Sieve – Laboratorio di dati multimodali per l'AI di frontiera, annotazione video e audio | Quasa.io

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Sieve è un laboratorio di dati multimodali per l'AI di frontiera. Reperisce, filtra, indicizza e annota dati video, audio, di immagini e di interazione, quindi fornisce set pronti per l'addestramento. La pipeline comprende reperimento, filtraggio, indicizzazione, annotazione e consegna. I filtri valutano semantica, diritti, artefatti e qualità rispetto al compito. L'indicizzazione copre miliardi di clip con rilevatori ed embedding. Le annotazioni aggiungono didascalie, trascrizioni, etichette degli oggetti, metadati delle azioni, segnali della telecamera ed eventi dell'interfaccia utente. La consegna comprende dataset confezionati, set di valutazione e ambienti, con licenze e controlli SOC 2 Type II. Un'offerta separata per sviluppatori su Sieve Data continua a vendere app video e audio, tra cui trascrizione, doppiaggio, sincronizzazione labiale e rimozione dello sfondo, con prezzi a consumo e un piccolo credito gratuito. L'acquisto dal laboratorio di dati avviene tramite un contratto di acquisto, non tramite una licenza utente attivabile in autonomia.

𝐏𝐔𝐍𝐓𝐈 𝐃𝐈 𝐅𝐎𝐑𝐙𝐀 𝐏𝐑𝐈𝐍𝐂𝐈𝐏𝐀𝐋𝐈
• Progettato per l'addestramento dei modelli, non come editor per il pubblico generico
• I filtri per diritti e artefatti sono integrati nella pipeline
• Coppie di dati per l'editing e sincronizzazione audiovisiva, non raccolte di dati grezzi
• Raccolta personalizzata in scene reali, digitali e simulate
• Consegna sicura con controlli sulla conservazione dei dati  

𝐈𝐃𝐄𝐀𝐋𝐄 𝐏𝐄𝐑
Laboratori di AI e team di prodotto che hanno bisogno di dati multimodali annotati e con licenza e non possono raccoglierli autonomamente tramite scraping.

𝐀𝐒𝐏𝐄𝐓𝐓𝐈 𝐃𝐈 𝐑𝐈𝐋𝐈𝐄𝐕𝐎
• Centinaia di petabytes dichiarati, con controllo qualità umano
• Campioni prima di un acquisto completo
• Etichette dense e allineamento temporale
• Tracce delle interazioni per compiti di utilizzo del computer
• API a consumo se serve una sola elaborazione video  

𝐏𝐎𝐓𝐄𝐍𝐙𝐈𝐀𝐋𝐈 𝐀𝐒𝐏𝐄𝐓𝐓𝐈 𝐃𝐀 𝐂𝐎𝐍𝐒𝐈𝐃𝐄𝐑𝐀𝐑𝐄
• Il prezzo dei dataset viene fornito su preventivo, non è pubblicato
• Le dichiarazioni sui petabyte sono dati forniti dall'azienda
• Un set pulito non basta da solo a rendere migliore un modello
• I filtri sui diritti richiedono comunque una verifica da parte dei vostri consulenti legali
• Il catalogo API e il laboratorio di dati sono prodotti diversi  

𝐕𝐄𝐑𝐃𝐄𝐓𝐓𝐎 𝐂𝐎𝐌𝐏𝐋𝐄𝐒𝐒𝐈𝐕𝐎
4.2/5 stelle. Usate Sieve quando il collo di bottiglia sono i dati, non l'ennesima interfaccia che avvolge un modello. Chiedete un campione relativo al caso in cui il vostro modello fallisce prima di impegnarvi sui volumi. Guadagnate anche una ricompensa di 1 QUA lasciando una recensione su Quasa.io!

𝐈𝐍𝐈𝐙𝐈𝐀𝐓𝐄: https://quasa.io/projects/sieve