EE. UU. abre la contratación federal a la IA, pero reserva las decisiones finales
EE. UU., a través de la Oficina de Administración de Personal (OPM), abrió el 27 de agosto de 2026 más etapas de la contratación federal a la asistencia de inteligencia artificial. La guía permite usarla para preparar vacantes, revisar candidaturas y controlar expedientes, pero exige que las decisiones sobre cada aspirante se apoyen en el registro y el juicio de funcionarios autorizados.
El cambio no equivale a autorizar una selección automática. El memorando de la OPM aclara que la clasificación depende del papel real de la herramienta: si su resultado constituye la base principal de una decisión con efectos importantes sobre el acceso al empleo, el uso se considera de alto impacto.
La matriz de tareas, controles y efectos
La OPM distingue cuatro áreas en las que la IA normalmente puede desempeñar una función auxiliar. Ninguna queda exenta por su nombre: el resultado cambia de categoría si sustituye la evaluación independiente o determina qué ocurre con una persona.
- Preparación de vacantes: la IA puede redactar descripciones de puestos, requisitos, planes de evaluación, preguntas de entrevista y anuncios. El material suele quedar fuera del régimen de alto impacto cuando especialistas y funcionarios lo revisan, corrigen y validan frente a las funciones reales del puesto antes de utilizarlo.
- Revisión de candidaturas: puede localizar y resumir datos de currículos o documentos de elegibilidad, incluida la información relacionada con preferencias y vías especiales de contratación. El funcionario debe consultar el expediente completo, aplicar los requisitos vigentes y poder justificar el mismo resultado con los documentos originales.
- Puntuación y ordenación: estos usos se presumen de alto impacto, aunque una agencia puede concluir lo contrario cuando cada puntuación es trazable al plan aprobado y a las respuestas del candidato. Si el cálculo es opaco, no puede revisarse o la IA actúa como único instrumento sin una base verificable, se mantienen los controles reforzados.
- Control previo a la oferta y análisis agregado: la herramienta puede señalar documentos ausentes, inconsistencias o errores para que recursos humanos los compruebe. También puede estudiar procesos terminados y métricas agregadas; si esos resultados se reutilizan para actuar sobre una persona identificable, aparece un uso nuevo que debe evaluarse por separado.
La frontera no es la presencia de una persona
La aprobación humana por sí sola no reduce el riesgo. Si un funcionario se limita a ratificar una puntuación, una recomendación negativa o un orden producido por la IA, esa salida sigue siendo la justificación efectiva de la decisión y puede quedar bajo la categoría de alto impacto.
La clasificación puede ser distinta cuando el funcionario revisa los datos de respaldo, comprueba la lógica y registra una conclusión propia. En las recomendaciones adversas, la motivación debe señalar pruebas identificables de la solicitud y los factores pertinentes del análisis del puesto; repetir la explicación generada por el sistema no constituye una revisión independiente.
Contratación, ascensos, remuneración, evaluación del desempeño, despido, disciplina y reasignación figuran entre las materias presumiblemente de alto impacto cuando la IA aporta la base principal. La presunción solo puede descartarse mediante una justificación factual documentada y una notificación al responsable de IA de la agencia.
Qué controles permanecen vigentes
Un uso de alto impacto no está prohibido. La agencia debe aplicar las prácticas mínimas de gestión de riesgos de OMB M-25-21 —o tramitar una exención de requisitos concretos—, mientras que una clasificación de menor impacto tampoco desplaza las leyes de contratación, privacidad y clasificación de puestos que correspondan.
La distinción sí puede reducir obligaciones específicas como pruebas previas al despliegue, evaluaciones de impacto y seguimiento de efectos adversos. El análisis de FedScoop recoge la advertencia de especialistas de que una herramienta puede influir mucho en el resultado aunque formalmente no adopte la decisión, especialmente cuando evalúa o recomienda candidatos.
Para los controles anteriores a una oferta, una alerta capaz de excluir a alguien debe verificarse contra la documentación fuente. La ausencia de una alerta tampoco puede sustituir una certificación obligatoria del funcionario responsable.
Qué cambia para los postulantes
Un aspirante puede encontrar asistencia de IA desde la redacción de la vacante hasta la revisión administrativa anterior a la oferta. También puede intervenir al extraer experiencia de un currículo, comparar documentos con requisitos ya aprobados o producir una puntuación revisable.
La garantía central no es que toda candidatura sea evaluada sin algoritmos, sino que una decisión individual debe conservar un fundamento independiente y rastreable. Los documentos originales deben permanecer accesibles; una exclusión no puede descansar únicamente en un resumen o una alerta no comprobada, y una puntuación debe poder reconstruirse desde el plan de evaluación y las respuestas presentadas.
El memorando no crea un nuevo derecho de impugnación para los candidatos. Los errores detectados en procesos terminados deben dirigirse por las vías existentes de corrección, auditoría o supervisión, en lugar de actuar directamente a partir de una conclusión de la IA.
La aplicación dependerá de cada agencia
La orientación se dirige a departamentos y agencias del Poder Ejecutivo, que deberán evaluar y documentar sus propios flujos de trabajo. Por eso, una misma función técnica puede recibir clasificaciones distintas si cambia el peso que tiene la salida algorítmica en la decisión.
La cobertura de Federal News Network señala que la OPM prevé añadir funciones de IA a plataformas como USAJOBS, USA Staffing y USA Hire, pero pidió a las agencias no esperar esos desarrollos para adoptar usos compatibles con la guía. Aún faltan detalles públicos sobre el calendario y sobre cómo cada organismo documentará, probará y supervisará sus implementaciones concretas.
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