Gemini Agent ажлыг өөрөө гүйцэтгэнэ, эхлээд компаниудад хүрнэ

Google Cloud-ийн гүйцэтгэх захирал Томас Куриан 2026 оны 10 дугаар сарын 8-нд Gemini at Work 2026 арга хэмжээнд Gemini agent-ийг зарлаж, албан ёсны танилцуулгадаа “You give it objectives, not instructions” гэж тодорхойлжээ. Хэрэглэгч нэг интерфейс эсвэл API-аас зорилго өгч, агент холбогдсон хэрэгсэл, мэдээллээ ашиглан мэдлэгийн ажил, контент бүтээх, код бичиж ажиллуулах даалгаврыг гүйцэтгэхээр бүтээгдэж байна.

Эхний ээлжинд бизнес хэрэглэгчдэд чиглэж, өргөн хэрэглээний хувилбарыг дараа нэвтрүүлэх төлөвлөгөөтэйг TechCrunch-ийн сурвалжилгад дурджээ. Шинэ агент Google Workspace доторх ажлыг үргэлжлүүлэхээр танилцуулагдсан ч энэ нь Монгол дахь Workspace хэрэглэгч бүрт одоо нээгдсэн гэсэн үг биш. Эхний хүртээмж, байгууллагад олгох эрх, ашиглалтын зардал нь тус тусдаа нөхцөлтэй.

Зорилго өгсний дараа агент юу хийх вэ

Gemini agent даалгаврыг алхам болгон төлөвлөж, шаардлагатай хэрэгслээ сонгон, үр дүнг ажил явагддаг орчинд буцаахаар зориулагдсан. Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat болон Calendar дотор ижил санах ой, ур чадвар, хяналтын тохиргоотой ажиллах боломжийг танилцуулжээ. Ингэснээр цахим шуудан дахь хүсэлтээс эхэлсэн ажлыг баримт бичиг эсвэл хүснэгтэд үргэлжлүүлэхдээ хэрэглэгч нөхцөлөө дахин тайлбарлах шаардлага багасна.

Агентын гүйцэтгэл үүлэн орчинд үргэлжлэхээр төлөвлөгдсөн тул хэрэглэгч төхөөрөмжөө хаасан ч удаан даалгавар тасалдахгүй. Олон алхамтай ажилд тодорхой үүрэгтэй түр туслах агентууд үүсгэж, тэдний ажлыг дарааллаар нь эсвэл зэрэг зохицуулах боломжтой. Энэ нь хэрэглэгч алхам бүрийг гараар эхлүүлэхийн оронд хүрэх үр дүнгээ даалгах загвар боловч гүйцэтгэх ажил нь холбогдсон систем, өгсөн эрхийн хүрээнд үлдэнэ.

Gemini нь хувь хүний туслах эсвэл багийн байнгын хамтран ажиллагч хэлбэрээр ажиллах боломжтой. Багийн агент өөрийн Workspace бүртгэл, цахим шуудан, хуанли, Drive хадгалалттай байхаар дүрслэгдсэн бөгөөд ажилтнууд түүнийг Chat-ийн ярианд нэмж, баримтын сэтгэгдэлд дурдаж болно. Ийм агент хүний нэрээр далд үйлдэхгүй: хийсэн өөрчлөлт нь өөрийн таних тэмдэгтэй холбогдоно.

Байгууллагын мэдээлэлд хүрэх холбоосууд

Ажлыг гүйцэтгэхэд шаардлагатай мэдээлэл Google-ийн бүтээгдэхүүнээр хязгаарлагдахгүй. Microsoft 365, Slack, Confluence, Jira, Git, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake зэрэг системтэй холбогдох боломжийг танилцуулсан. Байгууллагын сүлжээний дотор болон гадна байрлах Model Context Protocol буюу MCP серверээр дамжуулан өөрийн хэрэгслийг холбох зам ч бий.

Эдгээр холбоос нь агент бүх системд шууд нэвтрэнэ гэсэн утгатай биш. Байгууллага ашиглуулах хэрэгслээ дотоод бүртгэлд нийтэлж, давтагддаг ажлын заавар болон мэдлэгээ дахин ашиглах ур чадвар болгон хуваалцаж болно. Тухайн даалгаварт ямар хэрэгсэл ашиглах нь байгууллагын бэлдсэн холболт, агентын үүрэг, зөвшөөрсөн өгөгдлөөс хамаарна.

Workspace дахь багийн агент зөвхөн өөртэй нь хуваалцсан мэдээллийг харах зарчимтай. Тухайлбал, Chat-ийн ярианд нэмэх, Drive-ийн материалыг хуваалцах зэрэг нь даалгаварт хэрэгтэй нөхцөлийг өгнө; байгууллагын бүх баримтыг нэг дор нээх шаардлага үүсгэхгүй. Тиймээс агентын хийж чадах ажлыг зөвхөн загварын чадвараар бус, мэдээлэлд хүрэх бодит замаар нь ойлгох хэрэгтэй.

Эрх, тусгаарлалт ба үйлдлийн мөр

Агент бүр өөрийн таних тэмдэгтэй байх бөгөөд байгууллагын аюулгүй байдлын администратор үүрэгт нь тохирсон нарийвчилсан эрхийг батална. Гадаад системд холбогдох үед тэр таних тэмдэг болон зөвшөөрлийг OAuth зэрэг стандартаар дамжуулахаар төлөвлөжээ. Иймд нэг агентэд зөвшөөрсөн эх сурвалж, үйлдлийг өөр агентэд автоматаар олгосон гэж үзэхгүй.

Код ажиллуулах зэрэг даалгаврыг сүлжээний өөрийн хилтэй Agent Sandbox орчинд гүйцэтгүүлэхээр танилцуулсан. Агент руу орж, түүнээс гарч, агентуудын хооронд дамжих урсгалд Agent Gateway байгууллагын бодлогыг хэрэгжүүлнэ. Жишээлбэл, тодорхой ангиллын баримтыг агент нээхгүй байх дүрмийг агент тус бүрт дахин тохируулахгүйгээр нийтэд нь үйлчлэхээр тайлбарласан.

Үйлдлийн бүртгэлд ажлыг хийсэн хүний оронд агентын таних тэмдэг бичигдэнэ. Ингэснээр байгууллага ямар агент аль системд хандсаныг аудитын мөрөөр ялгаж харах боломжтой. Танилцуулгад үйлдэл болгоныг хүн урьдчилан батлах нийтлэг шаардлага тогтоогоогүй тул бодит хяналтын хүрээ нь администраторын баталсан эрх, өгөгдөл хуваалцах тохиргоо, байгууллагын бодлогоос шууд хамаарна.

Удаан ажиллах агентын зардлыг юугаар хязгаарлах вэ

Gemini agent-ийн доор ашиглах загварыг даалгавраас нь хамааран сонгох боломжтой. Google-ийн Gemini загваруудаас гадна Anthropic-ийн Claude загваруудыг ашиглах сонголт танилцуулсан бөгөөд байгууллага зөвшөөрөх загварын хүрээгээ тогтоож болно. Smart Routing нь ажлын шаардлагад нийцэх загварыг гүйцэтгэл болон өртгөөр нь чиглүүлэхээр зориулагдсан.

Cloud Billing Console-д төслийн хиймэл оюуны зарцуулалтын хатуу дээд хязгаар тогтоох боломжийг мөн танилцуулжээ. Токен болон sandbox-ийн хэрэглээ хязгаарт хүрвэл тухайн төслийн агентын ажил түр зогсож, үргэлжлүүлэх шийдвэрийг консолоор гаргана. Хяналт нь төсөл тус бүрд үйлчлэх тул багийн нэг туршилтын зарцуулалтыг өөр төслийнхөөс салгаж удирдах боломжтой.

Загварын сонголт, төслийн хязгаар хоёр өөр асуудлыг шийднэ: эхнийх нь нэг ажлыг ямар өртгөөр гүйцэтгэхийг, дараагийнх нь нийт зарцуулалт хаана зогсохыг удирдана. Удаан үргэлжлэх даалгавар туслах агент, код ажиллуулах орчин ашиглавал хэрэглээ өсөж болно. Хатуу хязгаарт хүрэхэд ажил түр зогсох учраас тогтоосон төсөв нь агент заавал дууссан үр дүн гаргана гэсэн баталгаа биш.

Эхний хүртээмж ба дараагийн шийдвэр

Шинэ агент 2026 оны 10 дугаар сарын 8-наас сонгогдсон хэрэглэгчдийн хаалттай урьдчилсан туршилтад нээгдсэн бөгөөд өргөн нэвтрүүлэх өдөр зарлагдаагүй гэж Google Cloud-ийн төлөөлөгч VentureBeat-д өгсөн тайлбартаа мэдээлжээ. Өргөн нэвтрэх үед Gemini Enterprise ашиглах эрхтэй хэрэглэгчдэд агентын хувьд тусдаа нэмэлт төлбөр авахгүй гэсэн мэдээлэл бий. Харин өөрийн Workspace бүртгэлтэй байнгын хамтран ажиллагч агент нэмэлт лиценз шаардах эсэх, удаан даалгаврын хэрэглээний төлбөр хэрхэн тооцогдох нь тодорхой болоогүй.

Иймээс Монголын байгууллагын хувьд ойрын шийдвэр нь агентыг бүх ажилтанд нээх тухай биш, хаалттай туршилтад хамрагдах боломж болон түүнд олгох системийн эрхийг тодруулах тухай юм. Өргөн нэвтрүүлэлтийн тов, байнгын агентын лиценз, хэрэглээний төлбөрийн нөхцөл гарсны дараа ажлын урсгалыг ямар хэмжээнд даатгаж болохыг төсөвтэй нь хамт үнэлэх боломж бүрдэнэ.

Мөн уншаарай:

• AI API-ийн зардлыг 50% бууруул: яаралгүй ажлыг batch-д шилжүүл
• ChatGPT эсвэл Gemini: ижил үнээс илүү экосистемийн түгжээ шийднэ
• AI таны ажлыг орлох уу: албан тушаал биш, даалгавраа задлан шалга