Gemini 4 Argon과 GPT-6 Sol, 같은 단가도 실제 청구액은 다르다

Google의 Gemini 4 Argon 공개 안내는 출시 예정 도입기 요율을 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러로 제시한다. 이 요율은 도입 기간이 끝나면 각각 4달러와 20달러가 된다. Argon은 현재 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자와 시험 사용자에게 단계적으로 제공되고 있어, 공시 가격을 모든 개발자가 곧바로 적용받을 수 있는 청구 요율로 보기는 어렵다.

OpenAI의 GPT-6 Sol 모델 안내에서 기본 입력·출력 요율도 100만 토큰당 각각 2달러와 10달러다. 다만 두 모델의 캐시 입력 요율은 다르고, Sol은 한 요청의 입력이 27만 2000토큰을 넘으면 요청 전체에 높은 요율을 적용한다. 같은 기본 단가에서 출발해도 캐시 적중량, 실제 출력량, 요청별 입력 길이가 달라지면 작업당 지불액도 달라진다.

가격표에서 같은 부분과 다른 부분

일반 입력과 출력에 붙는 기본 단가는 같다. 차이가 먼저 드러나는 곳은 이미 처리한 입력을 다시 읽는 캐시다. Argon의 발표된 도입기 할인율은 일반 입력 대비 95%이므로 캐시 입력 100만 토큰의 계산상 요율은 0.10달러다. GPT-6 Sol의 공시 캐시 입력 요율은 0.20달러다. 따라서 두 모델이 똑같은 양의 입력을 캐시에서 읽었다면, 재사용분에 한해서는 Argon의 도입기 요율로 계산한 금액이 낮다.

Sol에는 캐시에 입력을 처음 기록할 때 적용하는 별도 요율도 있다. 일반 입력 100만 토큰당 2달러와 비교하면 캐시 쓰기는 2.50달러다. 캐시 읽기 할인만 보고 전체 사용료를 추정하면 최초 기록 비용이 빠진다. Argon 발표에는 이에 대응하는 쓰기·저장 조건이 충분히 제시되지 않았으므로, 두 공급자의 캐시 운영비 전체가 얼마인지까지 같은 조건으로 확정할 수는 없다.

비용 계산의 기본식은 일반 입력 비용에 캐시 읽기 비용과 출력 비용을 더하는 것이다. 캐시 쓰기가 발생한 토큰에는 해당 쓰기 요율을 적용해야 한다. 요율이 바뀌는 장문 요청은 월간 입력 총량이 아니라 개별 요청을 기준으로 계산한다. 입력 30만 토큰짜리 요청 한 건과 입력 3만 토큰짜리 요청 여러 건은 합계 사용량이 비슷해도 Sol에서 같은 요율 구간에 속하지 않는다.

세 가지 사용량을 대입한 비용

첫 번째는 각각의 요청이 Sol의 장문 기준보다 짧고 캐시 적중이 없는 조건부 예시다. 여러 요청을 합쳐 일반 입력 100만 토큰과 출력 20만 토큰을 사용했다고 가정하면, 입력 비용은 2달러이고 출력 비용은 2달러다. 두 모델 모두 기본 요율을 적용한 합계는 4달러로 같다. 이 결과는 동일한 토큰 종류와 사용량이 동일한 요율 구간에서 청구될 때에만 성립한다. Argon 쪽 금액은 공개된 도입기 가격으로 계산한 예상치다.

두 번째는 여러 짧은 요청에서 합계 입력 100만 토큰 중 80%를 기존 캐시에서 읽고, 20%를 일반 입력으로 처리하며, 출력 20만 토큰을 생성하는 조건부 예시다. Argon은 일반 입력 0.40달러와 캐시 읽기 0.08달러, 출력 2달러를 합쳐 2.48달러다. Sol은 일반 입력 0.40달러, 캐시 읽기 0.16달러, 출력 2달러로 합계 2.56달러다. 재사용 단계만 비교한 차이는 0.08달러이며, 최초 캐시 쓰기나 별도 처리 요금은 포함하지 않았다.

이 예시의 80%는 할인 약속이 아니라 실제로 적중했다고 가정한 비율이다. 요청마다 공통 부분이 바뀌거나 캐시가 유지되지 않으면 일반 입력으로 처리되는 토큰이 늘어난다. 특히 캐시 비중이 낮은 업무에서는 두 모델의 캐시 읽기 요율 차이가 총액에 미치는 영향도 작다. 반대로 동일한 문맥을 반복해서 쓰는 업무에서는 읽기 비용의 차이가 누적되지만, 그때에도 최초 쓰기 비용을 함께 봐야 한다.

세 번째는 입력 30만 토큰과 출력 5만 토큰을 한 번에 처리하는 조건부 예시다. Sol은 입력이 27만 2000토큰을 넘으므로 초과분만이 아니라 요청 전체에 입력 요율 2배와 출력 요율 1.5배가 적용된다. 입력 1.20달러에 출력 0.75달러를 더한 1.95달러가 된다. Argon에 발표된 기본 도입기 요율을 그대로 대입하면 입력 0.60달러와 출력 0.50달러로 1.10달러다. 다만 Argon의 실제 제공 조건에 장문 할증이나 다른 요금이 붙는지는 공개된 발표만으로 확정할 수 없어, 이 값은 청구서가 아닌 가격 시나리오다.

캐시 적중과 출력량은 서로 다른 변수다

캐시는 반복 입력의 비용을 바꾸지만, 모델이 한 작업에 쓰는 출력 토큰 수까지 같게 만들지는 않는다. OpenAI의 프롬프트 캐싱 안내에 따르면 Sol 계열에서 재사용 가능한 입력의 앞부분을 캐시에 기록하고, 후속 요청이 그 부분과 일치할 때 읽기 요율을 적용한다. 같은 세션을 이어 가는 것만으로 캐시 적중이 보장되지는 않는다. 캐시 쓰기 요금은 일반 입력 요금에 추가되는 금액이 아니라, 기록되는 입력 토큰에 적용되는 별도 요율이다.

따라서 두 번째 예시처럼 높은 적중률을 전제하려면 반복되는 문맥과 매번 달라지는 내용을 구분해야 한다. 검색 결과나 사용자의 새 질문이 요청 앞부분을 계속 바꾸면, 반복해서 보내는 토큰이 많아도 캐시에서 읽는 양은 예상보다 적을 수 있다. 캐시 적중률은 모델 이름이나 가격표에서 정해지는 상수가 아니라 요청의 내용과 재사용 상태에 따른 결과다.

출력도 같은 방식으로 실제 사용량이 중요하다. 짧은 답을 요구하는 분류 작업과 긴 코드 수정 또는 다단계 추론 작업은 동일한 입력 단가를 적용받더라도 출력 비용의 비중이 달라진다. 추론에 사용된 토큰이 출력 사용량에 포함되는 평가라면, 화면에 보이는 답변 길이만으로 작업 비용을 추정하기도 어렵다. 토큰당 가격과 작업당 가격을 따로 봐야 하는 이유다.

독립 지수에서는 작업당 비용의 순서가 바뀐다

Artificial Analysis의 High 설정 비교에서 지능 지수는 Argon 53, GPT-6 Sol 42다. 캐시 읽기·일반 입력·출력을 정해진 비율로 섞은 100만 토큰당 비용은 각각 1.47달러와 1.54달러로 Argon이 조금 낮다. 그러나 같은 지수의 가중 평균 작업당 비용은 Argon 1.99달러, Sol 0.37달러로 순서가 뒤집힌다. 평가 작업당 출력 토큰은 각각 약 6만 2000개와 1만 개, 그중 추론 토큰은 약 3만 6000개와 5000개로 제시된다.

혼합 토큰 단가와 작업당 비용이 다른 결론을 내는 것은 측정 대상이 다르기 때문이다. 혼합 단가는 정해진 토큰 비율의 가격이고, 작업당 비용은 평가에 포함된 과제에서 모델이 실제로 소비한 토큰과 각 토큰 종류의 요율을 함께 반영한다. 이 수치로 모든 개발 업무에서 Sol이 같은 비율로 저렴하다거나 Argon이 늘 더 높은 품질을 낸다고 단정할 수는 없다. 특정 코드 작업의 성공률, 답변 길이, 재시도 횟수가 바뀌면 성공한 작업 한 건의 비용도 달라진다.

이 지수는 두 모델을 같은 입력·출력량으로 묶어 계산한 앞의 예시와도 구분된다. 예시는 가격 구조를 분리해 보여 주고, 독립 평가는 모델별 사용량이 달라지는 상황을 보여 준다. 특히 평가에서 Argon이 더 많은 출력 토큰을 쓴 사실은 같은 표시 단가가 같은 청구액을 뜻하지 않는다는 점을 구체적으로 설명한다. 동시에 높은 지수 점수는 해당 평가 구성의 결과이며, 개별 서비스의 품질이나 비용을 대신 측정한 값은 아니다.

긴 문맥과 접근권이 최종 조건이다

두 모델은 긴 문맥을 다룰 수 있지만, 최대 문맥 길이와 저렴하게 처리할 수 있는 입력 길이는 같은 개념이 아니다. Sol에서는 장문 기준을 넘긴 단일 요청의 모든 입력과 출력에 높은 요율이 붙는다. 문서를 여러 요청으로 나누면 그 경계를 피할 수 있는 경우가 있지만, 공통 지시문과 이전 문맥을 반복해서 보내야 한다면 총 입력 토큰이 늘어난다. 요청을 나누는 편이 싼지는 경계 자체보다 분할 후의 입력량, 캐시 적중량, 출력량에 달려 있다.

Argon은 접근이 단계적으로 확대되는 모델이어서, 공개된 도입기 가격만으로 현재 운영 중인 API를 같은 조건에서 이전할 수 있다고 가정하기 어렵다. Google은 초기 시험 이후 유료 API 고객과 Google AI Ultra 가입자부터 제공 범위를 넓히겠다는 계획을 밝혔다. 접근권이 없는 개발자에게 Argon 금액은 예산을 위한 계산값이고, Sol 금액은 공개된 API 요율에 따른 계산값이다. 두 모델을 실제 운영비로 비교할 수 있는 시점에는 Argon의 제공 요율과 캐시 조건, 사용 한도까지 같은 작업 분포에 대입해야 한다.

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