Sieve – Multimodaal datalab voor geavanceerde AI, video- en audioannotatie | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve is een multimodaal datalab voor geavanceerde AI. Het verzamelt, filtert, indexeert en annoteert video-, audio-, beeld- en interactiegegevens en levert vervolgens datasets die klaar zijn voor training. De pijplijn bestaat uit verzamelen, filteren, indexeren, annoteren en leveren. Filters beoordelen semantiek, rechten, artefacten en kwaliteit voor de taak. De indexering omvat miljarden clips met detectoren en embeddings. Annotaties voegen bijschriften, transcripties, objectlabels, actiemetadata, camerasignalen en UI-gebeurtenissen toe. De levering omvat gebundelde datasets, evaluatiesets en omgevingen, met licenties en controlemaatregelen volgens SOC 2 Type II. Via een afzonderlijk aanbod voor ontwikkelaars op Sieve Data worden nog steeds video- en audioapps verkocht, waaronder transcriptie, nasynchronisatie, lipsynchronisatie en achtergrondverwijdering, met gebruiksafhankelijke prijzen en een klein gratis tegoed. Het datalab wordt aangeboden via een koopovereenkomst, niet via een zelfstandig af te sluiten gebruikerslicentie.

𝐁𝗘𝗟𝗔𝗡𝗚𝗥𝗜𝗝𝗞𝗦𝗧𝗘 𝗦𝗧𝗘𝗥𝗞𝗘 𝗣𝗨𝗡𝗧𝗘𝗡
• Gebouwd voor modeltraining, niet als editor voor consumenten
• Filters voor rechten en artefacten maken deel uit van de pijplijn
• Bewerkingsparen en audiovisuele synchronisatie, geen ruwe datadumps
• Verzameling op maat in echte, digitale en gesimuleerde scènes
• Veilige levering met controle over bewaartermijnen  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗔𝗟 𝗩𝗢𝗢𝗥
AI-labs en productteams die gelicentieerde, geannoteerde multimodale gegevens nodig hebben en die niet zelf kunnen scrapen.

𝗛𝗢𝗢𝗚𝗧𝗘𝗣𝗨𝗡𝗧𝗘𝗡
• Naar eigen zeggen honderden petabytes, met menselijke kwaliteitscontrole
• Voorbeelden vóór een volledige aankoop
• Gedetailleerde labels en afstemming in de tijd
• Interactiesporen voor taken waarbij een computer wordt bediend
• Gebruiksafhankelijke API's als je slechts één videotaak nodig hebt  

𝗠𝗢𝗚𝗘𝗟𝗜𝗝𝗞𝗘 𝗔𝗔𝗡𝗗𝗔𝗖𝗛𝗧𝗦𝗣𝗨𝗡𝗧𝗘𝗡
• De prijs van een dataset wordt op aanvraag verstrekt en is niet openbaar
• De claims over petabytes zijn cijfers van het bedrijf zelf
• Een schone dataset levert op zichzelf geen beter model op
• Rechtenfilters vereisen nog steeds een juridische beoordeling van jouw kant
• De API-catalogus en het datalab zijn verschillende producten  

𝗘𝗜𝗡𝗗𝗢𝗢𝗥𝗗𝗘𝗘𝗟
4.2/5 sterren. Gebruik Sieve wanneer gegevens het knelpunt vormen, niet nog een extra laag rond een model. Vraag om een voorbeeld voor het scenario waarin je model tekortschiet voordat je tekent voor het volledige volume. Verdien ook 1 QUA als beloning door een beoordeling op Quasa.io te plaatsen!

𝗔𝗔𝗡 𝗗𝗘 𝗦𝗟𝗔𝗚: https://quasa.io/projects/sieve