Stirling: Llama, DeepSeek ve Qwen’i Yerel Olarak Çalıştırın – Geliştiricilerin Hayalindeki Editör

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (Quasa.io/projects/stirling adresinde tanıtılıyor), 2026 yılında Cursor, Windsurf veya VS Code + Copilot’a alternatif olarak hızla geliştiricilerin favorileri arasına giren, güçlü ve açık kaynaklı bir yapay zekâ kod editörüdür. 

Ollama/yerel LLM’ler (veya bulut modelleri) üzerine inşa edilen bu editör; ışık hızında otomatik tamamlama, dosyanın tamamını düzenleme, sohbet kenar çubuğu, satır içi kod açıklamaları, kodu yeniden yapılandırma önerileri ve hatta karmaşık görevler için otonom ajan benzeri davranışlar sunar—tüm bunları kodunuzu gizli tutarak ve isterseniz yerel olarak çalışarak yapar.

Öne çıkan güçlü yönleri: son derece düşük gecikme (orta seviye donanımlarda bile anında yanıt veriyormuş hissi verir), göz alıcı koyu/açık temalar, birden fazla dosyayı birlikte değerlendirmede üstün başarı, devasa bağlam pencereleri desteği (iyi modellerde 128k+ token’a kadar), yerleşik terminal entegrasyonu, Git desteği ve sade, dikkat dağıtmayan bir kullanıcı arayüzü. 

Modeller (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder vb.) arasında tek tıklamayla geçiş yapabilirsiniz; topluluk da aktif olarak uzantılar/eklentiler ekliyor.

Tamamen ücretsizdir (abonelik tuzağı yoktur), aktif olarak geliştirilmektedir ve tek başına çalışan geliştiriciler, bağımsız ürün geliştiricileri ve buluta bağımlı IDE’lerden bıkan herkes için hız ve gizlilik açısından şimdiden birçok ücretli aracı geride bırakmaktadır. Küçük eksileri: VS Code ile karşılaştırıldığında ekosistemi hâlâ olgunlaşma aşamasındadır, zaman zaman modele özgü tuhaflıklar görülür ve ilk kurulum ~5 dakika sürer.

Aylık ücret ödemeden hızlı, gizliliği koruyan ve güçlü yapay zekâ destekli kodlama yardımı isteyen geliştiricilerin mutlaka denemesi gereken bir araç — ayrıca Quasa üzerinden 1 QUA ödül kazanın! 

4.8/5 yıldız (olağanüstü hız, gizlilik ve değer; uzantı mağazasının daha küçük olması ve kullanıcı arayüzünün yer yer iyileştirmeye ihtiyaç duyması nedeniyle puanı biraz kırıldı).

Başlayın: https://quasa.io/projects/stirling