
Claude Haiku 5.5 maksab lühikeses päringus sama mis GPT-6 Luna

Anthropic avaldas 7. oktoobril 2026 Claude Haiku 5.5: ettevõtte väljalasketeate hinnatabeli järgi maksab kuni 100 000 tokeniga päring 0,10 dollarit miljoni sisendtokeni ja 0,50 dollarit miljoni väljundtokeni kohta, pikema viiba puhul tõusevad mõlemad tariifid viis korda. Mudel on Claude API-s saadaval ning mõeldud muu hulgas kiireteks korduvateks ülesanneteks ja kitsalt piiritletud alamagendi tööks.
OpenAI GPT-6 Luna mudelileht näitab lühikese konteksti puhul sama 0,10 ja 0,50 dollari baashinda miljoni tokeni kohta, kuid Luna kõrgem hinnaklass algab alles siis, kui viip ületab 272 000 sisendtokenit. Seega on lühikese tekstipäringu avaldatud tokenihind võrdne, pikaks kasvanud vestluse puhul enam mitte. Võrdlus puudutab API standardtariife: sama töö tegelik kulu sõltub ka kasutatud tokenite arvust, mõtlemise sügavusest ja võimalikest lisateenustest.
Miljoni tokeni aken ei tähenda üht hinda
Haiku 5.5 kontekstiaken mahutab miljon tokenit, kuid soodsama tariifi piir asub sellest palju varem. Üle 100 000 tokeni ulatuva päringu sisend maksab 0,50 ja väljund 2,50 dollarit miljoni tokeni eest. Piir käib ühe päringu viiba pikkuse, mitte kuu jooksul tarbitud tokenite summa kohta. Kui vestlusajalugu, süsteemijuhised ja tööriistade tulemused saadetakse järgmise pöördumisega uuesti kaasa, võib ka lühike uus küsimus jõuda kallimasse klassi.
Vahemällu salvestamine vähendab korduva sisendi ühikukulu, kuid salvestatud tekst jääb viiba osaks. Haiku lühikese päringu vahemälust lugemine maksab 0,01 dollarit miljoni tokeni kohta ning pikema päringu puhul 0,05 dollarit; viieminutilisse vahemällu kirjutamise hinnad on vastavalt 0,125 ja 0,625 dollarit. Piiri ületamisel ei kalline ainult 100 000 tokenist üle jääv osa: kõrgem tariif rakendub selle päringu vastava liigi kõigile tokenitele. Lunale kehtib oma pikema viiba astmes sisendile ja vahemälule kahekordne ning väljundile pooleteisekordne tariif kogu päringu ulatuses.
Kolm tinglikku töökoormust
Lühike klassifitseerimine. Oletame, et iga päring sisaldab 2000 sisendtokenit ja annab 100 väljundtokenit. Kummagi mudeli avaldatud lühikese konteksti tariifiga maksab sisend 0,0002 ja väljund 0,00005 dollarit ehk päring kokku 0,00025 dollarit. Kui selliseid eraldi lühikesi päringuid tehakse 100 000, on tokenitasu kummalgi juhul 25 dollarit. See on hinnavõrdsus sama tokenimahu korral, mitte väide selle kohta, kas mõlemad mudelid liigitavad teksti sama täpselt.
Korduv vahemäluga alamagendi töö. Teises tinglikus näites loetakse iga kord vahemälust 50 000 tokenit, lisatakse 5000 uut sisendtokenit ja väljastatakse 2000 tokenit. Lühikese konteksti hindade järgi kulub ühe õnnestunud vahemälutabamusega pöördumise jaoks 0,0005 dollarit vahemälulugemisele, 0,0005 värskele sisendile ja 0,001 väljundile: kokku 0,002 dollarit. Kahekümne sellise pöördumise tasu on 0,04 dollarit. Haiku puhul lisab algne 50 000 tokeni kirjutamine viieminutilisse vahemällu 0,00625 dollarit, nii et kirjeldatud sessioon maksab kokku 0,04625 dollarit, kui sisu püsib kogu näite vältel vahemälus. Luna avaldatud lühikese konteksti vahemälutariifid annavad identsete tokenikoguste ja tabamuste korral sama tulemuse. Arvutus ei sisalda tööriistakutseid ega päringuid, mis vahemälust mööda lähevad.
Pikaks kasvanud sessioon. Kolmas tinglik päring sisaldab 150 000 sisendtokenit, loob 2000 väljundtokenit ega kasuta vahemälu. Haiku kõrgemas hinnaklassis maksab sisend 0,075 ja väljund 0,005 dollarit, kokku 0,08 dollarit. Sama tokenimahu korral jääb Luna oma esimesse hinnaklassi: sisend maksab 0,015 ja väljund 0,001 dollarit, kokku 0,016 dollarit. Haiku arve on selles võrdluses viis korda suurem. Kui agent teeb mitu sellist pöördumist, kordub erinevus iga päringu arvel; varasemate lühikeste päringute soodsam hind seda ei tasanda.
Milliseks tööks mudel välja anti
Haiku 5.5 on suunatud suure mahuga ülesannetele, kus üksik vastus peab valmima kiiresti ja väikese kuluga: klassifitseerimine, suunamine, kokkuvõtted ja andmete eraldamine. Alamagendina saab see täita põhjalikuma mudeli antud kitsast ülesannet, näiteks otsida suurest materjalist üht kindlat fakti. Sellises töös aitab madal lühikese konteksti hind ainult seni, kuni alamagendile kaasa antav materjal ja varasem töö püsivad hinnapiiri sees.
Mudel on saadaval Anthropic API kaudu identifikaatoriga claude-haiku-5-5 ning ka Amazon Bedrockis, Google Cloudis ja Microsoft Foundrys. API hinnavõrdlus ei kirjelda automaatselt iga vahendaja lõpparvet: hinnale võivad lisanduda platvormi tingimused, piirkondlik töötlus või tööriistakasutus. Võrdsete nimekirjahindade juures võivad erinevad tokeniseerijad sama teksti eri mahus arvestada. Seetõttu väljendavad eespool toodud näited täpselt määratud tokenikoguseid, mitte ühe ja sama teksti garanteeritud hinda mõlemas teenuses.
Tootja testid ei mõõda neid kolme arvet
The Frontieri võrdlus kirjeldab Anthropicu testitulemusi, mille järgi oli Haiku mitmes ühises testis Lunast ees kõrgeimal mõtlemistasemel; API vaikeseade on aga medium ning sõltumatud avalikud edetabelid ei sisaldanud uut mudelit kontrolli ajal. Tegu on tootja esitatud tulemustega kindlate seadistuste juures, mitte siin arvutatud tinglike töökoormuste sõltumatu testiga.
Adaptiivne mõtlemine võib keerulisema ülesande korral kasvatada väljastatavate tokenite hulka. Haiku effort-parameeter määrab mõtlemise sügavuse ning valitud tase mõjutab nii väljundi mahtu kui ka seda, kui sageli tuleb tööd korrata. Sama teksti loendab Haiku uus tokeniseerija ligikaudu 30% rohkemate tokenitena kui Haiku 4.5, mis võib viia varasemate kasutuslogide järgi hinnatud päringu piirile lähemale ka siis, kui rakenduse saadetav tekst ei muutu. Pikema töö hind kujuneb viiba kasvust, vahemälu tabamustest ja vastuse tegelikust pikkusest, mitte üksnes mudeli avaldatud baashinnast.
Loe ka:
Seotud artiklid


Copilot Studio: 25 000 krediiti ei tähenda 25 000 vastust

Cursor või GitHub Copilot: odavam plaan ei tähenda odavamat agenti

Figma või Penpot: tasuta Inspect maksab keeruka faili kiiruses

Reflectioni Beam lubab 501 miljardit parameetrit, kuid kaale veel ei avaldatud

AI-teksti detektor: 1% valehäirete juures langes tabamus nulli
Telli meie uudiskiri
Saa värskeimad Web3, AI ja krüptouudised otse oma postkasti.