Undecimal Bio $18 саяар RNA-г элэгнээс өөр эдэд хүргэхээр бооцоо тавив

Undecimal Bio 2026 оны 10 дугаар сарын 13-нд $18 саяын seed санхүүжилт зарлаж, siRNA-г элэгнээс өөр эдэд хүргэх DELiveri платформоо хөгжүүлэхээр болсныг CTech-ийн мэдээ мэдээлэхдээ гүйцэтгэх захирал Яннив Эрлихийн “The hard problem in RNAi was never the silencing, it was getting the molecule to the right cell” гэсэн үгийг эшилжээ. Eleven Therapeutics-ээс салж байгуулагдсан компанийн раундыг 4BIO Capital, IQ Capital хамтран тэргүүлж, Verve Ventures, Harel Tech, Entrée Capital, Kerna Ventures, Saras Capital оролцсон.

Хөрөнгө нь хүргэлтийн молекул сонгох платформ, бөөр болон судасны өвчинд чиглэсэн эхний хөтөлбөрүүд, Кембриж дэх лабораторийн багийн өргөтгөлд зориулагдана. Компанийн зорилго нь сонгосон молекулаар siRNA-г зөв эсэд оруулж, өвчинтэй холбоотой генийн идэвхийг дарангуйлах боломж бүрдүүлэх явдал. Санхүүжилтийн мэдээ энэ ажлыг урагшлуулах хөрөнгийг харуулж байгаа ч тухайн хүргэлтийн үр дүнг нийтэд хэмжилтээр үзүүлсэн гэсэн үг биш.

Раунд DELiveri ба эхний хөтөлбөрүүдэд очно

Undecimal Bio-ийн бизнесийн гол бооцоо нь нэг эмийн молекулаас илүү хүргэлтийн молекулыг сонгох давтагдах арга дээр төвлөрч байна. Нэр дэвшигч бүрийн эсэд хүрэх чадварыг хэмжиж, үр дүнгээ дараагийн сонголтод ашиглах платформ хөгжүүлж чадвал өөр өөр генийн байтай хөтөлбөрүүдэд хэрэглэж болох суурь бий болно. Харин энэ боломж нь сонгосон молекул амьд биед ч ажиллах нөхцөлтэй.

Санхүүжилтээр лабораторийн багийг өргөжүүлэхээр төлөвлөсөн нь компанийн ажлын дараалалтай холбоотой. Олон төрлийн нэгдэл нийлэгжүүлэх, эсийн хариуг хэмжих, хэмжилтээр загвар сургах, дараагийн нэгдлийг турших ажлууд хоорондоо залгаатай. Эдгээрийг нэг мөчлөгөөр ажиллуулах нь платформын зорилго боловч раундын хөрөнгийг хөтөлбөр тус бүрт хэдээр хуваарилахыг нийтэд дэлгээгүй.

Компани томоохон эмийн үйлдвэрлэгчидтэй судалгааны хамтын ажиллагаа эхлүүлснээ зарласан ч түншүүдийн нэр болон гэрээний нөхцөлийг нийтлээгүй. Ийм хамтын ажиллагаа платформыг судлах сонирхол байгааг харуулна; ямар эдэд хүргэлт хийж, ямар үр дүнг шалгахыг тогтоох мэдээлэл одоогоор алга. Хөрөнгө оруулагчдын хувьд раундын дараах хамгийн чухал өөрчлөлт нь платформоос тодорхой нэр дэвшигч гарч, түүний биологийн үйлчлэлийг хэмжих үе байх юм.

DELiveri эсэд наалдахыг бус, дотор нь хүрэхийг хэмжихээр бүтээгдсэн

DELiveri-ийн ялгарах хэсэг нь туршилтын тооноос гадна юу хэмжиж буйд оршино. Компанийн платформын тайлбарт 15 сая гаруй нэгдэл, 500 сая гаруй өгөгдлийн цэг, 10 гаруй эдийг дурдсан бөгөөд хэмжүүр нь эсийн гадаргууд баригдах бус, эсийн доторх үр бүтээлтэй хүргэлт гэжээ. Эдгээр тоо нь хайлт, хэмжилтийн цар хүрээг илэрхийлнэ; өвчтөнд үзүүлсэн нөлөө эсвэл бөөр, судасны эдэд батлагдсан эмчилгээний үр дүнг илэрхийлэхгүй.

Эхний алхамд хослуулан нийлэгжүүлэх химийн аргаар хүргэлтэд ашиглаж болох олон нэр дэвшигч гаргана. Дараа нь өндөр хүчин чадлын эсийн сорил тэдгээрийн үйл ажиллагааг хэмжиж, AI загвар молекулын бүтэц ба хэмжсэн үр дүнгийн хамаарлыг сурна. Загварын санал дараагийн туршилтад ямар нэгдлийг оруулахыг чиглүүлэх тул хэмжилтийн чанар бүх мөчлөгийн үнэ цэнийг тодорхойлно.

Эсийн гадаргууд наалдсан siRNA генийг дарангуйлж эхэлсэн гэж үзэх боломжгүй. Ачаа эсэд нэвтэрч, үйлчлэх хэсэгтээ хүрсний дараа л зорьсон генийн идэвхэд нөлөөлөх боломжтой. Иймээс наалдах чадварыг хэмжсэн өгөгдлөөр сурсан загвар болон эсийн доторх үр бүтээлтэй хүргэлтийг хэмжсэн өгөгдлөөр сурсан загвар өөр асуултад хариулна.

Компанийн тайлбарласан эцсийн гаралт нь siRNA-тай холбох синтетик конъюгат юм. Хүргэлтийн молекулыг эхлээд мэдэгдэж буй нэг рецепторт тааруулж хайх шаардлагагүй гэсэн нь аргын санаа боловч сонгогдох конъюгатын химийн бүтэц, зорилтот эсийн биологийн зам нээлттэй болоогүй. Тиймээс өргөн химийн сангийн ач холбогдлыг нэг нэр дэвшигчийн хэмжигдэх үр дүнгээр л нарийвчлан үнэлнэ.

Бөөр, судасны чиглэл бооцоог тодорхой болгож байна

Компанийн эхний хөтөлбөрүүд бөөр болон судасны эдэд чиглэжээ. Элэгт siRNA хүргэх арга хөгжсөн ч элэгнээс өөр эдийн эсүүдэд ижил молекул, ижил нэвтрэх зам ажиллана гэж үзэх үндэсгүй. Бөөр, судасны эсэд хүрэх тохирох конъюгат олох нь эдгээр өвчинтэй холбоотой генийн байг эмчилгээний хөтөлбөр болгох урьдчилсан нөхцөл юм.

Энэ сонголт платформын эдийн засгийн санааг ч тодруулдаг. Хэрэв хүргэлтийн нэг арга тодорхой эсийн төрөлд давтагдан ажиллавал түүнд хүрч болох хэд хэдэн генийн байг судлах боломж нээгдэж магадгүй. Гэвч нэг эдэд гарсан үр дүнг нөгөө эдэд шууд шилжүүлж болохгүй: бөөр ба судасны систем нь олон төрлийн эс, өөр өөр тархалттай.

Генийн байг таних, түүнд тохирох siRNA бүтээх, тэр ачааг шаардлагатай эсэд хүргэх нь тус тусдаа асуудал. Хүргэлт хангалтгүй бол зөв сонгосон генийн бай ч хөтөлбөрийг урагшлуулахгүй. Энэ шалтгаанаар Undecimal Bio-ийн эхний нэр дэвшигчид ямар өвчний загварт, ямар тунгаар, ямар эсэд үйлчилснийг харуулах нь санхүүжилтийн дараах ахицыг ойлгоход шийдвэрлэх ач холбогдолтой.

Амьд биеийн өгөгдөл хөрөнгө оруулалтын гол эрсдэл хэвээр

Эсийн сорилд сайн оноо авах нь амьд биед зорьсон эддээ хүрэхээс өөр шалгалт юм. Peptide and Protein News-ийн шинжилгээнд тээгч молекулын тодорхой ангилал, туршсан амьтны загвар, зорилтот ген, нийтлэгдсэн эмнэлзүйн өмнөх өгөгдөл ил болоогүйг тэмдэглэсэн. Ийм мэдээлэлгүй үед платформын эсийн хэмжилт бөөр, судасны эд дэх бодит тархалтыг хэр сайн таамаглахыг гаднын судлаач үнэлэх боломж хязгаарлагдана.

DELiveri олон нэгдлээс боломжит хувилбар ялгаж чадвал дараагийн асуулт нь тэр хувилбар siRNA ачаатайгаа хамт биед хэрхэн тархах тухай юм. Зорьсон эдэд очсон хэмжээ, зөв эсэд нэвтэрсэн хувь, генийн идэвхийг дарангуйлсан үр дүнг тун болон хугацаатай нь хамт харах шаардлагатай. Мөн бусад эдэд очсон ачаа нь хүргэлтийн сонгомол чанарыг үнэлэхэд хамаарна.

Компанийн санхүүжилт эдгээр туршилтыг үргэлжлүүлэх боломж өгч байгаа ч үр дүнг урьдчилан тогтоохгүй. Одоо түүхийг урагшлуулах баримт нь бөөр эсвэл судасны эдэд хүрсэн тодорхой нэр дэвшигчийн тунтай нь тайлагнасан ген дарангуйлалт, эдийн тархалт, давтагдах чадварын өгөгдөл байх болно.

Мөн уншаарай:

• Medium эсвэл Substack: уншсан минут ба 10%-ийн шимтгэл хоёр өөр бизнес бүтээнэ
• RemoteThreat $7 саяар нууцаас гарав: 1000 хэрэгслийг AI-д холбоно
• Anthropic $100 саяар 10 мянган инженер бэлтгэнэ, элсэлт нээлттэй биш