Numerai – pregled na Quasa: hedge sklad, ki temelji na UI in množičnem sodelovanju

#Quasa #QUA #numerai

Numerai je edinstven kvantitativni hedge sklad, ki ga poganja globalna mreža podatkovnih znanstvenikov. Organizira eno najzahtevnejših tekmovanj v podatkovni znanosti na svetu, na katerem udeleženci gradijo modele strojnega učenja za napovedovanje gibanj na delniških trgih z uporabo visokokakovostnih, brezplačno dostopnih finančnih podatkovnih zbirk s prikrito vsebino.

Podatkovni znanstveniki prenesejo očiščene, regularizirane podatkovne zbirke, učijo modele in vsak dan oddajajo napovedi. Na svoje modele lahko zastavijo izvorno kriptovaluto platforme Numerai (NMR) — kadar so napovedi uspešne, prejmejo nagrade, kadar so manj uspešne, pa tvegajo izgubo zastavljenih sredstev. Numerai združuje na tisoče teh oddanih napovedi v metamodel, utežen glede na zastavljena sredstva, ki poganja njegov dejanski globalni delniški hedge sklad z dolgimi in kratkimi pozicijami, zasnovan za institucionalne vlagatelje.

Platforma je podatkovnim znanstvenikom v preteklih letih izplačala več kot $20–22 milijonov. Upravlja več sto milijonov sredstev in se še naprej širi z novimi podatkovnimi zbirkami, izboljšavami zastavljanja sredstev in raziskavami, ki jih poganja umetna inteligenca. Numerai ob podpori močnih vlagateljev, med katerimi so Union Square Ventures in posamezniki, povezani z Renaissance Technologies, želi ustvariti kolektivno inteligenco za trge, ki se sama izboljšuje.

Numerai je idealen za podatkovne znanstvenike, inženirje strojnega učenja, kvantitativne raziskovalce in vse, ki jih zanima uporaba umetne inteligence na resničnih finančnih trgih, ob tem pa želijo tekmovati za ugled in nagrade v NMR.

Glavne značilnosti

• Tekmovanje v umetni inteligenci, ki temelji na množičnem sodelovanju in poganja dejanski hedge sklad.
• Brezplačen dostop do finančnih podatkov s prikrito vsebino in kakovostjo, primerno za hedge sklade.
• Zastavljanje NMR na modele za pridobivanje nagrad (ali sežig zastavljenih sredstev) glede na uspešnost.
• Metamodel združuje najboljše napovedi za dejansko trgovanje.
• Močna skupnost ter stalne izboljšave podatkovnih zbirk in tekmovanj.

Vidiki, ki jih je treba upoštevati

• Zahtevano znanje: Uspeh zahteva dobro znanje strojnega učenja in kvantitativnih metod.
• Finančno tveganje: Zastavljanje sredstev vključuje finančno tveganje (ob slabi uspešnosti se lahko NMR sežge).
• Spremenljivi donosi: Donosi in izplačila so odvisni od kakovosti modela in tržnih razmer skozi čas.

Skupna ocena: 4.7/5 zvezdic

Numerai ostaja eno najbolj inovativnih stičišč umetne inteligence, podatkovne znanosti in financ. S povezovanjem talentov z vsega sveta v kolektivno inteligenco, ki trguje z resničnim kapitalom, podatkovnim znanstvenikom ponuja redko priložnost, da prispevajo k delovanju dejanskega hedge sklada — in za to prejmejo nagrade.

Začnite: https://quasa.io/projects/numerai