Stirling: paleiskite Llama, DeepSeek ir Qwen vietoje – programuotojo svajonių redaktorius

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (pristatomas Quasa.io/projects/stirling) – galingas atvirojo kodo AI kodo redaktorius, kuris 2026 metais sparčiai tampa mėgstama Cursor, Windsurf ar VS Code + Copilot alternatyva. 

Veikdamas su Ollama ir vietiniais LLM (arba debesijos modeliais), jis siūlo žaibišką automatinį kodo užbaigimą, viso failo redagavimą, šoninį pokalbių skydelį, paaiškinimus tiesiog kode, kodo pertvarkymo pasiūlymus ir net savarankišką, agentams būdingą veikimą atliekant sudėtingas užduotis—visa tai išsaugant jūsų kodo privatumą ir, jei pageidaujate, veikiant vietoje.

Pagrindiniai privalumai: itin maža delsa (net ir vidutinės klasės įrangoje atrodo, kad viskas vyksta akimirksniu), gražios tamsios ir šviesios temos, puikus kelių failų konteksto supratimas, didžiulių konteksto langų palaikymas (iki 128k+ tokens naudojant gerus modelius), integruotas terminalas, Git palaikymas ir aiški, dėmesio neblaškanti naudotojo sąsaja. 

Vienu spustelėjimu galite perjungti modelius (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder ir kt.), o bendruomenė aktyviai papildo plėtinių ir papildinių pasiūlą.

Jis visiškai nemokamas (be prenumeratos spąstų), aktyviai tobulinamas ir jau lenkia daugelį mokamų įrankių sparta bei privatumu, todėl tinka savarankiškai dirbantiems programuotojams, nepriklausomiems technologinių produktų kūrėjams ir visiems, pavargusiems nuo nuo debesijos priklausomų IDE. Nedideli trūkumai: palyginti su VS Code, ekosistema dar tik bręsta, kartais pasitaiko konkretiems modeliams būdingų keistenybių, o pirmasis nustatymas užtrunka ~5 minutes.

Būtina išbandyti programuotojams, norintiems greitos, privatumą užtikrinančios ir galingos AI pagalbos programuojant be mėnesinių mokesčių — taip pat gaukite 1 QUA atlygį per Quasa! 

4.8/5 žvaigždučių (išskirtinė sparta, privatumas ir vertė; įvertinimas šiek tiek sumažintas dėl mažesnės plėtinių prekyvietės ir vietomis dar tobulintinos naudotojo sąsajos).

Pradėkite: https://quasa.io/projects/stirling