Stirling: Dirisa Llama, DeepSeek & Qwen mo Khomphiutheng ya Gago – Seleganyi se Modiri wa Mananeo a se Eletsang

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (e e tlhagisitsweng mo Quasa.io/projects/stirling) ke seleganyi sa khoutu sa AI se se maatla, se khoutu ya sone ya motswedi e buletsweng botlhe, se ka bonako se fetogang sedirisiwa se se ratiwang go dirisiwa mo boemong jwa Cursor, Windsurf, kgotsa VS Code + Copilot ka 2026. 

E agilwe mo godimo ga Ollama/di-LLM tse di dirang mo khomphiutheng ya gago (kgotsa dimmotlele tsa mo lerung), mme e fana ka go feleletsa khoutu ka go itirisa ka bonako jo bogolo, go tseleganya faele yotlhe, phanele ya puisano ya mo thoko, ditlhaloso tsa khoutu mo meleng ya yone, dikakantsho tsa go rulaganya khoutu sesha, tota le go dira ka boyone jaaka moemedi mo ditirong tse di raraaneng—sotlhe seno e ntse e boloka khoutu ya gago e le ya poraefete e bile e dira mo khomphiutheng ya gago fa o batla.

Dintlha tse dikgolo tse e nonofileng mo go tsone: nako e khutshwane thata ya go leta karabo (e utlwala e araba ka ponyo ya leitlho le mo didirisiweng tsa maemo a magareng), ditlhogo tse dintle tsa ponalo e e lefifi/e e lesedi, bokgoni jo bo gaisang jwa go tlhaloganya difaele di le dintsi mmogo, tshegetso ya selekanyo se segolo sa tshedimosetso e e ka dirisiwang ka nako e le nngwe (go fitlha go 128k+ tokens mo dimmotleleng tse di molemo), kopanyo ya terminal e e ageletsweng, tshegetso ya Git, le UI e e phepa, e e se nang dilo tse di go itayang tsebe. 

O ka fetola dimmotlele (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, jalo le jalo) ka go tobetsa gangwe fela, mme setšhaba sa badirisi se tsweletse ka matlhagatlhaga go oketsa dikatoloso/di-plugin.

Ke ya mahala gotlhelele (ga go serai sa peeletso), e tsweletse go tlhabololwa ka matlhagatlhaga, mme e setse e feta didirisiwa di le dintsi tse di duelelwang ka lobelo le go boloka tshedimosetso e le ya poraefete mo badiring ba mananeo ba ba dirang ba le nosi, batlhaboloding ba ba ikemetseng, le mongwe le mongwe yo o lapisitsweng ke di-IDE tse di ikaegileng ka leru. Makoa a mannye: tikologo ya yone ya didirisiwa le tshegetso e sa ntse e gola fa e bapisiwa le VS Code, ka dinako dingwe go na le mekgwa e e sa tlwaelegang e e kgethegileng mo mmotleleng mongwe, mme go e baakanyetsa tiriso go tsaya ~5 minutes lekgetlo la ntlha.

Badiri ba mananeo ba ba batlang thuso ya AI e e bonako, e e bolokang tshedimosetso e le ya poraefete e bile e le maatla mo go kwaleng khoutu ba tshwanetse go e leka, ba sa duele madi a kgwedi le kgwedi — gape bona tuelo ya 1 QUA ka Quasa! 

Dinaledi di le 4.8/5 (lobelo, go boloka tshedimosetso e le ya poraefete, le mosola o o bonwang di a gaisa; maduonyana a fokoditswe ka ntlha ya mmaraka o monnye wa dikatoloso le go tlhokega ga go tokafatsa ponalo ya UI ka dinako dingwe).

Simolola: https://quasa.io/projects/stirling