Sieve – جدید ترین AI کے لیے کثیر نوعی ڈیٹا لیب، ویڈیو اور آڈیو کی تشریحی نشان دہی | Quasa.io
#Quasa #QUA #Sieve
Sieve جدید ترین AI کے لیے ایک کثیر نوعی ڈیٹا لیب ہے۔ یہ ویڈیو، آڈیو، تصاویر اور تعاملات کا ڈیٹا حاصل کرتی ہے، اسے چھانٹتی ہے، اس کی اشاریہ بندی اور تشریحی نشان دہی کرتی ہے، پھر تربیت کے لیے تیار مجموعے فراہم کرتی ہے۔ اس سلسلۂ عمل کے مراحل حصول، چھانٹی، اشاریہ بندی، تشریحی نشان دہی اور فراہمی ہیں۔ چھانٹی کے نظام معنوی مطابقت، حقوق، غیر مطلوب نقائص اور مطلوبہ کام کے لحاظ سے معیار کو اسکور دیتے ہیں۔ اشاریہ بندی میں شناختی نظاموں اور ایمبیڈنگز کی مدد سے اربوں کلپس کا احاطہ کیا جاتا ہے۔ تشریحی نشان دہی میں کیپشن، تحریری نقل، اشیا کے لیبل، افعال کی اضافی معلومات، کیمرے کے اشارے اور صارف انٹرفیس کے واقعات شامل کیے جاتے ہیں۔ فراہمی میں پیکج کی صورت میں ڈیٹا کے مجموعے، جانچ کے مجموعے اور ماحول شامل ہیں، جن کے ساتھ لائسنسنگ اور SOC 2 Type II کے کنٹرول ہوتے ہیں۔ Sieve Data پر ڈویلپرز کے لیے ایک الگ راستہ اب بھی ویڈیو اور آڈیو ایپس فروخت کرتا ہے، جن میں تحریری نقل، ڈبنگ، ہونٹوں کی حرکات سے آواز کی ہم آہنگی اور پس منظر ہٹانا شامل ہیں؛ قیمت استعمال کے مطابق ہوتی ہے اور تھوڑا سا مفت کریڈٹ بھی ملتا ہے۔ ڈیٹا لیب سے خریداری ایک معاہدے کے تحت ہوتی ہے، خود سے حاصل کی جانے والی فی صارف رکنیت کے تحت نہیں۔
بنیادی خوبیاں
• ماڈل کی تربیت کے لیے تیار کردہ، عام صارفین کے لیے تدوینی آلہ نہیں
• حقوق اور غیر مطلوب نقائص کی چھانٹی سلسلۂ عمل میں شامل ہے
• تدوینی جوڑے اور صوتی و بصری ہم آہنگی، محض خام ڈیٹا کے ڈھیر نہیں
• حقیقی، ڈیجیٹل اور نقل کردہ مناظر سے حسبِ ضرورت ڈیٹا کا حصول
• ڈیٹا محفوظ رکھنے کی مدت کے کنٹرول کے ساتھ محفوظ فراہمی
کن کے لیے موزوں ہے
AI لیبز اور مصنوعات بنانے والی ٹیموں کے لیے، جنہیں لائسنس یافتہ، تشریحی نشان دہی والا کثیر نوعی ڈیٹا درکار ہو اور جو اسے خود ویب سے اخذ نہ کر سکتی ہوں۔
نمایاں خصوصیات
• انسانی معیار کی جانچ کے ساتھ سینکڑوں پیٹابائٹس کا دعویٰ
• مکمل خریداری سے پہلے نمونے
• کثرت سے لیبل اور زمانی ہم آہنگی
• کمپیوٹر استعمال کرنے کے کاموں کے لیے تعاملات کا ریکارڈ
• اگر آپ کو ویڈیو کا صرف ایک کام کروانا ہو تو استعمال کے حساب سے APIs
قابلِ غور ممکنہ پہلو
• ڈیٹا کے مجموعے کی قیمت درخواست پر بتائی جاتی ہے، شائع نہیں کی جاتی
• پیٹابائٹس کے دعوے کمپنی کے اپنے اعداد و شمار ہیں
• صاف ڈیٹا کا مجموعہ بذاتِ خود بہتر ماڈل کی ضمانت نہیں
• حقوق کی چھانٹی کے باوجود آپ کی جانب سے قانونی جائزہ ضروری ہے
• API کی فہرست اور ڈیٹا لیب الگ مصنوعات ہیں
مجموعی رائے
4.2/5 ستارے۔ Sieve اس وقت استعمال کریں جب رکاوٹ ڈیٹا ہو، کسی ماڈل پر مبنی ایک اور واسطے کی کمی نہ ہو۔ بڑی مقدار کی خریداری پر دستخط کرنے سے پہلے اس صورتِ حال کے لیے نمونہ مانگیں جس میں آپ کا نظام ناکام ہوتا ہے۔ Quasa.io پر جائزہ لکھ کر 1 QUA انعام بھی حاصل کریں!
آغاز کریں: https://quasa.io/projects/sieve























