Stirling: รัน Llama, DeepSeek และ Qwen บนเครื่องของคุณ – โปรแกรมแก้ไขโค้ดในฝันของนักพัฒนา

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (มีให้ชมบน Quasa.io/projects/stirling) คือโปรแกรมแก้ไขโค้ด AI แบบโอเพนซอร์สอันทรงพลังที่กำลังกลายเป็นทางเลือกยอดนิยมแทน Cursor, Windsurf หรือ VS Code + Copilot อย่างรวดเร็วในปี 2026 

ด้วยการพัฒนาต่อยอดจาก Ollama/LLM ที่ทำงานบนเครื่อง (หรือโมเดลบนคลาวด์) จึงมาพร้อมการเติมโค้ดอัตโนมัติที่รวดเร็วฉับไว การแก้ไขทั้งไฟล์ แถบด้านข้างสำหรับแชต คำอธิบายโค้ดแบบแทรกในบรรทัด คำแนะนำในการปรับโครงสร้างโค้ด และแม้แต่การทำงานอย่างอิสระในลักษณะเอเจนต์สำหรับงานที่ซับซ้อน—ทั้งหมดนี้พร้อมรักษาความเป็นส่วนตัวของโค้ดและทำงานบนเครื่องของคุณได้หากต้องการ

จุดแข็งหลัก: ความหน่วงต่ำมาก (รู้สึกว่าตอบสนองทันทีแม้ใช้ฮาร์ดแวร์ระดับกลาง) ธีมมืด/สว่างที่สวยงาม ความสามารถยอดเยี่ยมในการเข้าใจบริบทข้ามหลายไฟล์ รองรับหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ (สูงสุด 128k+ tokens เมื่อใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพดี) การผสานการทำงานกับเทอร์มินัลในตัว การรองรับ Git และ UI ที่เรียบง่ายไร้สิ่งรบกวน 

คุณสามารถสลับระหว่างโมเดลต่าง ๆ (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder ฯลฯ) ได้ในคลิกเดียว และชุมชนก็กำลังเพิ่มส่วนขยาย/ปลั๊กอินอย่างต่อเนื่อง

ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด (ไม่มีกับดักการสมัครสมาชิก) มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และกำลังแซงหน้าเครื่องมือแบบเสียเงินหลายตัวในด้านความเร็วและความเป็นส่วนตัวสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานคนเดียว ผู้สร้างผลิตภัณฑ์อิสระ และทุกคนที่เบื่อ IDE ที่ต้องพึ่งพาคลาวด์ ข้อเสียเล็กน้อย: ระบบนิเวศยังอยู่ระหว่างการพัฒนาให้สมบูรณ์เมื่อเทียบกับ VS Code บางครั้งพบลักษณะการทำงานเฉพาะโมเดลที่ผิดไปจากคาด และการตั้งค่าครั้งแรกใช้เวลา ~5 minutes

นักพัฒนาที่ต้องการตัวช่วยเขียนโค้ด AI ที่รวดเร็ว เป็นส่วนตัว และทรงพลังโดยไม่ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนควรลอง — รับรางวัล 1 QUA ผ่าน Quasa ได้ด้วย! 

4.8/5 stars (โดดเด่นด้านความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และความคุ้มค่า หักคะแนนเล็กน้อยเนื่องจากตลาดส่วนขยายมีขนาดเล็กกว่าและบางครั้งยังต้องปรับแต่ง UI ให้เรียบร้อยขึ้น)

เริ่มต้นใช้งาน: https://quasa.io/projects/stirling