Sieve – Բազմամոդալ տվյալների լաբորատորիա առաջատար AI-ի համար, տեսանյութերի և ձայնի ծանոթագրում | Quasa.io
#Quasa #QUA #Sieve
Sieve-ը բազմամոդալ տվյալների լաբորատորիա է առաջատար AI-ի համար։ Այն հավաքում, զտում, ինդեքսավորում և ծանոթագրում է տեսանյութերի, ձայնի, պատկերների և փոխազդեցությունների տվյալները, ապա տրամադրում ուսուցման համար պատրաստ հավաքածուներ։ Գործընթացի փուլերն են՝ հավաքում, զտում, ինդեքսավորում, ծանոթագրում և տրամադրում։ Զտիչները գնահատում են իմաստային բովանդակությունը, օգտագործման իրավունքները, արտեֆակտները և առաջադրանքի կատարման որակը։ Ինդեքսավորումն ընդգրկում է միլիարդավոր հոլովակներ՝ հայտնաբերիչների և վեկտորային ներկայացումների միջոցով։ Ծանոթագրման ընթացքում ավելացվում են նկարագրություններ, վերծանություններ, օբյեկտների պիտակներ, գործողությունների մետատվյալներ, տեսախցիկի ազդանշաններ և օգտատիրոջ միջերեսի իրադարձություններ։ Տրամադրվում են փաթեթավորված տվյալների հավաքածուներ, գնահատման հավաքածուներ և միջավայրեր՝ լիցենզավորմամբ և SOC 2 Type II վերահսկողության միջոցներով։ Sieve Data-ում մշակողների համար նախատեսված առանձին ուղղությունը շարունակում է վաճառել տեսանյութերի և ձայնի մշակման հավելվածներ, այդ թվում՝ վերծանման, կրկնօրինակման, շուրթերի շարժումների համաժամացման և ֆոնի հեռացման համար՝ ըստ օգտագործման վճարով և փոքր անվճար վարկային մնացորդով։ Տվյալների լաբորատորիայի առաջարկը ձեռք է բերվում գնման պայմանագրով, այլ ոչ թե ինքնասպասարկմամբ գնվող օգտատեղով։
ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՈՒԺԵՂ ԿՈՂՄԵՐԸ
• Նախատեսված է մոդելների ուսուցման համար, այլ ոչ թե որպես սպառողական խմբագրիչ
• Իրավունքների և արտեֆակտների զտիչները ներդրված են մշակման գործընթացում
• Խմբագրման զույգեր և ձայնի ու պատկերի համաժամացում՝ չմշակված տվյալների զանգվածների փոխարեն
• Պատվերով հավաքում իրական, թվային և սիմուլյացիոն տեսարաններից
• Ապահով տրամադրում՝ պահպանման վերահսկողության միջոցներով
ԻԴԵԱԼԱԿԱՆ Է
AI լաբորատորիաների և արտադրանք մշակող թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ են լիցենզավորված, ծանոթագրված բազմամոդալ տվյալներ, և որոնք չեն կարող ինքնուրույն հավաքել դրանք համացանցից։
ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ
• Հայտարարվում է հարյուրավոր պետաբայթերի մասին՝ մարդկանց կողմից որակի ստուգմամբ
• Նմուշներ՝ ամբողջական գնումից առաջ
• Մանրամասն պիտակավորում և ժամանակային համադրում
• Փոխազդեցությունների հետքեր՝ համակարգչի օգտագործման առաջադրանքների համար
• Ըստ օգտագործման վճարվող API-ներ, եթե ձեզ անհրաժեշտ է տեսանյութի մշակման ընդամենը մեկ առաջադրանք
ՀԱՇՎԻ ԱՌՆԵԼՈՒ ՀՆԱՐԱՎՈՐ ՀԱՆԳԱՄԱՆՔՆԵՐԸ
• Տվյալների հավաքածուի գինը տրամադրվում է առաջարկով և հրապարակված չէ
• Պետաբայթերի մասին պնդումները հիմնված են ընկերության թվերի վրա
• Մաքուր հավաքածուն ինքնին ավելի լավ մոդել չի ապահովում
• Իրավունքների զտիչների առկայության դեպքում էլ անհրաժեշտ է ձեր իրավական ստուգումը
• API-ների կատալոգը և տվյալների լաբորատորիան տարբեր արտադրանքներ են
ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ ԳՆԱՀԱՏԱԿԱՆԸ
4.2/5 աստղ։ Օգտագործեք Sieve-ը, երբ խոչընդոտը տվյալներն են, այլ ոչ թե մոդելի հերթական ծրագրային պատյանը։ Նախքան տվյալների ծավալի գնման պայմանագիր ստորագրելը՝ խնդրեք նմուշ, որն ընդգրկում է ձեր համակարգի ձախողման դեպքը։ Quasa.io-ում կարծիք գրելով՝ նաև վաստակեք 1 QUA պարգև։
ՍԿՍԵՔ ԱՅՍՏԵՂԻՑ՝ https://quasa.io/projects/sieve























