Pyth – ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରାଇସ୍ ଓରାକଲ୍, ମାର୍କେଟ୍ ଡାଟା ସ୍ତର ଓ କମ୍ ବିଳମ୍ବରେ ମିଳୁଥିବା ଫିଡ୍

#Quasa #QUA #Pyth

Pyth ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରାଇସ୍ ଓରାକଲ୍ ଓ ମାର୍କେଟ୍ ଡାଟା ସ୍ତର। ତଥ୍ୟ ପ୍ରକାଶକମାନେ—ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ, ଟ୍ରେଡିଂ ସଂସ୍ଥା ଓ ଡାଟା ବିକ୍ରେତା—ଅଫ୍-ଚେନ୍‌ରେ ସ୍ୱାକ୍ଷରିତ ମୂଲ୍ୟ ପଠାନ୍ତି। ଆପ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ସଦ୍ୟତମ ସ୍ୱାକ୍ଷରିତ ଅପଡେଟ୍ ଆଣି ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାଞ୍ଜାକ୍ସନ୍‌ରେ ଅନ୍-ଚେନ୍‌ରେ ଦାଖଲ କରନ୍ତି। ଏହି ପୁଲ୍ ମଡେଲ୍‌ରେ ପ୍ରାୟ ପ୍ରତି 400 msରେ ଅପଡେଟ୍ ହୁଏ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫିଡ୍ ପଠାଇବା ପାଇଁ ଲାଗୁଥିବା ଗ୍ୟାସ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏଡ଼ାଯାଏ। କ୍ରିପ୍ଟୋ, ସେୟାର, FX ଓ ପଣ୍ୟ ବଜାର ପାଇଁ କନ୍ଫିଡେନ୍ସ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ସହିତ 3,000ରୁ ଅଧିକ ଲାଇଭ୍ ଫିଡ୍ ରହିଛି। ସଂସ୍ଥା ଓ ଟ୍ରେଡିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ Pyth Pro କମ୍ ବିଳମ୍ବର WebSocket ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ (1–50 ms) ଯୋଗାଏ। ଏହା ସହିତ ସୂଚକାଙ୍କ ଓ ଏକ ଡାଟା ମାର୍କେଟ୍‌ପ୍ଲେସ୍ ମଧ୍ୟ ରହିଛି। ଉଲ୍ଲେଖିତ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ Hyperliquid, Polymarket, Kalshi, Coinbase ଓ Tradeweb ଅଛନ୍ତି। ସାଇଟ୍‌ର ତଥ୍ୟ ଅନୁସାରେ, ସେପ୍ଟେମ୍ବର 2026 ସୁଦ୍ଧା 100ରୁ ଅଧିକ ଚେନ୍, 700ରୁ ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ଉପଭୋକ୍ତା ଓ ଟ୍ରିଲିୟନ୍ ପରିମାଣର କାରବାର ରହିଛି। Hermes ପାଇଁ ଏବେ ଏକ API କି ଆବଶ୍ୟକ; ଅନ୍-ଚେନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାକ୍ଟ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ପୂର୍ବ ଅନୁମତି ଦରକାର ନାହିଁ।

ମୁଖ୍ୟ ଶକ୍ତି
• ପୁଲ୍ ଓରାକଲ୍: ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ହିଁ ମୂଲ୍ୟ ଅପଡେଟ୍ କରନ୍ତୁ
• ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜରୁ ସିଧାସଳଖ ମୂଲ୍ୟ ମିଳେ, ସ୍କ୍ରେପ୍ କରି ସଂଗୃହୀତ ମୂଲ୍ୟର ମଧ୍ୟକ ନୁହେଁ
• ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫିଡ୍‌ରେ କନ୍ଫିଡେନ୍ସ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍
• ଗୋଟିଏ କ୍ୟାଟାଲଗ୍‌ରେ କ୍ରିପ୍ଟୋ ସହିତ ବାସ୍ତବ ଜଗତର ସମ୍ପତ୍ତି
• କମ୍ ବିଳମ୍ବ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଟ୍ରେଡିଂ ଡେସ୍କ ପାଇଁ Pro ଷ୍ଟ୍ରିମ୍  

ଏମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ
ଏକା ଟ୍ରାଞ୍ଜାକ୍ସନ୍‌ରେ ସଦ୍ୟତମ ମୂଲ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା DeFi ପ୍ରୋଟୋକଲ୍, ପୂର୍ବାନୁମାନ ବଜାର ଓ ଟ୍ରେଡିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ।

ପ୍ରମୁଖ ବିଶେଷତା
• Coreରେ ପ୍ରତି 400 msରେ ଅପଡେଟ୍
• Solidity, TypeScript, Python, Rust ପାଇଁ SDKs
• ମୂଳ ବଜାର ବନ୍ଦ ଥିବାବେଳେ 24/7 ବେଞ୍ଚମାର୍କ ପାଇଁ ସୂଚକାଙ୍କ
• ମାର୍କେଟ୍‌ପ୍ଲେସ୍‌ରେ Nasdaq Basic ଓ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପାରମ୍ପରିକ ଫିଡ୍
• Proରେ ସଂସ୍ଥାଗତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ SOC ଶୈଳୀର ବ୍ୟବସ୍ଥା  

ବିଚାର କରିବାକୁ ଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦିଗ
• ଅଫ୍-ଚେନ୍ ତଥ୍ୟ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ଏବେ Hermes API କି ଆବଶ୍ୟକ
• ସ୍ୱାକ୍ଷରିତ ମୂଲ୍ୟର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏହା ଯୋଗାଉଥିବା ପ୍ରକାଶକଙ୍କ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ
• ଅନ୍-ଚେନ୍ ଅପଡେଟ୍ ପାଇଁ ଏବେ ବି ଗ୍ୟାସ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ଲାଗେ
• Pro ଏକ ବ୍ୟବସାୟିକ ସବ୍‌ସ୍କ୍ରିପ୍ସନ୍
• କୌଣସି ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରକାଶକ ବିଫଳ ହେଲେ ଓରାକଲ୍ ସମ୍ପର୍କିତ ବିପଦ ରହିଥାଏ  

ସାମଗ୍ରିକ ମତ
4.4/5 ଷ୍ଟାର୍। କଣ୍ଟ୍ରାକ୍ଟ ପାଇଁ ବର୍ତ୍ତମାନର ମୂଲ୍ୟ ଓ ଏକ କନ୍ଫିଡେନ୍ସ ବ୍ୟାଣ୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ Pyth ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଫିଡ୍‌କୁ ଆଧାର କରି କେତେ ବିପଦ ନେବେ ତାହା ଧାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସେହି ଫିଡ୍‌ର ପ୍ରକାଶକଙ୍କ ତାଲିକା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। Quasa.ioରେ ସମୀକ୍ଷା ଲେଖି ମଧ୍ୟ 1 QUA ପୁରସ୍କାର ପାଆନ୍ତୁ!

ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: https://quasa.io/projects/pyth-network