Claude में गोपनीय डेटा डालने से पहले यह प्रशिक्षण विकल्प बंद करें
यदि आप Claude Free, Pro या Max का व्यक्तिगत खाता इस्तेमाल करते हैं, तो गोपनीय सामग्री भेजने से पहले सेटिंग्स → प्राइवेसी → AI मॉडल सुधार में मदद वाला नियंत्रण बंद करें। यही चुनाव इन योजनाओं के खाते से चलने वाले Claude Code सत्रों पर भी लागू होता है।
नियंत्रण बंद करने पर Anthropic आपकी नई चैट और कोडिंग सत्रों को भविष्य के मॉडल प्रशिक्षण में इस्तेमाल नहीं करेगा। हालांकि सुरक्षा के लिए चिह्नित बातचीत पर एक सीमित अपवाद बना रहता है, जबकि Business, Government, Education और API जैसे संगठनात्मक उत्पाद अलग नीति के अंतर्गत आते हैं।
मॉडल सुधार की अनुमति कैसे बंद करें
Claude में अपना खाता मेन्यू खोलें और सेटिंग्स के प्राइवेसी अनुभाग में जाएँ। वहाँ AI मॉडल सुधार में मदद करने वाला नियंत्रण बंद कर दें। मोबाइल अनुप्रयोग में भी खाता मेन्यू से प्राइवेसी सेटिंग तक पहुँचा जा सकता है।
Anthropic की गोपनीयता सेटिंग संबंधी हिदायत इस नियंत्रण को Claude Free, Pro, Max और उन्हीं खातों से चलने वाले Claude Code पर लागू करती है। सामग्री भेजने से पहले यह देखना उपयोगी है कि सही खाता खुला है, क्योंकि व्यक्तिगत खाते और किसी संगठन से मिले खाते की डेटा नीति समान नहीं होती।
- सक्रिय खाते का नाम और उसकी योजना पहचानें।
- खाता मेन्यू से सेटिंग्स खोलें और प्राइवेसी अनुभाग चुनें।
- AI मॉडल सुधार में मदद करने वाला नियंत्रण बंद करें।
- नई चैट या कोडिंग सत्र शुरू करने से पहले जाँचें कि नियंत्रण बंद दिख रहा है।
यह अनुमति बाद में बदली जा सकती है, लेकिन संवेदनशील सामग्री भेजने के बाद इसे बंद करना उस सामग्री को हर प्रक्रिया से वापस नहीं खींचता। जिस पाठ, फ़ाइल या कोड के उजागर होने से नुकसान हो सकता है, उसमें मौजूद रहस्य और पहचान बताने वाले अंश भेजने से पहले हटाना अधिक सुरक्षित है।
पहले भेजी गई सामग्री का क्या होगा
नियंत्रण बंद करने पर Anthropic पहले से संग्रहित चैट और कोडिंग सत्रों को भी भविष्य में शुरू होने वाले प्रशिक्षण चक्रों में इस्तेमाल करना रोकता है। लेकिन जो सामग्री किसी चल रहे प्रशिक्षण चक्र में शामिल हो चुकी है या जिस पर मॉडल पहले ही प्रशिक्षित हो चुका है, उसे इस सेटिंग से उस प्रक्रिया या तैयार मॉडल से निकाला नहीं जा सकता।
इसलिए यह भविष्य के मॉडल सुधार पर नियंत्रण है, पुराने डेटा को हर स्थान से मिटाने का साधन नहीं। किसी चैट को खाते से हटाना, मॉडल सुधार की अनुमति बदलना और डेटा कितने समय तक रखा जाता है—ये अलग विषय हैं। यदि किसी पुराने संदेश में वास्तविक रहस्य चला गया है, तो केवल यह नियंत्रण बंद कर देना पर्याप्त उपचार नहीं माना जाना चाहिए।
Incognito चैट और सुरक्षा अपवाद
Incognito चैट सामान्य मॉडल सुधार में इस्तेमाल नहीं होती, चाहे व्यक्तिगत खाते में मॉडल सुधार की अनुमति चालू हो। फिर भी Incognito को पूर्ण गोपनीय भंडार या हर प्रकार की आंतरिक सुरक्षा जाँच से छूट नहीं समझना चाहिए।
Anthropic की संवेदनशील डेटा संबंधी सहायता के अनुसार, मॉडल सुधार के लिए अनुमत सामग्री से उपयोगकर्ता की पहचान अलग की जाती है और उसकी पहुँच सीमित कर्मचारियों को मिलती है। सुरक्षा प्रणालियों द्वारा चिह्नित बातचीत का उपयोग हानिकारक सामग्री पहचानने, नीतियाँ लागू करने, सुरक्षा अनुसंधान करने या आंतरिक भरोसा एवं सुरक्षा प्रणालियाँ सुधारने में हो सकता है।
इस अपवाद का व्यावहारिक अर्थ है कि Incognito अतिरिक्त सीमा देता है, लेकिन वह पासवर्ड प्रबंधक, सुरक्षित ग्राहक पोर्टल, चिकित्सकीय अभिलेख प्रणाली या नियंत्रित कानूनी दस्तावेज़ भंडार का विकल्प नहीं है। जिस जानकारी को सेवा प्रदाता के सुरक्षा प्रसंस्करण से भी बाहर रखना आवश्यक हो, उसे चैट में भेजना ही नहीं चाहिए।
Free, Pro, Max, Claude Code, Business और API में अंतर
भुगतान करने भर से व्यक्तिगत खाता संगठनात्मक खाता नहीं बनता। लागू नियम जानने के लिए योजना के नाम के साथ यह पहचानना जरूरी है कि खाता आपने स्वयं बनाया है या किसी संस्था ने उपलब्ध कराया है।
- Claude Free: यह उपभोक्ता योजना है; मॉडल सुधार की अनुमति प्राइवेसी सेटिंग से नियंत्रित होती है।
- Claude Pro: भुगतान वाली व्यक्तिगत योजना होने के बावजूद यह उसी उपभोक्ता नियंत्रण के अंतर्गत आती है।
- Claude Max: मॉडल सुधार के मामले में Free और Pro वाला उपभोक्ता नियंत्रण लागू होता है।
- Claude Code: Free, Pro या Max खाते से इस्तेमाल करने पर उसी खाते का मॉडल-सुधार चुनाव लागू होता है। संगठन से मिले खाते को केवल Claude Code नाम के कारण उपभोक्ता खाता न मानें।
- Business: संस्था द्वारा उपलब्ध कराया गया उपयोग व्यावसायिक डेटा नीति के अंतर्गत आता है; व्यक्तिगत खाते की प्राइवेसी सेटिंग उसके नियम निर्धारित नहीं करती।
- Anthropic API: API इनपुट और आउटपुट पर उपभोक्ता खाते का मॉडल-सुधार नियंत्रण लागू नहीं होता।
Anthropic की व्यावसायिक डेटा नीति बताती है कि Business, Government, Education और API के इनपुट तथा आउटपुट का सामान्यतः मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग नहीं होता। उपयोगकर्ता या संगठन यदि अलग से प्रतिक्रिया भेजता है अथवा प्रशिक्षण के लिए स्पष्ट अनुमति देता है, तो संबंधित सामग्री पर अलग शर्तें लागू हो सकती हैं।
कौन-सी जानकारी Claude को नहीं भेजनी चाहिए
मॉडल सुधार बंद होने के बाद भी पासवर्ड, निजी प्रवेश प्रमाण, बैंक खाते या कार्ड का पूरा विवरण, स्वास्थ्य अभिलेख तथा गोपनीय व्यक्तिगत या व्यावसायिक दस्तावेज़ सीधे चैट में न डालें। ग्राहक, कर्मचारी या रोगी की पहचान बताने वाले नाम, पते, फोन नंबर, ईमेल, सरकारी पहचान संख्या और अनुबंध के गुप्त अंश पहले हटा दें।
कोड भेजते समय API कुंजी, निजी टोकन, डेटाबेस पासवर्ड, उत्पादन परिवेश की संरचना और वास्तविक ग्राहक डेटा निकालें। असली मानों के स्थान पर [ग्राहक-नाम] या [API-कुंजी हटाई गई] जैसे स्पष्ट काल्पनिक संकेतक रखे जा सकते हैं, ताकि Claude को काम की संरचना मिले, वास्तविक रहस्य नहीं।
छोटी टीम के लिए सुरक्षित क्रम सीधा है: खाते की श्रेणी पहचानें, लागू गोपनीयता नियंत्रण जाँचें और केवल उतनी ही पहचानरहित सामग्री भेजें जितनी काम के लिए जरूरी है। प्रशिक्षण विकल्प बंद करना व्यक्तिगत खाते का महत्वपूर्ण नियंत्रण है, पर अनावश्यक गोपनीय डेटा साझा न करना मुख्य सुरक्षा सीमा बनी रहती है।
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