Ethos – Réseau d’experts assisté par IA, mise en relation selon l’expertise et présélection vocale

#Quasa #QUA #Ethos

Ethos est un réseau d’experts assisté par IA, exploité par Ethos Artificial Intelligence Limited à Londres et cofondé par James Lo et Daniel Mankowitz. Il met en relation des professionnels avec des organisations à la recherche de connaissances spécialisées pour des missions de conseil, de recherche et de développement de l’IA. Son processus de mise en relation combine les profils professionnels, les informations publiques et les réponses aux questions de présélection, la sélection faisant généralement intervenir une évaluation humaine. La présélection vocale par IA permet de recueillir des informations sur l’expérience pertinente. Les projets comprennent des consultations audio ou vidéo, des enquêtes, des rapports écrits et l’examen de documents ou de données. Les offres officielles comprennent également des missions contribuant à l’entraînement de modèles d’IA. La rémunération des experts et les modes de paiement sont confirmés par écrit avant chaque projet. Les tarifs en vigueur figurent sur le site officiel ; consultez-le directement pour connaître les formules applicables et les frais facturés aux clients.

POINTS FORTS
• Mise en relation fondée sur l’expérience professionnelle
• Présélection vocale permettant de recueillir les connaissances spécialisées
• Plusieurs formats de contribution pour les experts
• Évaluation humaine à l’appui des décisions de sélection
• Possibilité pour les experts de refuser des projets individuels

IDÉAL POUR
Les organisations à la recherche de contributions spécialisées et les professionnels expérimentés disposés à participer occasionnellement à des projets de conseil, de recherche ou de développement de l’IA.

CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES
• Plateforme en ligne pour les clients et les experts
• Consultations audio et vidéo
• Enquêtes et rapports écrits
• Tâches portant sur des documents, des feuilles de calcul et des présentations
• Possibilités de contribuer à l’entraînement de modèles d’IA

POINTS À PRENDRE EN COMPTE
• La disponibilité des projets n’est pas garantie
• Une vérification d’identité peut être requise
• L’admissibilité au paiement dépend de la juridiction
• La rémunération du travail de préparation nécessite une approbation préalable
• Vérifiez les conditions d’enregistrement et de partage des données

AVIS GLOBAL
3.8/5 étoiles. Utilisez Ethos pour obtenir des contributions spécialisées à vos recherches ou participer à des projets en tant qu’expert. Confirmez d’abord les frais en vigueur, les critères d’admissibilité, les modalités de paiement et le traitement des données. Gagnez également une récompense de 1 QUA en publiant un avis sur Quasa.io !

POUR COMMENCER : https://quasa.io/projects/ethos

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