DataSnipper – Excel-ში ჩაშენებული აგენტური პლატფორმა აუდიტისა და ფინანსებისთვის | Quasa.io

#Quasa #QUA #DataSnipper

DataSnipper არის Excel-ში ჩაშენებული აგენტური პლატფორმა აუდიტისა და ფინანსებისთვის. ის გუნდებს საშუალებას აძლევს, PDF-ებიდან და სკანირებული დოკუმენტებიდან მტკიცებულებები პირდაპირ სამუშაო დოკუმენტის უჯრებში ამოჭრან, დიდი მოცულობით შეაჯერონ დოკუმენტები და ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით შეასრულონ მრავალეტაპიანი პროცედურები, თანაც ყოველი შედეგი წყაროსთან დაკავშირებული რჩება. პლატფორმა ამსტერდამში 2017 წელს დაარსდა და მას იყენებს Big Four-ის ყველა ფირმა, Fortune 500-ის კომპანიების ფინანსური გუნდები და ასიათასობით პროფესიონალი. ძირითადი ინსტრუმენტებია Text, Validation, Exception, Sum და Table Snips, Document Matching, DocuMine, AI Extractions, Excel Agents, Disclosure Agents და Alwin პროცედურების თავიდან ბოლომდე შესასრულებლად. ადამიანები ამოწმებენ და ხელმოწერით ადასტურებენ შედეგებს; აუდიტის კვალი შემოწმებისთვისაა შექმნილი და არა გაუმჭვირვალე ჩატბოტის პრინციპით.

ძირითადი ძლიერი მხარეები
• მუშაობა Excel-ის ფარგლებში რჩება, ამიტომ გუნდებს სამუშაო დოკუმენტის დატოვება არ უწევთ
• დაწკაპუნებადი Snips ქმნის წყაროსთან დაკავშირებულ აუდიტის კვალს
• Document Matching და ვერსიების შემოწმება ამცირებს ხელით ურთიერთშეჯერების საჭიროებას
• აგენტები და DocuMine ასრულებენ მონაცემების ამოღებასა და მრავალეტაპიან პროცედურებს
• ადამიანის მიერ შემოწმება და ხელმოწერით დადასტურება პროცესის ნაწილად რჩება
• SOC 2-ის ტიპის კონტროლის მექანიზმები და მიდგომა, რომელიც გამორიცხავს მოდელების სწავლებას მომხმარებელთა მონაცემებზე  

იდეალურია
გარე აუდიტის, შიდა აუდიტისა და ფინანსური გუნდებისთვის, რომლებიც უკვე ყოველდღიურად მუშაობენ Excel-ში და დატვირთული სეზონის დაწყებამდე სურთ შეამცირონ დეტალური ტესტების, შემოსავლების ტესტირების, განმარტებითი ინფორმაციის შემოწმებისა და მტკიცებულებების შეგროვებისთვის საჭირო დრო.

გამორჩეული მახასიათებლები
• ენდობიან Big Four-ის ფირმები და მსხვილი კომპანიების ფინანსური გუნდები
• Snips, შეჯერება და Financial Statement Suite აუდიტორული საკონტროლო ნიშნებით მუშაობისთვის
• DocuMine და AI Extractions სხვადასხვა ენაზე შედგენილი დოკუმენტების ნაკრებებისთვის
• Excel Agents და Alwin სრული პროცედურებისთვის, შემოწმების სამუშაო პროცესებით
• UpLink-ის ტიპის კლიენტისგან მტკიცებულებების შეგროვება იმ გეგმებზე, რომლებიც ამ ფუნქციას მოიცავს
• გავრცელებული მონაცემებით, აუდიტისა და ფინანსური სამუშაო პროცესების ეფექტიანობის მნიშვნელოვანი ზრდა  

გასათვალისწინებელი საკითხები
• კორპორაციული ლიცენზირება სოლიდურ ბიუჯეტს მოითხოვს და არ არის უბრალოდ ერთი მომხმარებლისთვის ადგილის შეძენა
• აგენტები აჩქარებენ მტკიცებულებებთან მუშაობას; ისინი პროფესიულ განსჯას ვერ ცვლიან
• შედეგის ხარისხი კვლავ წყარო დოკუმენტებსა და ფირმის მეთოდოლოგიაზეა დამოკიდებული
• ვერ ჩაანაცვლებს კლიენტის გამოკითხვას, ადგილზე ვიზიტებსა თუ არასტანდარტული შემთხვევების ტესტირებას
• გამართულად დაწერილ ანგარიშებსაც შეიძლება გამორჩეს კონტექსტი, რომელსაც მხოლოდ ადამიანი შემმოწმებელი ამჩნევს  

საერთო შეფასება
4.4/5 ვარსკვლავი. გამოიყენეთ DataSnipper სამუშაო დოკუმენტში მტკიცებულებებთან მუშაობის თანაშემწედ. მიანდეთ Snips-სა და აგენტებს მექანიკური სამუშაო, შემდეგ კი შემმოწმებლის დრო დაუთმეთ გამონაკლისებს, შეფასებებსა და დასკვნებს, რომლებსაც კვლავ ხელმოწერა სჭირდება. ავტომატიზებული სამუშაო დოკუმენტი დასრულებულ აუდიტად არ მიიჩნიოთ. Quasa.io-ზე მიმოხილვის გამოქვეყნებითაც მიიღეთ ჯილდოდ 1 QUA!

დაიწყეთ: https://quasa.io/projects/datasnipper