Как собрать коммерческую семантику конкурентов: мини-гайд для интернет-магазинов

Здравствуйте!

Коммерческими называют запросы, по которым приходят «горячие» посетители, готовые совершить покупку уже сейчас или в ближайшее время. Один из быстрых способов собрать такую семантику — парсинг конкурентов. В этом мини-гайде мы покажем, как с помощью сервиса PromoPult (www.promopult.ru/) выделить именно коммерческие запросы и спарсить их.

---

Зачем собирать коммерческие запросы и как их отличить

Коммерческие запросы отличаются от информационных по двум ключевым признакам:

1. Наличие маркерных слов — «купить», «заказать», «недорого», «доставка», «цена» и т. п. Если же встречаются слова «своими руками», «как сделать», «что такое», запрос, скорее всего, информационный.
2. Геопривязка — выдача по большинству коммерческих запросов геозависима (кроме фраз с явным региональным маркером, например «купить ботинки Москва»). По информационным запросам результаты примерно одинаковы в разных регионах.

Существуют также смешанные запросы, по которым сложно определить намерение пользователя: «мебель», «стол» и подобные.

Разделять запросы на группы важно по двум причинам:

1. Для запуска контекстной рекламы. По смешанным запросам объявления приводят «бракованный» трафик с высоким показателем отказов и низким CTR. По информационным запросам CTR и отказы могут быть в норме, но продаж почти нет. Поэтому основу рекламной кампании должны составлять именно коммерческие фразы.
2. Для целей SEO. Объединение коммерческих и информационных запросов на одной странице снижает её релевантность. Информационные запросы лучше размещать в блоге или на других информационных страницах, а коммерческие — в каталоге и карточках товаров.

---

Способы сбора коммерческой семантики конкурентов

1. Семантический анализ текстов на страницах

Суть метода проста: скопируйте текст с интересующей страницы конкурента и «разложите» его на ключевые фразы с помощью сервисов:

• text.ru/seo (до 15 тыс. символов за одну проверку);
• advego.com/text/seo (до 100 тыс. символов за одну проверку).

В результате вы получите список фраз с указанием частоты встречаемости.

Пример семантического анализа текста с помощью Advego.

Преимущество способа — помимо основных коммерческих запросов вы собираете LSI-семантику, которую можно использовать при составлении ТЗ копирайтерам.

Однако есть и недостатки:

• трудоёмкость — каждую страницу приходится обрабатывать вручную;
• коммерческие запросы приходится определять «на глаз», а сомнительные фразы проверять на геозависимость в Яндексе;
• не на всех страницах интернет-магазинов есть тексты, поэтому способ работает не всегда.

Кроме того, поисковики учитывают не только основной текст, но и мета-теги, названия меню, рекомендации, отзывы и alt-тексты изображений. Анализ только текстов не даёт полной картины.

Этот метод лучше подходит именно для сбора LSI-семантики.

2. Извлечение семантики из мета-тегов и заголовков

В мета-тегах title, description и заголовках H1–H6 обычно прописывают самые важные ключи. Особый «подарок» — заполненный тег keywords.

Мета-теги легко собрать автоматически. Для этого:

1. Соберите список URL сайта конкурента с помощью бесплатной программы Xenu’s Link Sleuth (www.home.snafu.de/tilman/xenulink.html).
2. 
3. Экспортируйте данные в TXT, импортируйте в Excel и оставьте только столбцы Address, Title и Description.
4. С помощью автофильтра отберите URL рубрик и товаров (они находятся в каталоге). Для информационных запросов отфильтруйте страницы блога.
5. 
6. С помощью парсера PromoPult спарсьте title, description, заголовки H1–H6 и keywords по отобранным URL.
7. 
8. Загрузите отчёт в XLSX, проведите семантический анализ в Advego и добавьте подходящие фразы в ядро.

Преимущество метода — вы получаете ключи из важных SEO-элементов именно продающих страниц. Недостатки: мета-теги могут быть заполнены не везде или автоматически, а также остаётся ручная фильтрация и выбор ключей.

3. Парсинг конкурентов на автомате

Этот способ позволяет полностью исключить ручной труд. Платные сервисы (keys.so, advodka.com, spywords.ru, seranking.ru) не разделяют семантику на коммерческую и информационную. В PromoPult можно собрать ключи бесплатно и сразу отфильтровать коммерческие фразы.

Сервис предлагает два режима:

• на основе близости к ТОПу;
• на основе внутренней семантики сайта.

Способ 1. Парсинг на основе близости к ТОПу

Зарегистрируйтесь на promopult.ru, выберите инструмент «Поисковое продвижение SEO» и укажите данные проекта. Система автоматически соберёт запросы, по которым ваш сайт находится в ТОП-50. Перейдите во вкладку «Слова ваших конкурентов», скорректируйте список (до 10 URL) и нажмите «Показать слова всех конкурентов».

Далее примените фильтр «Коммерческие» — останутся только нужные фразы. Скопируйте таблицу в Excel и удалите нерелевантные запросы.

Полезные возможности PromoPult:

• прогноз количества и стоимости переходов;
• фильтр «Простые в продвижении»;
• автоматическая кластеризация запросов.

Способ 2. Парсинг внутренней семантики

Добавьте сайт конкурента в PromoPult, запустите модуль SEO и перейдите во вкладку «Автоматически подобранные». Здесь отобразится внутренняя семантика, включая фразы, по которым конкурент не попадает в ТОП-50. Коммерческие запросы придётся фильтровать вручную по маркерным словам и геозависимости.

Что делать после сбора семантики

Собранные коммерческие запросы отлично подходят для запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директе и Google Ads, в том числе через модуль PPC PromoPult. Их также можно использовать как опорную семантику для SEO-продвижения.

Краткое сравнение методов:

1. Ручной парсинг текстов удобен для LSI-семантики, но трудоёмок для коммерческих запросов.
2. Парсинг мета-тегов быстрее, однако требует ручной фильтрации.
3. PromoPult полностью автоматизирует сбор и фильтрацию коммерческих фраз, а также предлагает кластеризацию и прогнозы — и всё это бесплатно.

Удачной работы!