Salad:让 AI 计算成本最高降低 90% 的分布式 GPU 云。
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Salad(已收录于 Quasa.io/projects/salad)是 2026 年全球最大的分布式 GPU 云平台,连接了超过 450,000+ 个创收节点,每天提供 60,000+ 个活跃 GPU,价格远低于传统云服务提供商。它让普通 PC 用户(被称为“Salad Chefs”)能够利用闲置硬件赚取收入,同时为 AI/ML 团队、初创公司和企业提供价格实惠、可扩展的计算资源,费用比超大规模云服务提供商最高低 90%。
Salad 的核心是构建一个互利共赢的去中心化云:个人获得被动收入,企业则获得弹性 GPU 算力,无需承担巨额账单。
主要亮点包括:
• SaladCloud — 全托管容器服务,适用于 AI 推理、训练、渲染和批处理作业,按使用量计费,起价为 $0.02/hour。
• Earn Mode — 在后台运行轻量级桌面应用,通过共享未使用的 GPU/CPU 算力获得报酬。
• 大规模工作负载 — Civitai(10M+ images/day)、Blend 和 Klyne.ai 等客户已验证其能力,能够以极低的成本运行大规模推理和 LoRA 训练。
• 全球边缘网络 — 节点遍布 191+ 个国家,支持低延迟、高可用性部署。
• 安全性与可靠性 — 符合 SOC 2 要求,提供隔离环境,无需管理 VM。
它非常适合 AI 工程师、独立开发者、运行图像生成或 LLM 的 D2C 品牌、VFX 工作室,以及任何需要经济实惠的 GPU 计算资源的人。对于 PC 游戏玩家和硬件所有者而言,这是利用闲置设备赚取实际被动收入的最简单方式之一。
社区和客户对此赞不绝口:
“切换到 SaladCloud 后,我们现在每天提供 10 million 张图像,成本仅为原来的一小部分。” — Civitai
“以 A100s 一半的成本运行 3X 的规模。这是我们为推理工作负载做出的最佳决定。” — Blend 首席技术官
“这是我用游戏 PC 赚取被动收入最轻松的一次。”
它在超低成本 AI 推理、大规模扩展、去中心化可靠性,以及将闲置消费级硬件转化为有效算力方面尤为出色。
不足之处:Salad Chefs 的收入取决于电费、GPU 型号和需求;部分高级企业功能需要联系销售人员;节点偶尔加入或退出是分布式模式的一部分。
总体而言,对于 2026 年注重成本的 AI 团队和 GPU 所有者来说,Salad 是算力经济中最明智、最具影响力的平台之一。它不只是又一个云平台,更是一个由大众共同驱动、让 AI 基础设施惠及更多人的 GPU 网络。
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4.8/5 星(在节省成本、可扩展性和供需双方价值方面表现出色;收入波动和分布式特性方面略有不足)。























