать чипы Nvidia еще до бума генеративного ИИ.
  • Deep Learning (Глубокое обучение): Вместо простых алгоритмов компания использует нейросети для прогнозирования микродвижений цен на валюты, акции и облигации. Система анализирует рыночные данные быстрее и точнее, чем любой человеческий мозг.

2. Математика в названии, логика в прибыли

Алекс Герко основал XTX в 2015 году, назвав фирму в честь математической формулы ($X^T X$ — часть уравнения для метода наименьших квадратов, используемого в статистике).

  • Главная цель: В отличие от компаний, создающих ИИ для общения (как ChatGPT), XTX с первого дня строила систему с одной целью — извлекать прибыль из рыночной неэффективности.
  • Результат: Сегодня XTX Markets является одним из крупнейших маркетмейкеров в мире. Ежедневный объем торгов компании превышает $250 млрд.

3. Культура «гиков» против «пиджаков»

Герко создал компанию, которая больше похожа на лабораторию ИИ или техгигант типа Google, чем на классический банк.

  • Штат: В компании почти нет традиционных трейдеров. Большинство сотрудников — это математики, физики и специалисты по Data Science.
  • Автоматизация: Система полностью автономна. Она не просто исполняет приказы, а сама обучается на прошлых ошибках, постоянно совершенствуя модели предсказания цен.

4. Налоговый рекордсмен и филантропАлекс Герко

Успех алгоритмов Герко сделал его одним из богатейших людей Великобритании и крупнейшим налогоплательщиком страны.

  • Налоги: В 2023–2025 годах Герко возглавлял списки налогоплательщиков Великобритании, выплачивая в казну сотни миллионов фунтов ежегодно.
  • Благотворительность: Через свой фонд он направляет огромные средства на поддержку математического образования, считая, что именно фундаментальная наука — главный драйвер будущего.

Итог: ИИ как финансовый провидец

Кейс Алекса Герко доказывает: ИИ в финансах — это не будущее, а давно работающее настоящее. Пока другие обсуждают риски нейросетей, XTX Markets использует их, чтобы видеть паттерны в хаосе рыночных графиков, превращая математические формулы в реальные миллиарды долларов.

Также  читать:

Эра Cybercab началась: Tesla запустила серийное производство роботакси за $30 000

Битва за Manus: Как Китай пытается предотвратить «утечку мозгов» и ИИ-технологий на Запад

Поделиться:
0