Crisp – mažmeninės prekybos duomenų platforma, pokalbių DI ir darbo procesų automatizavimas

#Quasa #QUA #Crisp

Crisp – tai mažmeninės prekybos duomenų ir DI platforma, sukurta bendrovės, kurios vieni iš įkūrėjų yra Are Traasdahl ir Dag Liodden. Jos Halo platforma skirta fasuotų vartojimo prekių prekių ženklams, mažmenininkams, platintojams ir tarpininkams. Ji renka mažmenininkų ir platintojų duomenis, standartizuoja įrašus iš skirtingų šaltinių ir papildo juos mažmeninės prekybos verslo sąvokų apibrėžtimis, reikalingomis analizei. Komandos gali nagrinėti pardavimus ir atsargas užduodamos klausimus natūralia kalba, atsekti rekomendacijas iki jas pagrindžiančių duomenų, automatizuoti darbo procesus ir planuoti ataskaitų rengimą. Jos sprendimai taip pat apima prognozavimą, atsargų papildymą ir prekių išdėstymo lentynose planavimą. Halo gali veikti kaip teikėjo infrastruktūroje talpinama platforma arba palaikomose klientų debesijos aplinkose. Viešai skelbiamų planų kainų patvirtinti nepavyko; naujausią informaciją apie kainas ir prenumeratą rasite oficialioje svetainėje.

PAGRINDINIAI PRIVALUMAI
• Standartizuoti pardavimo ir atsargų duomenys
• Mažmeninės prekybos įrašų analizė užduodant klausimus natūralia kalba
• Rekomendacijos, kurias galima atsekti iki pirminių duomenų
• Automatizuoti darbo procesai ir suplanuotos ataskaitos
• Duomenų matomumas parduotuvės ir produkto lygmeniu

KAM LABIAUSIAI TINKA
Crisp tinka mažmeninės prekybos ir vartojimo prekių komandoms, koordinuojančioms pardavimo, atsargų ir tiekimo grandinės analizę, apimančią kelis prekybos partnerius.

SVARBIAUSIOS YPATYBĖS
• Galimybė naudotis teikėjo infrastruktūroje talpinama Halo platforma
• Diegimas Databricks aplinkose
• Diegimas Snowflake aplinkose
• Diegimas Google Cloud aplinkose
• Prognozavimo ir užsakymų automatizavimo įrankiai

Į KĄ VERTA ATKREIPTI DĖMESĮ
• Patvirtinkite kainas ir įtrauktus modulius
• Patikrinkite reikiamas jungtis su mažmenininkų duomenų šaltiniais
• Patikrinkite kiekvieno šaltinio duomenų atnaujinimo dažnumą
• Įvertinkite diegimo ir duomenų valdysenos reikalavimus
• Patikrinkite DI rekomendacijas pagal pirminius įrašus

BENDRAS ĮVERTINIMAS
4.1/5 žvaigždučių. Naudokite Crisp, kai mažmeninės prekybos komandoms reikia sujungtų duomenų, analizės užduodant klausimus natūralia kalba ir pasikartojančių darbo procesų automatizavimo. Pirmiausia patvirtinkite duomenų aprėptį, diegimo reikalavimus ir prenumeratos išlaidas. Taip pat gaukite 1 QUA atlygį parašę atsiliepimą Quasa.io!

PRADĖKITE: https://quasa.io/projects/crisp