Здравствуйте!
Коммерческими называют запросы, по которым переходят «горячие» посетители, готовые сейчас или в обозримом будущем сделать покупку. Одним из способов быстро собрать коммерческую семантику является парсинг конкурентов. Мы покажем, как с помощью сервиса PromoPult (www.promopult.ru/) можно выделить именно коммерческие запросы конкурентов и спарсить их.
Зачем собирать коммерческие запросы и как их отличить?
Коммерческие запросы от информационных отличают по двум признакам:
- Наличие маркерных слов — «купить», «заказать», «недорого», «доставка», «цена» и т. п. Если же в запросах есть слова «своими руками», «как сделать», «что такое» и подобные, то они относятся к информационным.
- Геопривязка — поисковая выдача по большинству коммерческих запросов геозависима (исключение — запросы, которые содержат региональные маркеры, например, «купить ботинки Москва»). По «информационникам» выдача примерно одинакова в разных регионах.
Есть еще смешанные запросы, по которым нельзя однозначно понять интент (намерение) пользователя: «мебель», «стол» и т. п.
Разделять запросы на группы важно по двум причинам:
- Для запуска контекстной рекламы на поиске. По смешанным запросам объявления дают «бракованный» трафик — с высоким показателем отказов и низким CTR. По информационным запросам с CTR и отказами все хорошо, но продаж нет или очень мало. Поэтому основа для контекстной рекламы — именно коммерческие фразы.
- Для целей SEO. Объединение коммерческих и информационных запросов на одной странице понижает ее релевантность. Нужно разграничивать: информационные запросы идут на страницы блога или другие информационные страницы, коммерческие — на страницы каталога и в карточки товаров.
Способы сбора коммерческой семантики конкурентов
1. Семантический анализ текстов на страницах
Суть: копируете текст с интересующей страницы конкурента и «раскладываете» его на ключевые фразы с помощью одного из сервисов:
- text.ru/seo (до 15 тыс. симв. за одну проверку);
- advego.com/text/seo (до 100 тыс. симв. за одну проверку).
В итоге получаете список фраз с указанием их частоты (сколько раз которое фразы встречаются на странице).
Пример семантического анализа текста с помощью Advego
Преимущество способа в том, что помимо основных коммерческих запросов вы собираете LSI-семантику — дополнительные релевантные фразы, которые можно будет использовать при постановке ТЗ копирайтерам.
Но есть и недостатки:
- трудоемкость — семантику каждой страницы приходится обрабатывать вручную;
- определять коммерческие запросы приходится «на глаз» (а по тем запросам, которые вызывают сомнение, — уточнять геозависимость в Яндексе путем сравнения выдачи в двух разных регионах);
- далеко не на всех страницах интернет-магазинов есть тексты — для таких страниц способ не работает.
Также надо понимать, что при оценке релевантности страниц поисковики используют не только специально написанные тексты, но и мета-теги, а также любую текстовую информацию, открытую для индексации (например, названия разделов меню, списки рекомендаций, названия похожих товаров, отзывы, характеристики, альт-тексты фото и т. п.). Поэтому анализ исключительно текстов нельзя считать полным анализом семантики конкурентов.
Как видите, с помощью семантического анализа текстов коммерческие ключевые фразы собрать можно, но это долго и недостаточно эффективно.
Этот способ лучше подходит для сбора LSI-семантики.
2. «Извлечение» семантики из мета-тегов и заголовков
Обычно в мета-тегах title, description и заголовках H1-H6 прописывают самые важные ключевики, по которым продвигаются страницы.
Особым «подарком» является заполненный тег keywords — в этом случае конкуренты в буквальном смысле преподносят вам ключи на блюдечке.
Мета-теги без проблем собираются с любой страницы — для этого достаточно открыть исходный код и скопировать данные:
Но вручную это никто не делает — тем более что процесс легко автоматизируется. Для этого:
- Соберите список URL с сайта конкурента. В помощь — бесплатная десктопная программа Xenu’s Link Sleuth (www.home.snafu.de/tilman/xenulink.html)
- Экспортируйте данные из программы в формате TXT с разделителями и импортируйте их в Excel. В файле для удобства работы удалите лишние столбцы и оставьте только «Address», «Title», «Description».
- С помощью автофильтра сформируйте список URL страниц рубрик и товаров (в примере ниже все эти страницы находятся в каталоге mebel). Таким образом, вы получите список URL, в мета-тегах и заголовках которых будут коммерческие запросы. Если же вам понадобятся информационники, отфильтруйте URL по каталогу blog (название в каждом конкретном случае может отличаться, например, это может быть news или statji).
На этом этапе у вас уже есть данные для анализа — Title и Description. Но не хватает заголовков H1-H6 и Keywords — а для полноты сбора семантики они нужны. Поэтому движемся дальше.
4. По отфильтрованным URL спарсите мета-теги и заголовки. В помощь — парсер от PromoPult. Просто скопируйте список URL, вставьте в поле, отметьте данные для парсинга и запустите процесс.
5. По завершении парсинга загрузите отчет в формате XLSX. Скопируйте все данные, «разложите» их на ключи путем семантического анализа в Advego, выберите ключевые фразы и добавьте их в семантическое ядро.
Преимущество способа в том, что парсятся ключи из важных с точки зрения SEO элементов страницы. При этом вы с высокой точностью отделяете коммерческую семантику, поскольку парсите продающие страницы.
Недостатки:
- мета-теги могут быть заполнены не на всех страницах (или не в полном объеме);
- мета-теги могут формироваться автоматически, в результате чего выглядят примерно так: «Полки / Магазин N / от 1000 руб.»; из-за этого семантика не будет вариативной;
- несмотря не автоматизацию, остаются рутинные операции — выгрузка и фильтрация URL, выбор подходящих ключей после семантического анализа.
3. Парсинг конкурентов на автомате
Этот способ позволяет исключить ручной труд и автоматизировать сбор семантики конкурентов.
Платные сервисы для парсинга конкурентов:
- keys.so;
- advodka.com;
- spywords.ru;
- seranking.ru.
Все эти сервисы платные, кроме того, они не делят семантику на информационную и коммерческую.
Собрать ключи можно и бесплатно — в сервисе PromoPult. Здесь же в один клик отфильтровываются коммерческие фразы.
В PromoPult есть два способа сбора ключей со сторонних сайтов:
- На основе близости к ТОПу (система сканирует поисковую выдачу по домену и заносит в список ключи, по которым страницы сайта попадают в ТОП-50 Яндекса и/или Google).
- На основе их внутренней семантики (система сканирует тексты на страницах домена и формирует список ключей).
Рассмотрим подробно оба этих способа.
Способ 1. Парсинг семантики конкурентов на основе близости к ТОПу
Для начала зарегистрируйтесь на сайте promopult.ru. Система предложит выбрать инструмент, с которого начнется заведение кампании, — выберите «Поисковое продвижение SEO».
Теперь укажите URL сайта или группы вашей компании в соцсетях, название проекта и регион.
Система — бесплатно — сразу начинает собирать ключевые слова, по которым ваш сайт находится в ТОП-50 поисковой выдачи. Но поскольку нас интересуют фразы конкурентов, переключаемся на вкладку «Слова ваших конкурентов».
Здесь вы увидите список из пяти конкурентов, которых система подобрала автоматически на основе схожести семантики. Вы можете корректировать список, удаляя и добавляя URL (максимум — 10 URL за один цикл проверки). Как только вы определитесь со списком URL, нажмите «Показать слова всех конкурентов».
Но не спешите копировать ключевики — нужно еще отфильтровать коммерческие фразы. Для этого кликните по ссылке «показать фильтр», а затем выберите категорию слов «Коммерческие». В списке останутся только необходимые вам ключи.
Остается скопировать таблицу с ключами в Excel, пройтись по списку и удалить нерелевантные (например, связанные с товарами, которые вы не планируете продавать).
Полезные фишки при сборе семантики в PromoPult:
- Напротив каждого ключевого слова есть прогноз количества и стоимости перехода. Так вы можете выбрать наиболее выгодные слова для SEO.
- Можно в один клик отфильтровать простые в продвижении слова — те, по которым уровень конкуренции невысок. Для этого выберите категорию слов «Простые в продвижении», и система сформирует список соответствующих ключей.
- Чтобы бесплатно кластеризовать запросы для целей SEO, добавьте их в продвижение, перейдите на следующий шаг заведения кампании «Управление целевыми страницами для продвижения» на вкладку «Кластеризация» и запустите процесс. В результате вы получите сгруппированные фразы с указанием релевантных страниц (если же подходящих страниц не найдется, система предложит создать новые).
И самая полезная фишка в том, что в системе PromoPult доступен полный автомат SEO-продвижения, причем на разных уровнях: от внутренней оптимизации сайта до повышения его цитируемости и наполнения полезным контентом.
Способ 2. Парсинг внутренней семантики конкурентов
Этот способ скорее вспомогательный. Суть его в том, что система PromoPult парсит не поисковую выдачу, а внутреннюю семантику конкурентов. То есть в список ключей попадут даже те фразы, по которым конкуренты не входят в ТОП-50.
Что для этого нужно:
- добавьте сайт конкурента в систему PromoPult (точно так же, как вы на предыдущем этапе добавляли свой сайт);
- запустите модуль SEO и активируйте вкладку «Автоматически подобранные»;
- в открывшемся списке — внутренняя семантика интересующего сайта.
Единственное ограничение: в этом режиме нет автоматической фильтрации коммерческих фраз. Поэтому придется их вручную фильтровать по маркерным словам. Если вы не уверены, в какую категорию отнести фразу, посмотрите на геозависимость (столбец GEO). Если запрос геозависим, то он с высокой вероятностью коммерческий.
Собрали семантику конкурентов — что дальше?
Коммерческую семантику конкурентов хорошо использовать для запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директе и/или Google Ads — напрямую или сразу в обеих системах на полном автомате с помощью модуля PPC от PromoPult.
Также ключевые фразы конкурентов выгодно использовать для SEO-продвижения интернет-магазина — например, в качестве опорной семантики.
Если подвести итог по способам сбора ключей конкурентов, то складывается такая картина:
- «Ручной» парсинг текстов на страницах хорош для сбора LSI-семантики и формирования ТЗ копирайтерам. Собирать же таким образом коммерческие запросы трудоемко и неэффективно (поскольку охватывается не вся семантика страницы).
- Парсинг мета-тегов и заголовков позволяет быстро собрать самую важную семантику со всех страниц сайта, но придется вручную фильтровать коммерческие запросы по маркерным словам и уточнять по ним геозависимость.
- Анализ конкурентов с помощью сервиса PromoPult исключает ручной труд — система сама собирает запросы и фильтрует их по коммерческому признаку. Здесь же доступны инструменты расширения семантики и кластеризация. И самое приятное — за весь этот функционал не придется платить.
Удачной вам работы!
