LlamaIndex – RAG اور AI ایجنٹس کے لیے ڈیٹا کا سرکردہ فریم ورک | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

LlamaIndex ایک اوپن سورس ڈیٹا فریم ورک ہے جس کے ساتھ LlamaCloud بھی ہے: RAG اور ایجنٹس کے لیے دستاویزات کی ساخت کا تجزیہ کریں، معلومات اخذ کریں، درجہ بندی کریں، حصوں میں تقسیم کریں اور اشاریہ بنائیں۔ Python/TS لائبریری مفت ہے۔ Cloud کریڈٹس پر چلتا ہے۔ سرکاری منصوبے: Free میں ماہانہ 10,000 کریڈٹس؛ Starter میں $50 کے عوض 40,000؛ Pro میں $500 کے عوض 400,000 اور Slack؛ Enterprise حسبِ ضرورت۔ ہر 1,000 کریڈٹس کی قیمت $1.25 ہے۔ تیز رفتار ساختی تجزیے پر فی صفحہ 1 کریڈٹ لگتا ہے؛ ایجنٹ پر مبنی پلس تجزیے پر 45؛ رسیدوں کے بعض پہلے سے طے شدہ ترتیبی مجموعوں پر یہ لاگت 90 تک پہنچتی ہے۔ کیش میں محفوظ مواد کا دوبارہ ساختی تجزیہ مفت ہو سکتا ہے۔ LiteParse مقامی طور پر چلنے والا اوپن سورس سافٹ ویئر ہے جس میں ٹوکن استعمال نہیں ہوتے۔ یہ ChatGPT نہیں ہے اور نہ ہی کوئی تیار شدہ علمی ذخیرہ ہے۔ اپنی سب سے خراب PDF پر Free کے کریڈٹس آزمائیں۔ جب 10K ہفتے کے درمیان ہی ختم ہو جائیں تو Starter خریدیں۔ جب بیک وقت کام چلانے کی گنجائش اور معاونت اہم ہوں تو Pro لیں۔

بنیادی خوبیاں
• جدولوں، چارٹس اور ہاتھ کی لکھائی کا عمدہ ساختی تجزیہ
• اوپن سورس فریم ورک کے ساتھ زیرِ انتظام کلاؤڈ
• کریڈٹس کا ایسا حساب جس کی پیشگی منصوبہ بندی کی جا سکے
• تربیت کے بغیر، اسکیما کے مطابق معلومات اخذ کرنا
• نیٹ ورک سے مکمل الگ تھلگ کام کے لیے LiteParse  

کن کے لیے موزوں ہے
مالیات، بیمہ اور عملیاتی امور کی وہ ٹیمیں جو ایجنٹس میں PDF دستاویزات بھر رہی ہیں اور پہلے ہی جانتی ہیں کہ RAG کا معیار ساختی تجزیے کے معیار پر منحصر ہے۔

نمایاں خصوصیات
• 1B+ دستاویزات پر کارروائی کرنے کا دعویٰ
• فی صفحہ لاگت گھٹانے کے لیے خودکار وضع
• نوآموز کمپنیوں کے لیے کریڈٹ پروگرام
• Enterprise میں ہائبرڈ / VPC
• ویب ہکس اور کیشنگ  

ممکنہ قابلِ غور پہلو
• ایجنٹ پر مبنی کارروائی والے صفحات مہنگے پڑتے ہیں
• کریڈٹس ختم ہونے پر Free، 402 کے ساتھ رک جاتا ہے
• Starter/Pro پر PAYG کی حدیں
• مکمل LLM میزبانی فراہم نہیں کرتا
• معیار اب بھی اسکین پر منحصر ہے  

مجموعی رائے
4.5/5 ستارے۔ لائبریری اپنے پاس رکھیں۔ Cloud کی ادائیگی صرف ان صفحات کے لیے کریں جو Tesseract کو شرمندہ کر دیں۔ کریڈٹس پر اسی طرح نظر رکھیں جیسے GPU کے وقت پر رکھتے ہیں۔ Quasa.io پر جائزہ لکھ کر 1 QUA انعام بھی حاصل کریں!

شروع کریں: https://quasa.io/projects/llamaindex