Stirling: Execute Llama, DeepSeek & Qwen localmente – O editor dos sonhos de quem desenvolve

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (em destaque em Quasa.io/projects/stirling) é um poderoso editor de código com IA de código aberto que está rapidamente se tornando uma das alternativas favoritas ao Cursor, Windsurf ou VS Code + Copilot em 2026. 

Desenvolvido sobre Ollama/LLMs locais (ou modelos na nuvem), ele oferece preenchimento automático ultrarrápido, edição de arquivos inteiros, painel lateral de chat, explicações de código no próprio editor, sugestões de refatoração e até comportamento autônomo semelhante ao de agentes para tarefas complexas—tudo isso mantendo seu código privado e rodando localmente, se você quiser.

Principais pontos fortes: latência extremamente baixa (parece instantâneo mesmo em hardware intermediário), belos temas claros e escuros, excelente compreensão de múltiplos arquivos, suporte a enormes janelas de contexto (até 128k+ tokens em bons modelos), integração com terminal embutido, suporte a Git e uma interface limpa e sem distrações. 

Você pode alternar entre modelos (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etc.) com um clique, e a comunidade está adicionando extensões/plugins ativamente.

É totalmente gratuito (sem armadilhas de assinatura), está em desenvolvimento ativo e já supera muitas ferramentas pagas em velocidade e privacidade para desenvolvedores que trabalham sozinhos, indie hackers e qualquer pessoa cansada de IDEs dependentes da nuvem. Pequenos pontos negativos: ecossistema ainda em amadurecimento em comparação com o VS Code, peculiaridades ocasionais de determinados modelos e configuração inicial que leva ~5 minutos.

Vale muito a pena experimentar para desenvolvedores que querem assistência de IA para programar com rapidez, privacidade e potência, sem pagar mensalidades — ganhe também uma recompensa de 1 QUA via Quasa! 

4.8/5 estrelas (velocidade, privacidade e custo-benefício excepcionais; pequeno desconto na nota pelo catálogo menor de extensões e pela necessidade ocasional de refinamentos na interface).

Comece aqui: https://quasa.io/projects/stirling