Sievo – Inköpsanalys och hantering av inköpsutgifter för storföretag | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sievo

Sievo är inköpsanalys för stora företag: extrahera, rensa, klassificera och berika inköpsdata och driv sedan besparingsinitiativ, CO2/ESG-arbete och prognoser för direktmaterial. Sievo AI uppger en klassificeringstäckning på 98%+ och garanterar en träffsäkerhet på 94%+. Den officiella webbplatsen erbjuder endast demo. Microsoft Marketplace listar Actionable Procurement Analytics från $100,000 per år – se det som ett golv, inte ett tak. Målgruppen är team på företag med $1B+ i omsättning och kaos bland flera ERP-system. Det är ingen Power BI-mall och ingen lösning för leverantörsval i Coupa. Fortsätt med kalkylblad om inköpsutgifterna är små. Boka en demo när du behöver jämförelsedata från användarbasen och någon annan som tar ansvar för taxonomin.

KÄRNSTYRKOR
• Helhetsansvar för data
• AI-klassificering med publicerade garantier
• Arbetsflöde för besparingar + initiativ
• Moduler för CO2 / ESG och materialprognoser
• Jämförelsedata mellan kunder  

PASSAR PERFEKT FÖR
Globala inköps-, ekonomi- och hållbarhetsteam som redan misstror sin ERP-baserade inköpskub.

HÖJDPUNKTER
• Rankad som #1 inom inköpsanalys av Spend Matters
• Uppger ~$20M i ytterligare besparingar per analyserad $1B
• Sievo IQ:s konversationslager
• 100M+ leverantörer med berikade data
• Genomsnittlig kundrelation på 10+ år  

SAKER ATT ÖVERVÄGA
• Offertbaserad prissättning; Marketplace-priset på $100K/year är en utgångspunkt
• Riktar sig till företag i storleksklassen $1B+
• Implementeringen är ett omfattande program
• Överdimensionerat jämfört med en välstrukturerad Coupa/SAP Ariba-kub
• ROI-siffrorna är genomsnitt som leverantören själv rapporterat  

SAMLAT OMDÖME
4.4/5 stjärnor. Ta med ett verkligt utdrag av inköpsdata till demon. Skriv på först när klassificeringens träffsäkerhet och ett besparingsinitiativ har bevisats med era data – inte efter en presentationsbild om BNP. Få även 1 QUA i belöning genom att skriva en recension på Quasa.io!

KOM IGÅNG: https://quasa.io/projects/sievo