Cleanlab – Makine Öğrenimi ve LLM'ler için Veri Kalitesi ve Yapay Zeka Güvenilirliği Katmanı | Quasa.io

#Quasa #QUA #Cleanlab

Cleanlab, bir veri kalitesi ve yapay zeka güvenilirliği katmanıdır. İkinci bir insan incelemesine gerek kalmadan hatalı etiketleri bulan, MIT'nin güvenilir öğrenme (confident learning) araştırması olarak başlamıştır. Cleanlab Studio; metin, görsel ve tablo veri setlerindeki etiket hatalarını, aykırı değerleri (outliers) ve yakın kopyaları işaretleyen, ardından incelenmiş bir "temiz set" (cleanset) dışarı aktaran kodsuz (no-code) ve Python aracıdır. Güvenilir Dil Modeli (Trustworthy Language Model) üzerine inşa edilen Detect; canlı LLM ve ajan yanıtlarını 0'dan 1'e kadar puanlar, böylece zayıf bir yanıt engellenebilir, yeniden yazılabilir veya bir insana gönderilebilir. Remediate ise yanıtları ve bilgi tabanını düzeltmek için insan döngüsüdür. SaaS olarak veya özel bir bulutta dağıtılır. Handshake şirketi Ocak 2026'da satın almıştır; bu anlaşmadan sonraki bağımsız ürün yolu tam olarak kamuya açıklanmamıştır.

𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• Modelin sessizce öğrendiği etiket hatalarını bulur
• Kodsuz (no-code) veya API ile metin, görsel ve tablolarda çalışır
• Yalnızca eğitim verilerinde değil, canlı yanıtlarda güven skoru sağlar
• Halüsinasyonlar, kötü veri çekme (retrieval) ve politika ihlalleri için güvenlik sınırları (guardrails)
• Yalnızca gerçekten yanlış görünen satırlarda insan incelemesi  

𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
Hâlihazırda bir veri setine veya bota sahip olan, daha az hatalı etiket ve yanlış olmasından emin olunan daha az yanıt isteyen ML ve destek ekipleri.

𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧𝗦
• Studio iş akışı: Yükleme, işaretleme, düzeltme, temiz set dışarı aktarma
• Yüksek güvenilirliğe sahip etiketlenmemiş satırlar için otomatik etiketleme
• Detect; RAG, OpenAI tarzı API'ler, LangChain ve ajanlarla entegre olur
• Referans gösterilen müşteriler arasında bankalar ve araştırma grupları yer alır
• Açık kaynak kökenleri, ticari ürünün temelinde yer almaya devam etmektedir  

𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• 2026'da Handshake tarafından satın alınmıştır; ürünün hâlâ bağımsız bir SKU olarak sunulup sunulmadığını doğrulayın
• Halka açık fiyatlandırma sınırlıdır; bazı kaynaklar ayda yaklaşık 100$'dan başladığını belirtir, kurumsal sürüm için teklif alınır
• Güven skoru bir kanıt değil, bir filtredir; yanıtın doğru olduğunu garanti etmez
• Studio, zorlu satırlarda hâlâ bir insana ihtiyaç duyar
• Kendi başına bir etiketleme pazarı (marketplace) değildir  

𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.2/5 yıldız. Seti temizlemek ve hatalı canlı yanıtları yakalamak için Cleanlab'i kullanın. Skoru bir garanti olarak değerlendirmeyin. Quasa.io'da inceleme yaparak 1 QUA ödül de kazanın!

𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/cleanlab