Consensus 評測：用 AI 搜尋同儕審查論文

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Consensus 是一款學術搜尋引擎，根據經同儕審查的論文回答問題，而非從開放網路尋找答案。輸入研究問題後，它會從 220M+ 篇研究中擷取資訊，Consensus Meter 則會顯示有多少篇論文傾向支持、反對或結果不一。Study Snapshots、Ask Paper 和 Deep Search 能將一堆摘要整理成附有引用來源的簡報。Free 提供無限次基本搜尋，但限制 AI 進階功能的使用量（少量的 Pro 分析、Study Snapshots、Ask Paper，以及每月約三次 Deep 搜尋）。Pro 為 $15/month 或 $120/year（折合每月 $10），提供無限次 Pro 工具使用及 15 次 Deep Search。Deep 為 $65/month 或 $540/year（折合每月 $45），提供 200 次 Deep Search。學生與臨床醫療人員通常可在通過身分驗證後享有折扣。指標不等於系統性文獻回顧。請打開論文閱讀。

核心優勢：
• 資料庫收錄的是已發表的研究，而非部落格文章
• Consensus Meter 讓研究的一致程度一目了然
• 引用來源可點擊回查
• Deep Search 可進行扎實的文獻回顧
• 付費前就有實用的免費搜尋功能

適合對象：
需要知道「研究怎麼說？」並取得來源的學生、臨床醫療人員與分析師，而非只想要一篇聊天式文章的人。

亮點：
• 10M+ 位使用者；170+ 所大學圖書館
• 可依研究方法與研究類型篩選
• Zotero 風格的匯出功能與清單
• 付費方案提供醫療模式與論文對話功能
• 為實驗室提供團隊與校園優惠方案

潛在考量：
• Deep Search 的用量限制是迫使你升級的關卡
• 預印本與書籍不在核心承諾範圍內
• 摘要可能淡化互相衝突的研究方法之間的差異
• 無法取代閱讀全文
• 如果你每週只搜尋一次，Deep 方案的費用偏高

整體評價：4.5/5 顆星
Consensus 是開始探索實證問題最簡潔俐落的方式之一。熟悉指標的期間，繼續使用免費方案即可。當 Study Snapshots 與 Ask Paper 成為每天都會使用的工具時，再購買年繳 Pro。只有在文獻回顧是你的工作時，才選擇 Deep。在引用 AI 生成的段落之前，務必先打開兩、三份來源 PDF 閱讀。

開始使用： https://quasa.io/projects/consensus