Prefect – Python სამუშაო პროცესების ორკესტრატორი მონაცემების, ML-ისა და აგენტების ამოცანებისთვის | Quasa.io
#Quasa #QUA #Prefect
Prefect არის Python სამუშაო პროცესების ორკესტრატორი მონაცემების, მანქანური სწავლებისა და აგენტების ამოცანებისთვის. სამუშაო ნაკადს ჩვეულებრივი ფუნქციის სახით წერთ, ამატებთ დეკორატორს, ხოლო Prefect მართავს მდგომარეობას, განმეორებით მცდელობებს, ჟურნალებსა და განრიგებს. ღია კოდის მქონე სერვერის საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე განთავსება უფასოა. Prefect Cloud მართვის მართული ფენაა: განთავსებები, სამუშაო რესურსების პულები, ავტომატიზაციები და გაშვებების ქრონოლოგია. სამუშაო ნაკადები სრულდება თქვენს Kubernetes-ზე, ECS-ზე ან VPC-ში, ან Prefect Serverless-ზე. Hobby უფასოა 2 მომხმარებლისთვის, 5 განთავსებისთვის და მოიცავს 500 წუთს სერვერის მართვის გარეშე შესასრულებლად. Starter თვეში $100 ღირს. Team თითო მომხმარებელზე $100 ღირს, მინიმუმ 4 მომხმარებლის საფასურით. Enterprise ამატებს SSO-ს, RBAC-სა და PrivateLink-ს. Horizon აგენტებისთვის განკუთვნილი ცალკე მართული MCP ფენაა და არა თავად ორკესტრატორი.
ძირითადი უპირატესობები
• სამუშაო ნაკადები ჩვეულებრივ Python კოდად რჩება და არ საჭიროებს ახალ DSL-ს
• განმეორებითი მცდელობები, ქეშირება და განრიგები სპეციალურად შექმნილი გამშვების გარეშე
• ჰიბრიდული მიდგომა: მართვის ფენა Cloud-შია, სამუშაო კი თქვენს კლასტერში სრულდება
• მოვლენები და ავტომატიზაციები და არა მხოლოდ cron
• Cloud-ის გამოქვეყნებულ გეგმებში თითო გაშვებაზე დამატებითი გადასახადი არ არის
იდეალურია
მონაცემებსა და ML-ზე მომუშავე გუნდებისთვის, რომლებისთვისაც cron და სკრიპტები უკვე არასაკმარისია და რომლებსაც პროცესებზე დაკვირვება Airflow-ის გამართვის გარეშე სურთ.
მთავარი მახასიათებლები
• ღია კოდის მქონე სერვერი და Cloud ერთსა და იმავე მოდელზეა დაფუძნებული
• სერვერის მართვის გარეშე მოქმედი პულები მოკლე ამოცანებისთვის
• ვებჰუკები, შეტყობინებები და SLA-ს ტიპის ავტომატიზაციები
• Cloud-ში გაშვებების შეცდომების შეჯამებები
• ფასები მომხმარებელთა ადგილების მიხედვით, ჩართული გამოთვლითი წუთებით
გასათვალისწინებელი საკითხები
• Team-ის რეალური მინიმალური საფასური თვეში დაახლოებით $400-ია
• Hobby ზღუდავს განთავსებებისა და მომხმარებლების რაოდენობას და მონაცემთა შენახვის ვადას
• შემსრულებელ კომპონენტსა და საიდუმლო მონაცემებზე პასუხისმგებლობა კვლავ თქვენ გეკისრებათ
• Horizon და Cloud სხვადასხვა პროდუქტია
• მწვანედ მონიშნული გაშვება სწორ შედეგს არ ნიშნავს
საბოლოო შეფასება
4.3/5 ვარსკვლავი. გამოიყენეთ Prefect, როდესაც ამოცანა ასეთია: „ეს Python კოდი უნდა გაეშვას, საჭიროებისას განმეორებით სცადოს შესრულება და მისი მიმდინარეობა ხილული იყოს.“ ნუ შეიძენთ მას მონაცემთა საწყობის ჩასანაცვლებლად. Quasa.io-ზე მიმოხილვის დაწერისთვისაც მიიღეთ ჯილდოდ 1 QUA!
დაიწყეთ: https://quasa.io/projects/prefect























