
Ubitium $14 сая босгов: нэг процессор гурван төрлийн чипийг онилжээ

Германы Дюссельдорфт төвтэй Ubitium албан мэдэгдэлдээ 2026 оны 10 дугаар сарын 13-нд 14 сая ам.долларын шинэ seed хөрөнгө босгож, нийт seed хөрөнгөө 18 сая ам.долларт хүргэснээ зарлав. Раундыг Ibex Investors тэргүүлж, OpenOcean болон өмнөх хөрөнгө оруулагчид оролцсон. Quantum Systems-ийн хамтран гүйцэтгэх захирал Флориан Зайбель хувиараа хөрөнгө оруулжээ. Шинэ хөрөнгө нь ажилласан анхны цахиурыг арилжааны бүтээгдэхүүн болгох ажилд зориулагдана.
Tech Startups-ийн санхүүжилтийн тоймд Samsung-ийн 8 нанометрийн технологиор үйлдвэрлэсэн, 256 тооцооллын элементтэй UB108 дээр дохио боловсруулах, AI inference хийх, бодит цагт удирдах ажлыг нэг дахин тохируулж болох массивт ажиллуулсан тухай компанийн мэдэгдлийг дурдсан бөгөөд 4096 элементтэй UB410-ийн үнэлгээний нэгжийг 2027 онд хүргэх зорилтыг мэдээлжээ. UB108 бол ажилласан анхны чип; UB410 нь үйлдвэрлэлд шилжүүлэхээр төлөвлөсөн арилжааны дараагийн процессор юм. Иймээс санхүүжилтийн гол сорилт нь ажилласан архитектурыг үйлдвэрлэгчдэд үнэлүүлэх бүтээгдэхүүн болгох явдал.
Гурван үүргийг нэгтгэх санаа

Автономит төхөөрөмж орчноосоо ирэх дохиог боловсруулж, түүнд тулгуурлан AI дүгнэлт хийж, хөдөлгөөнөө цаг алдалгүй удирдах ёстой. Эдгээр ажилд дижитал дохионы процессор, нейрон тооцооллын процессор, ерөнхий зориулалтын процессор тус тус ашиглах нь түгээмэл. Тэдгээрийг холбох үед өгөгдөл нэг хэсгээс нөгөөд дамжиж, үйлдвэрлэгч техник хангамж болон программын уялдааг давхар зохион байгуулах шаардлагатай болдог.
Ubitium-ийн загвар эдгээр ажлыг программын дагуу нөөцөө хуваарилдаг нэг массивт нэгтгэхийг зорьж байна. Мэдрэгч, AI дүгнэлт, удирдлагын ачаалал өөрчлөгдөхөд тооцооллын элементүүдийг тухайн хэрэгцээнд тааруулан ашиглах санаа юм. Нэгдсэн санах ой болон RISC-V-ийн стандарт хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл нь тусгай чипүүдийн хооронд өгөгдөл зөөх, өөр өөр программын орчин нийцүүлэх ажлыг багасгаж болох юм. Энэ нь Ubitium-ийн зорьж буй системийн давуу тал бөгөөд UB108 дээр гурван үүрэг ажилласан нь өртөг эсвэл эрчим хүчний хэмнэлтийг дангаараа тогтоохгүй.
Үйлдвэрлэгчийн хувьд боломж нь самбар дээрх эд ангийн тоог цөөлөхөөс цааш үргэлжилнэ. Нэг архитектурыг радар, дууны систем, цаашлаад автономит машинд ашиглаж чадвал хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл болон кодын нэг хэсгийг дахин хэрэглэх боломжтой. Харин тусгай чипийг солих шийдвэрийг зэрэг ажиллах ачааллын хурд, саатал, эрчим хүчний хэрэглээ, нэгжийн үнэ болон систем бүтээх нийт зардлаар гаргана. Одоогоор эдгээр үзүүлэлтийг ижил нөхцөлд хэмжсэн харьцуулсан үр дүн нийтлэгдээгүй.
UB108-ийн нотолгоо ба UB410-ийн дараагийн босго

Ubitium-ийн гүйцэтгэх захирал Хюн Шин Чо Tech.eu-д эшилсэн мэдэгдэлдээ “the inference isn't the hardest one” гэж хэлсэн. Түүний онцолсон бэрхшээл нь AI загварыг ажиллуулахаас гадна бодит орчныг мэдэрч, төхөөрөмжийн үйлдлийг тухайн мөчид удирдахад оршдог. Чипүүдийн хооронд мэдээлэл дамжуулах болон тэдгээрийн ажлыг уялдуулах шаардлага энэ зорилтыг төвөгтэй болгоно.
UB108-ийн гол нотолгоо нь өөр зориулалттай үүргүүдийг үйлдвэрлэгдсэн цахиурын нэг дахин тохируулж болох массив дээр ажиллуулсан явдал. Ингэснээр архитектур зураг төсөл эсвэл программын загварчлалын шатнаас гарсан. Гэхдээ нэг чип дээр ажилласан үүргүүдийг хэрэглэгчийн төхөөрөмжид тогтвортой, шаардлагатай хурдтай, өрсөлдөх өртгөөр гүйцэтгүүлэх нь тусдаа шалгуур юм. UB108-ийн үзүүлбэрийг тусгай процессоруудтай ижил төхөөрөмж, ижил ачаалалд хийсэн гүйцэтгэлийн харьцуулалт гэж үзэх боломжгүй.
UB410-ийн төлөвлөгөөнд чипийн загварыг үйлдвэрт шилжүүлж, дараа нь үнэлгээний нэгжийг үйлдвэрлэгчдэд өгөх ажил багтана. Нэгжүүд хүрвэл радар болон дууны систем бүтээгчид дохионы боловсруулалт, AI ачааллыг өөрсдийн нөхцөлд зэрэг турших боломжтой болно. Тэр туршилтаар архитектурын давуу тал хэрэглэгчийн бүтээгдэхүүнд хэрэгжих эсэхийг хэмжинэ. Үнэлгээний нэгж хүргэх төлөвлөгөөг олноор нийлүүлж эхэлсэн бүтээгдэхүүнтэй адилтгаж болохгүй.
Санхүүжилтийн хэмжээ ба бүтээгдэхүүний эрсдэл
Шинэ seed раунд, нийт seed хөрөнгө хоёр өөр хэмжүүр юм. Эхнийх нь энэ удаад орж ирсэн мөнгө; хоёр дахь нь өмнөх хөрөнгийг багтаасан хуримтлагдсан дүн. Энэ ялгаа бүтээгдэхүүн хөгжүүлэхэд шинээр нэмэгдсэн нөөцийн хэмжээг ойлгоход чухал. Хөрөнгө босгосон нь чип борлуулсан эсвэл үйлдвэрлэгчид төхөөрөмжийн загвараа түүнд тааруулсан гэсэн үзүүлэлт биш.
- Дохио боловсруулах: Тусгай процессор мэдрэгчийн өгөгдөлд зориулан ажилладаг; Ubitium энэ үүргийг нийтлэг массивт оруулсан. Радар болон дууны системд ашигтай эсэх нь дохионы урсгал ихсэхэд саатал, эрчим хүчний хэрэглээ хэрхэн өөрчлөгдөхөөс хамаарна.
- AI дүгнэлт: Нейрон процессор энэ төрлийн тооцоололд зориулагддаг. Ubitium-ийн загварт AI ажил мэдрэгчийн болон удирдлагын ажилтай нөөцөө хуваалцана. Зэрэгцээ ачаалалтай үед гүйцэтгэл хэр хадгалагдах нь үйлдвэрлэгчдэд чухал хэмжүүр болно.
- Бодит цагийн удирдлага: Ерөнхий зориулалтын процессор төхөөрөмжийн хариу үйлдлийг зохицуулдаг. Нэг архитектурт энэ үүргийг оруулахад хариу өгөх хугацаа урьдчилан тооцоолж болохуйц байх ёстой; зөвхөн AI тооцооллын хурд үүнийг илэрхийлэхгүй.
Нэгтгэл амжилттай болбол үйлдвэрлэгч тус тусын чипийн сонголт, холболт, программын дэмжлэгт зарцуулах ажлаа цөөлөх боломжтой. Харин нийт системийн өртөг буурах эсэхэд шинэ процессорын үнэ, шаардлагатай санах ой, эрчим хүчний хэрэглээ, кодоо шинэ хэрэгсэлд шилжүүлэх зардал нөлөөлнө. Иймээс нэг цахиур олон үүрэг гүйцэтгэх нь бизнесийн боломжийн эхлэл боловч үйлдвэрлэгчийн худалдан авах шийдвэрийг дангаараа шийдэхгүй.
Эхний хэрэглээ радар, дуунаас эхэлнэ
Эхний хэрэглэгчид өндөр нягтралтай радар болон дууны систем бүтээж байна. Эдгээр төхөөрөмж мэдрэгчийн урсгалыг боловсруулахын зэрэгцээ AI тооцоолол хийх учир нэг архитектурын өгөөжийг харуулах ойрын талбар юм. Дрон зэрэг автономит машинд мэдрэх, дүгнэх, удирдах бүх мөчлөгийг хэрэгжүүлэх нь илүү өргөн зорилго. Эхний хэрэглээ тэр зорилго бүрэн биелснийг хараахан харуулахгүй.
Үнэлгээний нэгж үйлдвэрлэгчдэд очсоны дараа зэрэг ажиллах ачааллын бодит саатал, эрчим хүчний хэрэглээ, системийн өртгийг хэмжих боломж нээгдэнэ. Тэр хэмжилт нэг процессор тусгай чипүүдийн ажлыг нэгтгэхээс гадна хэрэглэгчийн төхөөрөмжид эдийн засгийн хувьд сонгож болох хувилбар мөн эсэхийг тодруулна.
Мөн уншаарай:
Холбоотой нийтлэлүүд


Harbor $10 сая босгов: AI агентын алдааг даатгалтай холбож байна

Rainmaker $100 сая босгов: бороо нэмэгдүүлсэн тоо нь хараат бус шалгалт шаардана

Pluto Security $42 сая босгов: AI эрсдэлийн 60% нь кодлогчдоос биш

Daptic $15 сая босгов: зохицуулалтыг бүтээгдэхүүний эхэнд оруулна

HIFI $37 сая босгов: токенжуулсан мөнгө төлбөрөөс хөрөнгийн зах руу орно
Мэдээллийн товхимолд бүртгүүлэх
Web3, AI болон криптоны шинэ мэдээг шууд имэйл хайрцагтаа аваарай.