Sieve – ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI ପାଇଁ ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଡାଟା ଲ୍ୟାବ୍, ଭିଡିଓ ଓ ଅଡିଓ ଆନୋଟେସନ୍ | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve ହେଉଛି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI ପାଇଁ ଏକ ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଡାଟା ଲ୍ୟାବ୍। ଏହା ଭିଡିଓ, ଅଡିଓ, ଛବି ଓ ଇଣ୍ଟରାକ୍ସନ୍ ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ କରେ, ଫିଲ୍ଟର୍ କରେ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ କରେ ଓ ଆନୋଟେସନ୍ ଯୋଡ଼େ, ତା’ପରେ ଟ୍ରେନିଂ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଡାଟା ସେଟ୍ ଯୋଗାଏ। ଏହି ପାଇପଲାଇନ୍‌ର ପର୍ଯ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକ ହେଲା ସଂଗ୍ରହ, ଫିଲ୍ଟର୍, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ, ଆନୋଟେସନ୍ ଓ ଯୋଗାଣ। ଫିଲ୍ଟର୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥ, ବ୍ୟବହାର ଅଧିକାର, ଅନାବଶ୍ୟକ ଡିଜିଟାଲ୍ ତ୍ରୁଟି ଓ କାର୍ଯ୍ୟର ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ସ୍କୋର୍ ଦିଅନ୍ତି। ଡିଟେକ୍ଟର୍ ଓ ଏମ୍ବେଡିଂ ସାହାଯ୍ୟରେ ଇଣ୍ଡେକ୍ସିଂରେ ଶହ ଶହ କୋଟି କ୍ଲିପ୍ ସାମିଲ ହୁଏ। ଆନୋଟେସନ୍‌ରେ କ୍ୟାପସନ୍, ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ, ବସ୍ତୁର ଲେବଲ୍, କ୍ରିୟା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମେଟାଡାଟା, କ୍ୟାମେରା ସିଗନାଲ୍ ଓ UI ଇଭେଣ୍ଟ ଯୋଡ଼ାଯାଏ। ଯୋଗାଣରେ ଲାଇସେନ୍ସିଂ ଓ SOC 2 Type II ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହ ପ୍ୟାକେଜ୍ ହୋଇଥିବା ଡାଟାସେଟ୍, ମୂଲ୍ୟାୟନ ସେଟ୍ ଓ ପରିବେଶ ସାମିଲ ରହେ। Sieve Dataରେ ଡେଭେଲପର୍‌ଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅଲଗା ବିକଳ୍ପ ଏବେ ମଧ୍ୟ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍, ଡବିଂ, ଲିପସିଙ୍କ୍ ଓ ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ ହଟାଇବା ସମେତ ଭିଡିଓ ଓ ଅଡିଓ ଆପ୍ ବିକ୍ରି କରୁଛି, ଯେଉଁଥିରେ ବ୍ୟବହାର ଅନୁସାରେ ଦେୟ ଲାଗେ ଓ ଅଳ୍ପ କିଛି ମାଗଣା କ୍ରେଡିଟ୍ ମିଳେ। ଡାଟା ଲ୍ୟାବ୍‌ରୁ କିଣିବା ପାଇଁ କ୍ରୟ ଚୁକ୍ତି ହୁଏ, ନିଜେ ସାଇନ୍ ଅପ୍ କରି ଏକ ୟୁଜର୍ ସିଟ୍ କିଣିହୁଏ ନାହିଁ।

ମୁଖ୍ୟ ଦକ୍ଷତା
• ମଡେଲ୍ ଟ୍ରେନିଂ ପାଇଁ ତିଆରି, ସାଧାରଣ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ଏଡିଟର୍ ଭାବେ ନୁହେଁ
• ବ୍ୟବହାର ଅଧିକାର ଓ ଡିଜିଟାଲ୍ ତ୍ରୁଟିର ଫିଲ୍ଟର୍ ପାଇପଲାଇନ୍‌ରେ ରହିଛି
• ଏଡିଟିଂ ପାଇଁ ଯୋଡ଼ି ଓ ଅଡିଓ-ଭିଜୁଆଲ୍ ସିଙ୍କ୍, କଞ୍ଚା ଡାଟାର ଗଦା ନୁହେଁ
• ବାସ୍ତବ, ଡିଜିଟାଲ୍ ଓ ସିମୁଲେଟେଡ୍ ଦୃଶ୍ୟରୁ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ସଂଗ୍ରହ
• ଡାଟା କେତେ ଦିନ ରଖାଯିବ ତାହାର ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହ ସୁରକ୍ଷିତ ଯୋଗାଣ  

କାହା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ
ଲାଇସେନ୍ସପ୍ରାପ୍ତ, ଆନୋଟେସନ୍ ଥିବା ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଡାଟା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଏବଂ ନିଜେ ତାହା ସ୍କ୍ରେପ୍ କରିପାରୁନଥିବା AI ଲ୍ୟାବ୍ ଓ ପ୍ରଡକ୍ଟ ଟିମ୍‌ଙ୍କ ପାଇଁ।

ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ବିଶେଷତା
• ମଣିଷଙ୍କ ଦ୍ୱାରା QA ସହ ଶହ ଶହ petabytes ଡାଟା ଥିବା ଦାବି
• ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଟା କିଣିବା ପୂର୍ବରୁ ନମୁନା
• ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଲେବଲ୍ ଓ ସମୟ ଅନୁସାରେ ସମନ୍ୱୟ
• କମ୍ପ୍ୟୁଟର୍ ବ୍ୟବହାର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାମ ପାଇଁ ଇଣ୍ଟରାକ୍ସନ୍‌ର ରେକର୍ଡ
• କେବଳ ଗୋଟିଏ ଭିଡିଓ କାମ ଦରକାର ହେଲେ ବ୍ୟବହାରଭିତ୍ତିକ APIs  

ବିଚାର କରିବାକୁ ଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦିଗ
• ଡାଟାସେଟ୍‌ର ଦାମ ମାଗିଲେ ଜଣାଯାଏ, ସାର୍ବଜନୀନ ଭାବେ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ ନାହିଁ
• Petabyte ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାବି କମ୍ପାନୀର ନିଜସ୍ୱ ଆକଳନ
• କେବଳ ଏକ ସଫା ଡାଟା ସେଟ୍ ଥିଲେ ମଡେଲ୍ ଭଲ ହୋଇଯାଏ ନାହିଁ
• ବ୍ୟବହାର ଅଧିକାରର ଫିଲ୍ଟର୍ ଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଆପଣଙ୍କ ଆଇନଗତ ସମୀକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକ
• API କ୍ୟାଟାଲଗ୍ ଓ ଡାଟା ଲ୍ୟାବ୍ ଅଲଗା ପ୍ରଡକ୍ଟ  

ସାମଗ୍ରିକ ମତ
4.2/5 ଷ୍ଟାର୍। ଯେତେବେଳେ ମୁଖ୍ୟ ବାଧା ଡାଟା ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ଆଉ ଏକ ମଡେଲ୍ ୱ୍ରାପର୍ ଆବଶ୍ୟକ ନଥାଏ, ସେତେବେଳେ Sieve ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। କେତେ ପରିମାଣର ଡାଟା କିଣିବେ ସେହି ଚୁକ୍ତିରେ ସହି କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ଆପଣଙ୍କ ମଡେଲ୍ ଯେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ବିଫଳ ହେଉଛି ସେହି ପରିସ୍ଥିତିର ଏକ ନମୁନା ମାଗନ୍ତୁ। Quasa.ioରେ ମଧ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା ଲେଖି 1 QUA ପୁରସ୍କାର ପାଆନ୍ତୁ!

ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/sieve