Sievo – Phần mềm phân tích mua sắm & quản lý chi tiêu cho doanh nghiệp | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sievo

Sievo là giải pháp phân tích mua sắm dành cho các doanh nghiệp lớn: trích xuất, làm sạch, phân loại và làm giàu dữ liệu chi tiêu, sau đó thúc đẩy các sáng kiến tiết kiệm, CO2/ESG và dự báo nguyên vật liệu trực tiếp. Sievo AI tuyên bố bảo đảm độ bao phủ phân loại 98%+ và độ chính xác 94%+. Trang web chính thức chỉ cung cấp hình thức đặt lịch demo. Microsoft Marketplace niêm yết Actionable Procurement Analytics từ $100,000 mỗi năm—hãy coi đó là mức sàn, không phải mức trần. Đối tượng sử dụng là các đội ngũ tại doanh nghiệp có doanh thu $1B+ đang gặp tình trạng hỗn loạn do sử dụng nhiều hệ thống ERP. Đây không phải là mẫu Power BI và cũng không phải giải pháp tìm nguồn cung ứng của Coupa. Hãy tiếp tục dùng bảng tính nếu quy mô chi tiêu nhỏ. Hãy đặt lịch demo khi bạn cần các chỉ số đối sánh từ cộng đồng và một bên khác chịu trách nhiệm quản lý hệ thống phân loại.

THẾ MẠNH CỐT LÕI
• Chịu trách nhiệm về dữ liệu từ đầu đến cuối
• Phân loại bằng AI với các cam kết bảo đảm được công bố
• Quy trình quản lý tiết kiệm + sáng kiến
• Các mô-đun CO2 / ESG và dự báo nguyên vật liệu
• Đối sánh giữa các khách hàng  

LÝ TƯỞNG CHO
Các đội ngũ mua sắm, tài chính và phát triển bền vững toàn cầu vốn đã không còn tin tưởng khối dữ liệu chi tiêu trong ERP của mình.

ĐIỂM NỔI BẬT
• Vị trí #1 trong các bảng xếp hạng phân tích chi tiêu của Spend Matters
• Tuyên bố mang lại khoản tiết kiệm tăng thêm ~$20M trên mỗi $1B được phân tích
• Lớp tương tác hội thoại Sievo IQ
• 100M+ nhà cung cấp có dữ liệu được làm giàu
• Thời gian gắn bó trung bình của khách hàng là 10+ năm  

NHỮNG ĐIỂM CẦN CÂN NHẮC
• Định giá theo báo giá; mức $100K/year trên Marketplace là mức khởi điểm
• Hướng đến các công ty quy mô $1B+
• Việc triển khai là cả một chương trình
• Quá mức cần thiết so với một khối dữ liệu Coupa/SAP Ariba đã được làm sạch
• Các số liệu ROI là giá trị trung bình do nhà cung cấp báo cáo  

ĐÁNH GIÁ TỔNG THỂ
4.4/5 sao. Hãy mang một bản trích xuất dữ liệu chi tiêu thực tế đến buổi demo. Chỉ ký hợp đồng sau khi độ chính xác phân loại và một sáng kiến tiết kiệm đã được chứng minh trên dữ liệu của bạn—đừng ký chỉ sau khi xem một trang trình chiếu về GDP. Bạn cũng có thể nhận phần thưởng 1 QUA bằng cách viết đánh giá trên Quasa.io!

BẮT ĐẦU: https://quasa.io/projects/sievo