Crisp – خوردہ کاروبار کے ڈیٹا کا پلیٹ فارم، مکالماتی مصنوعی ذہانت اور کام کے بہاؤ کی خودکاری
#Quasa #QUA #Crisp
Crisp خوردہ کاروبار کے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کا ایک پلیٹ فارم ہے، جسے آرے ٹراڈسہل اور ڈاگ لیوڈن کی مشترکہ طور پر قائم کردہ کمپنی نے تیار کیا ہے۔ اس کا Halo پلیٹ فارم پیک شدہ اشیائے صرف کے برانڈز، خوردہ فروشوں، تقسیم کاروں اور بروکروں کی معاونت کرتا ہے۔ یہ خوردہ فروشوں اور تقسیم کاروں کا ڈیٹا جمع کرتا ہے، مختلف ذرائع کے ریکارڈ کو معیاری بناتا ہے اور تجزیے کے لیے خوردہ کاروبار سے متعلق تعریفیں شامل کرتا ہے۔ ٹیمیں مکالماتی سوالات کے ذریعے فروخت اور ذخیرے کا جائزہ لے سکتی ہیں، سفارشات کا سراغ ان کی بنیاد بننے والے ڈیٹا تک لگا سکتی ہیں، کام کے بہاؤ کو خودکار بنا سکتی ہیں اور رپورٹوں کے لیے اوقات مقرر کر سکتی ہیں۔ اس کے حل پیش گوئی، ذخیرے کی دوبارہ فراہمی اور شیلف کی منصوبہ بندی کا بھی احاطہ کرتے ہیں۔ Halo میزبانی فراہم کیے جانے والے پلیٹ فارم کے طور پر یا صارفین کے معاونت یافتہ کلاؤڈ ماحول کے اندر چل سکتا ہے۔ عوامی طور پر دستیاب منصوبوں کی قیمتوں کی تصدیق نہیں ہو سکی؛ موجودہ قیمتوں اور رکنیت کی تفصیلات کے لیے سرکاری ویب سائٹ دیکھیں۔
بنیادی خوبیاں
• فروخت اور ذخیرے کا معیاری ڈیٹا
• خوردہ کاروبار کے ریکارڈ کا مکالماتی تجزیہ
• ایسی سفارشات جن کا سراغ اصل ڈیٹا تک لگایا جا سکے
• خودکار کام کے بہاؤ اور مقررہ اوقات پر رپورٹیں
• دکان اور مصنوعات کی سطح پر صورت حال کی آگاہی
کن کے لیے موزوں ہے
Crisp خوردہ کاروبار اور اشیائے صرف کی ان ٹیموں کے لیے موزوں ہے جو متعدد تجارتی شراکت داروں کے مابین فروخت، ذخیرے اور رسدی زنجیر کے تجزیے میں ہم آہنگی پیدا کرتی ہیں۔
نمایاں خصوصیات
• میزبانی کی سہولت کے ساتھ Halo پلیٹ فارم کا اختیار
• Databricks کے ماحول میں تنصیب
• Snowflake کے ماحول میں تنصیب
• Google Cloud کے ماحول میں تنصیب
• پیش گوئی اور آرڈروں کو خودکار بنانے کے آلات
قابلِ غور ممکنہ پہلو
• قیمتوں اور شامل ماڈیولز کی تصدیق کریں
• خوردہ فروشوں کے ڈیٹا سے مطلوبہ رابطوں کی تصدیق کریں
• ہر ماخذ کے لحاظ سے ڈیٹا کی تجدید کی تعداد اور وقفے جانچیں
• تنصیب اور نظم و نسق کے تقاضوں کا جائزہ لیں
• مصنوعی ذہانت کی سفارشات کی اصل ریکارڈ سے مطابقت کی تصدیق کریں
مجموعی رائے
4.1/5 ستارے۔ جب خوردہ کاروبار کی ٹیموں کو یکجا ڈیٹا، مکالماتی تجزیے اور بار بار انجام دیے جانے والے کام کے بہاؤ کی خودکاری کی ضرورت ہو تو Crisp استعمال کریں۔ پہلے ڈیٹا کے دائرۂ احاطہ، تنصیب کے تقاضوں اور رکنیت کے اخراجات کی تصدیق کریں۔ Quasa.io پر جائزہ لکھ کر 1 QUA کا انعام بھی حاصل کریں!
آغاز کریں: https://quasa.io/projects/crisp























