Stirling：在本地运行 Llama、DeepSeek 和 Qwen——开发者的梦想编辑器

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Stirling（已收录于 Quasa.io/projects/stirling）是一款功能强大的开源 AI 代码编辑器，在 2026 年正迅速成为备受青睐的 Cursor、Windsurf 或 VS Code + Copilot 替代方案。 

它基于 Ollama/本地大语言模型（或云端模型）构建，提供极速自动补全、整文件编辑、聊天侧边栏、行内代码解释、重构建议，甚至能像自主智能体一样处理复杂任务—同时保护代码隐私，并可按需在本地运行。

核心优势：延迟极低（即使在中端硬件上也几乎即时响应）、精美的深色/浅色主题、出色的多文件理解能力、支持超大上下文窗口（使用优质模型时可达 128k+ tokens）、内置终端集成、Git 支持，以及简洁、让人专注的 UI。 

你可以一键切换模型（Llama 3.1、DeepSeek-Coder-V2、Qwen 2.5-Coder 等），社区也在积极添加扩展/插件。

它完全免费（没有订阅陷阱），开发活跃，对于独立开发者、独立创客以及所有厌倦了依赖云端的 IDE 的人来说，它在速度和隐私保护方面已经超越了许多付费工具。小缺点：与 VS Code 相比，生态系统仍有待成熟；偶尔会遇到特定模型的问题；首次设置需要 ~5 minutes。

对于希望获得快速、私密、强大的 AI 编程辅助，又不想支付月费的开发者来说，值得一试 — 还能通过 Quasa 获得 1 QUA 奖励！ 

4.8/5 星（速度、隐私保护和性价比出色；因扩展市场规模较小，且 UI 偶尔仍需打磨而略有扣分）。

开始使用：https://quasa.io/projects/stirling