Stirling: Execute Llama, DeepSeek & Qwen localmente – O editor de sonho dos programadores

#AI #EarnCrypto #stirling

Stirling (em destaque em Quasa.io/projects/stirling) é um poderoso editor de código com IA de código aberto que está rapidamente a tornar-se uma das alternativas preferidas ao Cursor, Windsurf ou VS Code + Copilot em 2026. 

Desenvolvido sobre Ollama/LLMs locais (ou modelos na nuvem), oferece conclusão automática ultrarrápida, edição de ficheiros completos, uma barra lateral de chat, explicações de código em linha, sugestões de refatorização e até um comportamento autónomo semelhante ao de um agente para tarefas complexas—tudo isto mantendo o seu código privado e funcionando localmente, se assim o desejar.

Principais pontos fortes: latência extremamente baixa (a resposta parece instantânea mesmo em hardware de gama média), belos temas claros e escuros, excelente compreensão de múltiplos ficheiros, suporte para enormes janelas de contexto (até 128k+ tokens em bons modelos), integração de terminal incorporada, suporte para Git e uma interface limpa e sem distrações. 

Pode alternar entre modelos (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder, etc.) com um clique, e a comunidade está ativamente a adicionar extensões/plugins.

É totalmente gratuito (sem armadilhas de subscrição), está em desenvolvimento ativo e já supera muitas ferramentas pagas em velocidade e privacidade para programadores que trabalham sozinhos, criadores independentes e qualquer pessoa cansada de IDEs dependentes da nuvem. Pequenas desvantagens: um ecossistema ainda em amadurecimento em comparação com o VS Code, particularidades ocasionais de certos modelos e uma configuração que demora ~5 minutos na primeira vez.

Uma ferramenta a experimentar por todos os programadores que querem assistência de IA rápida, privada e poderosa para programar sem pagar mensalidades — ganhe também uma recompensa de 1 QUA através da Quasa! 

4.8/5 estrelas (velocidade, privacidade e relação qualidade-preço excecionais; ligeira penalização pelo catálogo de extensões mais reduzido e pela necessidade ocasional de aperfeiçoar a interface).

Comece aqui: https://quasa.io/projects/stirling