Pyth – ออราเคิลราคาแบบเรียลไทม์ ชั้นข้อมูลตลาด และฟีดข้อมูลความหน่วงต่ำ

#Quasa #QUA #Pyth

Pyth เป็นออราเคิลราคาและชั้นข้อมูลตลาด ผู้เผยแพร่ข้อมูล ได้แก่ ตลาดซื้อขาย บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ และผู้จำหน่ายข้อมูล จะส่งราคาที่ลงลายเซ็นแล้วออกไปนอกเชน แอปจะดึงการอัปเดตที่ลงลายเซ็นล่าสุดและส่งขึ้นเชนในธุรกรรมเดียว รูปแบบการดึงข้อมูลนี้อัปเดตประมาณทุก 400 ms และหลีกเลี่ยงค่าแก๊สจากการส่งข้อมูลทุกฟีด มีฟีดที่เปิดใช้งานอยู่มากกว่า 3,000 ฟีด ครอบคลุมคริปโต หุ้น FX และสินค้าโภคภัณฑ์ พร้อมช่วงความเชื่อมั่น Pyth Pro เพิ่มสตรีม WebSocket ความหน่วงต่ำ (1–50 ms) สำหรับสถาบันและระบบซื้อขาย นอกจากนี้ยังมีดัชนีและตลาดข้อมูลควบคู่กันไป ผู้ใช้งานที่ระบุชื่อไว้ ได้แก่ Hyperliquid, Polymarket, Kalshi, Coinbase และ Tradeweb เว็บไซต์ระบุว่า ณ เดือนกันยายน 2026 รองรับมากกว่า 100 เชน มีผู้ใช้ข้อมูลมากกว่า 700 ราย และมีปริมาณธุรกรรมระดับหลายล้านล้าน ปัจจุบัน Hermes ต้องใช้คีย์ API ส่วนสัญญาบนเชนยังคงใช้งานได้โดยไม่ต้องขออนุญาต

จุดแข็งหลัก
• ออราเคิลแบบดึงข้อมูล: อัปเดตราคาเฉพาะเมื่อคุณต้องการ
• ราคาจากตลาดซื้อขายโดยตรง ไม่ใช่ค่ามัธยฐานที่ได้จากการดึงข้อมูลหน้าเว็บ
• มีช่วงความเชื่อมั่นในทุกฟีด
• รวมคริปโตและสินทรัพย์ในโลกจริงไว้ในแค็ตตาล็อกเดียว
• สตรีม Pro สำหรับฝ่ายซื้อขายที่ต้องการความหน่วงต่ำ  

เหมาะสำหรับ
โปรโตคอล DeFi ตลาดคาดการณ์ และแพลตฟอร์มซื้อขายที่ต้องการราคาล่าสุดภายในธุรกรรมเดียวกัน

จุดเด่น
• Core อัปเดตทุก 400 ms
• SDKs สำหรับ Solidity, TypeScript, Python, Rust
• ดัชนีสำหรับเกณฑ์อ้างอิงตลอด 24/7 ในช่วงที่ตลาดของสินทรัพย์อ้างอิงปิดทำการ
• Nasdaq Basic และฟีดข้อมูลจากตลาดดั้งเดิมอื่น ๆ บนตลาดข้อมูล
• แนวทางสำหรับสถาบันในรูปแบบ SOC บน Pro  

ประเด็นที่ควรพิจารณา
• ปัจจุบันการอ่านข้อมูลนอกเชนผ่าน Hermes ต้องใช้คีย์ API
• คุณภาพของราคาที่ลงลายเซ็นขึ้นอยู่กับผู้เผยแพร่ข้อมูลที่อยู่เบื้องหลัง
• การอัปเดตบนเชนยังมีค่าแก๊ส
• Pro เป็นบริการสมัครสมาชิกแบบมีค่าใช้จ่าย
• ยังคงมีความเสี่ยงจากออราเคิลหากผู้เผยแพร่ข้อมูลรายใหญ่ขัดข้อง  

ข้อสรุปโดยรวม
4.4/5 ดาว ใช้ Pyth เมื่อสัญญาต้องการราคาปัจจุบันและแถบความเชื่อมั่น ตรวจสอบกลุ่มผู้เผยแพร่ข้อมูลของฟีดนั้นก่อนกำหนดขนาดความเสี่ยงโดยอิงจากฟีดดังกล่าว รับรางวัล 1 QUA ด้วยการเขียนรีวิวบน Quasa.io ได้เช่นกัน!

เริ่มต้นใช้งาน: https://quasa.io/projects/pyth-network