Barclays Claude-д 120 мянган имэйл даатгав, алдааны хувь нууц хэвээр

|Зохиогч: QUASA редакцын баг|4 мин уншина| 1
Barclays Claude-д 120 мянган имэйл даатгав, алдааны хувь нууц хэвээр

Anthropic-ийн 2026 оны 10 дугаар сарын 1-ний мэдэгдэлд Barclays-ийн Global Markets нэгж Claude загвараар өдөрт ойролцоогоор 120 мянган имэйл ангилж, мэдээллээр баяжуулан, боловсруулах чиглэлийг нь тогтоож буйг дурдсан бөгөөд банкны хамтарсан үйл ажиллагаа хариуцсан захирал Энн Мари Дарлинг “The true measure of any technology is the impact it has on customers” гэж хэлжээ. Энэ бол одоо ажиллаж буй урсгалын хэмжээ; буруу ангилсан захидлын хувь, ажилтны хийсэн засвар, нэг хүсэлтэд хэмнэсэн хугацааг банк нийтлээгүй.

Өргөтгөсөн хамтын ажиллагаа нь харилцагчийн хүсэлтийн имэйл, ажилтны дотоод хайлт, программ хөгжүүлэлт гэсэн өөр өөр ажлыг хамарна. Resultsense-ийн мэдээллээр 2025 оноос ажиллаж буй Colleague Knowledge Assistant-ийг 16 мянга гаруй ажилтан хэрэглэж, нэг саяас олон хайлт хийсэн бөгөөд энэ хэрэгсэл Их Британи дахь 20 саяас олон жижиглэнгийн харилцагчид үйлчлэх ажилтнуудад зориулагдсан. Эдгээр тоо имэйлийн системийн алдааг хэмждэггүй: нэг нь ажилтны хэрэглээ, нөгөө нь хайлтын нийт хэмжээ юм.

Global Markets имэйлийг хэрхэн ангилж байна вэ

Зах зээлийн нэгжид ирсэн харилцагчийн захидлуудад Claude агуулгын ангилал хийж, шаардлагатай мэдээллээр баяжуулан, цааш боловсруулахад тохирох чиглэлийг тогтооход тусалдаг. Ингэснээр хүсэлтийг эрэмбэлж, үйл ажиллагааны ажилтан арга хэмжээ авахад хангалттай мэдээлэл байгаа эсэхийг ялгана. Имэйл энд харилцагчийн хүсэлт дамжих суваг; системийн хэмжээг банкны бүх харилцагчид илгээсэн захидлын тоотой адилтгаж болохгүй.

Ангилалт, баяжуулалт, чиглүүлэлт нь нэг урсгалын ялгаатай алхам. Эхнийх нь захидал юунд хамаарахыг тогтооно, дараагийнх нь ажилтанд хэрэгтэй мэдээлэл нэмнэ, сүүлчийнх нь хүсэлт хаашаа очихыг шийднэ. Чухал захидал буруу дараалалд орвол ажилтан түүнийг дахин чиглүүлэх шаардлагатай; дутуу мэдээлэлтэй захидлыг цаг тухайд нь илрүүлбэл дараагийн ажлын хүлээлт багасах боломжтой. Эдгээр нь ажлын урсгалаас гарах боломжит үр дагавар бөгөөд нийтлэгдсэн хэмжилтээр батлагдсан хэмнэлт биш.

Энэ урсгал гар ажиллагааг багасгаж, ажилтанд холбогдох мэдээллийг хурдан олоход туслах зорилготой. Гэхдээ ангилсан захидлын тоо нь захидал бүр автоматаар шийдэгдсэн, эсвэл бүх чиглүүлэлт зөв байсан гэсэн үг биш. Загварын саналын дараа хүн ямар шатанд оролцдог, ямар төрлийн хүсэлтийг заавал нягталдаг тухай нарийвчилсан задлал нийтэд байхгүй.

Мэдлэгийн туслахын хэрэглээ юуг харуулдаг вэ

Colleague Knowledge Assistant нь имэйл ангилагчтай нэг бүтээгдэхүүн биш, Barclays UK-ийн ажилтанд дотоод мэдээллээс хариулт олоход тусалдаг тусдаа хэрэглээ юм. Туслах нь холбогдох мэдээллийг эхлээд хайж авч, түүндээ тулгуурлан хариулт боловсруулах архитектуртай. Ийм бүтэц нь ажилтанд мэдээлэл олоход туслах боловч хайлт бүр зөв хариулт өгсөн эсэхийг хэрэглээний нийт тооноос мэдэх аргагүй.

Ажилтнуудын хэрэглээг харуулсан тоонд давтамжийн тархалт ч харагдахгүй. Зарим ажилтан олон асуулт асууж, зарим нь хааяа ашигладаг байж болно; энэ нь боломжит нөхцөл байдлын жишээ юм. Хариултын чанарт илүү ойр хэмжүүр нь олдсон мэдээлэл үнэхээр асуултад тохирсон эсэх, ажилтан хариултыг зассан эсэх, харилцагчийн асуудал шийдэгдэх хугацаа өөрчлөгдсөн эсэх байх юм.

Банкны хувьд буруу буюу хуучирсан дотоод мэдээлэл олдох нь ажилтны дараагийн хариултад нөлөөлж болзошгүй. Тиймээс хайлт хийсэн үйлдэл, ашигласан мэдээллийн тохирц, ажилтны эцсийн хариултыг тус тусад нь харах нь чухал. Одоогийн нийтэд ил мэдээлэл эхнийхийг л хэмжээгээр харуулж байна.

Claude Code-ийн зорилт ба банкны хэмнэлтийн тоо

Bloomberg Línea-гийн мэдээлснээр Barclays 2026 оны эцэс гэхэд хөгжүүлэгчдийнхээ 50%-ийг Claude Code-д хамруулж, дараа жил нь хэрэглээг улам өргөжүүлэхээр төлөвлөсөн; банк хоёрдугаар сард нийт үйл ажиллагаанаасаа 2 тэрбум фунт стерлингийн үр ашгийн хэмнэлт гаргах зорилт танилцуулсан бөгөөд үүнд AI-ийн хэрэглээ багтана. Хэмнэлтийн зорилт нь банк даяарх төлөвлөгөө болохоос зөвхөн Claude-ийн тооцсон өгөөж биш. Хөгжүүлэгчдийн хамрах хувь ч аль хэдийн хүрсэн үр дүн бус, ирээдүйн нэвтрүүлэлтийн зорилт юм.

Хэрэгслийг ашиглах эрх авах, өдөр тутам хэрэглэх, үйлдвэрлэлийн системд орох кодын чанарыг сайжруулах нь өөр өөр шат. Энэ хамрах зорилт нэвтрүүлэлтийн төлөвлөсөн цар хүрээг харуулна, харин кодыг дахин засварлах давтамж, алдаа илрүүлэлтийн үр дүн, хөгжүүлэлтийн хугацааны өөрчлөлтийг хэлэхгүй. Хуучин системээ шинэчлэхээр төлөвлөж буй банкны хувьд эдгээр хэмжүүр чухал: инженерийн хяналт болон дараагийн шалгалт хэвээр шаардагдана.

Имэйлийн үр дүнг хэмжихэд ямар өгөгдөл хэрэгтэй вэ

Төв асуулт нь олон захидал дамжсан эсэхээс илүү, тэдгээрээс хэдийг нь зөв багт, зөв дарааллаар хүргэснийг мэдэх явдал. Үүнд ангилалтын алдааны хувь, чухал хүсэлтийг алдаж хоцроосон тохиолдол, ажилтан загварын саналыг өөрчилсөн давтамж хэрэгтэй. Хүний хяналт байгаа гэсэн ерөнхий мэдэгдэл нь хяналт хэдэн хүсэлтэд, ямар шатанд хэрэгжсэнийг өөрөө харуулахгүй.

Имэйл ангилалт банканд бодит ашиг өгч буй эсэхийг дараах хэмжүүрүүд хамтдаа харуулна:

  • Зөв хаяглагдсан захидлын хувь болон чухал хүсэлтийн буруу эрэмбэлэлтийн давтамж.
  • Ажилтны өөрчилсөн ангилал, дахин чиглүүлсэн хүсэлт, засвар хийхэд зарцуулсан хугацаа.
  • Хүсэлт хүлээн авснаас шийдэх хүртэлх хугацаа, гар ажиллагаа, систем ажиллуулах нийт өртгийн өөрчлөлт.

Эдгээр нь Barclays-ээс нийтлэхээр амласан үзүүлэлтүүд биш; хэрэглээний хэмжээ, чанар, мөнгөний өгөөжийг хооронд нь ялгах хэмжүүр юм. Загвар буруу чиглүүлсэн захидлыг ажилтан шуурхай засвал үйлчилгээ тасалдахгүй байж болох ч хэмнэсэн ажлын цагийг засварт зарцуулсан цагтай хамт тооцох шаардлагатай. Ийм задлалгүйгээр зарласан боловсруулалтын хэмжээг санхүүгийн өгөөж болгон хөрвүүлэх боломжгүй.

Мөн уншаарай:

Хуваалцах:

Мэдээллийн товхимолд бүртгүүлэх

Web3, AI болон криптоны шинэ мэдээг шууд имэйл хайрцагтаа аваарай.

0