Braintrust-ի ակնարկը Quasa-ում․ AI-ի դիտարկելիության և գնահատման հարթակ

#Quasa #QUA #braintrust

Braintrust-ը AI-ի դիտարկելիության և գնահատման հարթակ է՝ ստեղծված հատուկ LLM հավելվածներ և AI գործակալներ թողարկող թիմերի համար։ Այն օգնում է մշակողներին և արտադրանքների մշակման թիմերին հասկանալ, թե ինչպես են գործակալներն իրենց պահում իրական շահագործման ընթացքում, համակարգված չափել որակը և յուրաքանչյուր թողարկմամբ բարելավել աշխատանքը։

Հարթակի հիմքում շարունակական ցիկլ է՝ իրական շահագործման ընթացքում հետագծերի գրանցման ներդրում (հրահանգներ, գործիքների կանչեր, պատասխաններ, ուշացում, ծախս), մեծ ծավալի մատյանների դիտարկում և որոնում, իրական խափանումների վերածում գնահատման տվյալների հավաքածուների, հրահանգներն ու մոդելները համեմատող փորձարկումների անցկացում և արդյունքների գնահատում՝ LLM գնահատողների, կոդի վրա հիմնված գնահատման գործիքների կամ մարդկանց կողմից ստուգման միջոցով։ Որակի վերահսկման անցակետերն ու ծանուցումներն օգնում են կանխել վատթարացումները՝ նախքան դրանք կհասնեն օգտատերերին։ Այնպիսի հնարավորություններ, ինչպիսիք են Loop-ը (AI-ի աջակցությամբ հրահանգների և գնահատման գործիքների ստեղծում), Facets-ը՝ հետագծերը խմբավորելու համար, և Brainstore-ը (տվյալների բազա՝ օպտիմալացված գործակալների բարդ տվյալների համար), գործնական են դարձնում աշխատանքային գործընթացը մեծ մասշտաբով։

Braintrust-ը կախված չէ որևէ ծրագրային շրջանակից, առաջարկում է SDKs հիմնական ծրագրավորման լեզուների համար, աջակցում է SOC 2, GDPR և HIPAA պահանջներին համապատասխանությանը և օգտագործվում է այնպիսի ընկերությունների թիմերի կողմից, ինչպիսիք են Notion-ը, Coursera-ն և այլք՝ ավելի հուսալի AI հնարավորություններն ավելի արագ թողարկելու համար։

Braintrust-ը իդեալական է AI ինժեներների, հարթակների մշակման թիմերի և արտադրանքներ մշակող կազմակերպությունների համար, որոնց անհրաժեշտ են գործակալների և LLM հավելվածների խիստ գնահատում և դիտարկելիություն իրական շահագործման ընթացքում՝ հրահանգների ոչ համակարգված փորձարկման փոխարեն։

Հիմնական առավելությունները

• Գործակալների և LLM-ի փոխազդեցությունների ամբողջական հետագծում իրական շահագործման ընթացքում
• Համակարգված գնահատումներ՝ LLM-ի, կոդի և մարդկանց կողմից գնահատմամբ
• Իրական շահագործման հետագծերի վերածում մեկ սեղմումով վատթարացումների ստուգման տվյալների հավաքածուների
• Փորձարկումներ և հրահանգների/մոդելների կողք կողքի համեմատություն
• Որակի վերահսկման անցակետեր, ծանուցումներ և շարունակական բարելավման ցիկլ

Հաշվի առնելու հնարավոր հանգամանքներ

• Ամբողջական օգուտ ստանալու համար անհրաժեշտ է հետագծումը ներդնել առկա հավելվածներում
• Թիմային աշխատանքի առաջադեմ գործընթացներն ու ձեռնարկությունների համար նախատեսված հնարավորությունները հասանելի են վճարովի սակագնային պլաններում
• Լավագույն արդյունքները ստացվում են գնահատման գործիքները հետևողականորեն սահմանելու և իրական շահագործման տվյալները վերանայելու շնորհիվ

Ընդհանուր գնահատական՝ 4.7/5 աստղ

Braintrust-ն առանձնանում է որպես գործնական, գնահատումն առաջնահերթ համարող հարթակ այն թիմերի համար, որոնք AI-ի որակը դիտարկում են որպես առաջնային ինժեներական խնդիր։ Սերտորեն կապելով դիտարկելիությունը, տվյալների հավաքածուները, փորձարկումներն ու գնահատումը՝ այն օգնում է թողարկել ավելի հուսալի գործակալներ՝ ավելի քիչ ենթադրությունների վրա հիմնվելով։

Սկսեք այստեղից․ https://quasa.io/projects/braintrust